def gen_func(): try: yield 1 except Exception as e: pass yield 2 yield 3 yield 4 yield 5 return "bobby" if __name__ == "__main__": gen = gen_func() print(next(gen)) a=gen.throw(Exception, "download error") print (a)#2 print(n…

send()方法 文档定义 generator.send(value) Resumes the execution and "sends" a value into the generator function. The value argument becomes the result of the current yield expression. The send() method returns the next value yielded by the generator,…

一.迭代器 1.迭代:更新换代(重复)的过程,每次的迭代都必须基于上一次的结果 迭代器:迭代取值的工具 2.迭代器给你提供了一种不依赖于索引取值的方式 3.可以迭代取值的对象:字符串,列表,元组,字典,集合等 4.可迭代对象:内置有__iter__方法的都叫做可迭代对象 5.针对双下划线开头和结尾的方法:读法是双下+方法名 6.基本数据类型中,是可迭代对象的有:str.list.tuple.dict.set 文件对象(执行内置的__iter__之后还是本身,没有任何变化):文件对象本身就是迭代器…

一. 并发.并行.同步.异步.阻塞.非阻塞 1.并发:是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机(CPU)上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行. 2.并行:是指任何时间点,有多个程序运行在多个CPU上(最多和CPU数量一致). 3.并发和并行的区别: 并发和并行是即相似又有区别的两个概念,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生.在多道程序环境下,并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运…

12.3 epoll+回调+事件循环方式url import socket from urllib.parse import urlparse # 使用非阻塞io完成http请求 def get_url(url): # 通过socket请求html url = urlparse(url) host = url.netloc path = url.path if path == "": path = "/" # 建立socket连接 client = socket.s…

#pep380 #1. RESULT = yield from EXPR可以简化成下面这样 #一些说明 """ _i:子生成器,同时也是一个迭代器 _y:子生成器生产的值 _r:yield from 表达式最终的值 _s:调用方通过send()发送的值 _e:异常对象 """ _i = iter(EXPR) # EXPR是一个可迭代对象,_i其实是子生成器: try: _y = next(_i) # 预激子生成器,把产出的第一个值存在_y中: e…

第十一章:Python高级编程-协程和异步IO Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十一章:Python高级编程-协程和异步IO 11.1 并发.并行.同步.异步.阻塞.非阻塞 11.2 C10K问题和IO多路复用(select.poll.epoll) 11.2.1 C10K问题 11.2.2 Unix下五种I/O模型 11.3 select+回调+事件循环 11.4 回调之痛 11.5 什么是协程 11.5.1 C10M问题 11.5.2 协程 11.6 生成器进阶-send.cl…

生成器对象是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法.这些方法,主要是用于外部与生成器对象的交互.本文先介绍send方法. send send方法有一个参数,该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值.这样说起来比较抽象,看下面的例子. def MyGenerator(): value = (yield 1) value = (yield value) gen = MyGenerator() print (next(gen))pri…

前言 在上一篇博客中,笔者带大家一起探讨了生成器与迭代器的本质原理和使用,本次博客将重点聚焦于生成器对象的send方法. 一.send方法详解  我们知道生成器对象本质上是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法等.生成器拥有的这些方法,主要用于外部与生成器对象的交互.我们来看看生成器对象到底比迭代器多了哪些方法: def func(): yield 1 g = func() item_list = [1, 2, 3, "spark&quo…

生成器对象是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法.这些方法,主要是用于外部与生成器对象的交互.本文先介绍send方法. send方法有一个参数,该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值.这样说起来比较抽象,看下面的例子. def MyGenerator(): value = (yield 1) value = (yield value) gen = MyGenerator()print gen.next()print gen.…