Python 爬虫六性能相关

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Python 爬虫六性能相关

前面已经讲过了爬虫的两大基础模块: requests模块:用来伪造请求爬取数据 bs4模块:用来整理,提取数据当我们真正的开始有需求的时候通常都是批量爬取url这样的.那如何批量爬取呢? 按照正常的思路,我们开始用不同的实现方式,写一些实例代码. 1.串行串行,如字面意思,就是写个for 循环一个个执行: import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list =…

python爬虫之性能相关

性能相关在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢. import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行…

python爬虫(六)_urllib2：handle处理器和自定义opener

本文将介绍handler处理器和自定义opener,更多内容请参考:python学习指南 opener和handleer 我们之前一直使用的是urllib2.urlopen(url)这种形式来打开网页,它是一个特殊的opener(也就是模块帮我们建好的),opener是urllib2.OpenerDirectory的实例. 但是基本的urlopen()方法不支持代理.cookie等其他的HTTP/HTTPS高级功能.所以要支持这些功能: 使用相关的Handler处理器来创建特定功能的处理器对象:…

Python爬虫学习系列教程

最近想学一下Python爬虫与检索相关的知识,在网上看到这个教程,觉得挺不错的,分享给大家. 来源:http://cuiqingcai.com/1052.html 一.Python入门 1. Python爬虫入门一之综述 2. Python爬虫入门二之爬虫基础了解 3. Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用 4. Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法 5. Python爬虫入门五之URLError异常处理 6. Python爬虫入门六之Cookie的使用 7. Pytho…

Python 爬虫性能相关

性能相关在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢. import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行…

【转】Python爬虫(5)_性能相关

爬虫性能相关一背景知识爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,采用串行的方式执行,只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:串行并不意味着低效,如果串行的都是纯计算的任务,那么cpu的利用率仍然会很高,之所以爬虫程序的串行低效,是因为爬虫程序是明显的IO密集型程序. 关于IO模型详见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html 那么该如何提高爬取性能…

孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块

孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 从今天起开始正式学习Python的爬虫. 今天已经初步了解了两个主要的模块: requests BeautifulSoup 一.主要模块的安装 (一)requests pip install requests (如果失败,多试几次即可) (二)BeautifulSoup pip install BeautifulSoup4 BeautifulSoup4已经指明了模块的版本号…