(setq max-specpdl-size 5) ; default is 1000, reduce the backtrace level (setq debug-on-error t) ; now you should get a backtrace…

hive查询lzo数据格式文件的表时,抛 Caused by: java.io.IOException: Compressed length 842086665 exceeds max block size 67108864 (probably corrupt file) 这类异常,如图: 这是由于lzo文件数过多,hive执行时默认是不会自动先合并lzo等压缩文件再计算,需要设置hive对应的参数,告诉它在执行计算之前,先合并较多的压缩文件 在执行hive的sql之前需要加上 set hive…

select * from sysprocesses where dbid= db_id('数据库名') 通过此语句可查看目前所有的连接进程 不够了就必须设置Max Pool Size,理论最大值为32767.…

本文导读:Max Pool Size如果未设置则默认为100,理论最大值为32767.最大连接数是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过此数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响之后的数据库操作.在等待队列中,默认等待与服务器的连接的时间为15秒. 一.数据库Connection Pool 连接池是什么 每当程序需要读写数据库的时候.Connection.Open()会使用ConnectionString连接到数据库,数据库会为程序建立 一个连接,并且保持打开状态,此后程…

背景: 在最近开发中遇到一个问题,对一个数据库进行操作时,我采用64个并行的任务每个任务保证一个数据库连接对象:但是每个任务内部均包含有24个文件需要读取,在读取文件之后,我们需要快速将这24个文件批量入库到数据库中. 于是我这样开发我的程序: 主任务处理方式:最多允许64并行主任务: 主任务内部子任务采用串行方式:24个文件依次读取,和当前主任务均使用同一个数据库连接字符串. 每个主任务都需要24个文件入库到各自的物理分表中,采用的是串行读取文件资源,串行入库,没有能并行插入24个批处理文件到…

此文章非原创,仅为分享.学习!!! 参考数据库链接串: <add key="data" value="server=192.168.1.123; port=3306; uid=root; pwd=root;database=data;pooling=true;min pool size=5;max pool size=512;connect timeout = 20; " >  <="" add key="   查看应…

摘自: http://blog.csdn.net/chensirbbk/article/details/6225268 Timeout expired 超时时间已到. 达到了最大池大小 错误及Max Pool Size设置 参考数据库链接串: [code=sql]<add key="data" value="server=192.168.1.123; Port=3306; uid=root; pwd=root;database=data;pooling=true;min…

参考数据库链接串: <add key="data" value="server=192.168.1.123; Port=3306; uid=root; pwd=root;database=data;pooling=true;min pool size=5;max pool size=512;connect timeout = 20; "/>   查看应用程序池占用数量: select * from sysprocesses where dbid= db_…

前言:出现这种问题使因为程序对connection的回收出现了问题,是因为你的代码出出现了过多new connection(),这种情况还是你的代码问题,如果不想把问题归根于程序,那你就可以改变config连接字符串. 在sqlserver中查看链接的Sql select * from sysprocesses where dbid= db_id('数据库名') 如果在项目中未指明Connectionstring的max pool 的大小,默认是100, 理论最大为32767,如果项目对这个数据…

启动失败一 ERROR: [2] bootstrap checks failed [1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536] [2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 永久解决: #修改文件…