转载:https://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR Job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.…

在网页体验中我们常会遇到这种情况,即在调用百度联盟.谷歌联盟以及当前网页所在域名外的域名文件时会遇到请求延时非常严重的情况.那么有没有方法去解决这种请求严重延时的现象呢? 一般来说这种延时的原因不会是对方网站带宽或者负载的原因,那么到底是什么导致了这种情况呢.假设是DNS的问题,因为DNS解析速度很可能是造成资源延时的最大原因.于是在页面header中添加了以下代码(用以DNS预解析): <meta http-equiv="x-dns-prefetch-control" cont…

高性能IP数据库格式详解 每秒解析1000多万ip  qqzeng-ip-ultimate.dat 3.0版 编码:UTF8     字节序:Little-Endian 返回规范字段(如:亚洲|中国|香港|九龙|油尖旺|新世界电讯|810200|Hong Kong|HK|114.17495|22.327115) ------------------------ 文件结构  ------------------------- // 文件头 4字节 [IP段数量] // 前缀区 8字节(4-4) 2…

Web 前端性能优化相关内容,来源于<Google官方网页载入速度检测工具PageSpeed Insights 使用教程>一文中PageSpeed Insights 的相关说明.大家可以对照着去优化自己的网站或者相关项目.本文由Jeff 整理. 0.提高服务器的响应速度 砸钱的东西,但却最根本:搞好这一项,甚比下面任何一项. 1.优化样式表和脚本的排列顺序 正确地排列外部样式表与外部和内嵌脚本的顺序,可增加下载时同时加载的数据量,并提高浏览器显示网页的速度. 将样式表放在顶部,将脚本放在底部…

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写在前面 今天再看一同事写的代码,发现了这样<link rel="dns-prefetch" href="//hm.baidu.com">这个代码,很好奇查了一下才知道,dns-prefetch链接关系类型用于指示将用于获取所需资源的源,并且用户代理应该尽可能早地解析,可以提高网页的载入速度. 背景 在前端优化中与 DNS 的有关一般有两点: 一个是减少DNS的请求次数,另一个就是进行DNS预获取 .DNS作为互联网的基础协议,往往容易被网站优化人员忽略…

一.Hive-sql优化 #增加reducer任务数量(拉取数量分流) ; #在同一个sql中的不同的job是否可以同时运行,默认为false set hive.exec.parallel=true; #增加同一个sql允许并行任务的最大线程数 ; #设置reducer内存大小 ; set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx3584m; -- -Xmx 设置堆的最大空间大小. #mapjoin相关设置,小表加载到内存,无reduceset hive.mapjoin.s…

Hive SQL基本上适用大数据领域离线数据处理的大部分场景.Hive SQL的优化也是我们必须掌握的技能,而且,面试一定会问.那么,我希望面试者能答出其中的80%优化点,在这个问题上才算过关. Hive优化目标 在有限的资源下,执行效率更高 常见问题 数据倾斜 map数设置 reduce数设置 其他 Hive执行 HQL --> Job --> Map/Reduce 执行计划 explain [extended] hql 样例 select col,count(1) from test2 g…

本文转自:http://blog.163.com/wujiaxing009@126/blog/static/71988399201701224540201/ 1.引言 CUDA性能优化----sp, sm, thread, block, grid, warp概念中提到:逻辑上,CUDA中所有thread是并行的,但是,从硬件的角度来说,实际上并不是所有的thread能够在同一时刻执行,接下来我们将深入学习和了解有关warp的一些本质.   2.Warps and Thread Blocks wa…

索引的本质 MySQL索引或者说其他关系型数据库的索引的本质就只有一句话,以空间换时间. 索引的作用 索引关系型数据库为了加速对表中行数据检索的(磁盘存储的)数据结构 索引的分类 数据结构上面的分类 HASH 索引 等值匹配效率高 不支持范围查找 树形索引 二叉树,递归二分查找法,左小右大 平衡二叉树,二叉树到平衡二叉树,主要原因是左旋右旋 缺点1,IO次数过多 缺点2,IO利用率不高,IO饱和度 多路平衡查找树(B-Tree) 特点,大大的减少了树的高度 B+树 特点,采用左闭合的比较方式 根…