当然,有很多很好的JSON解析的JAR包,比如JSONOBJECT,GSON,甚至也有为我们测试人员而打造的JSONPATH,但我还是自已实现了一下(之前也实现过,现在属于重构). 思想是这样的,以这个JSON串为例:String j = "{\"a\":\"b\",\"c\\\"b\":{\"a\":1},\"d\":[\"a\",{\"a\":…

如果你没有指定数据或语言标准的或开源的Java解析器, 可能经常要用Java实现你自己的数据或语言解析器.或者,可能有很多解析器可选,但是要么太慢,要么太耗内存,或者没有你需要的特定功能.或者开源解析器存在缺陷,或者开源解析器项目被取消诸如此类原因.上述原因都没有你将需要实现你自己的解析器的事实重要. 当你必需实现自己的解析器时,你会希望它有良好表现,灵活,功能丰富,易于使用,最后但更重要是易于实现,毕竟你的名字会出现在代码中.本文中,我将介绍一种用Java实现高性能解析器的方式.该方法不具排他…

因为工作关系.须要工作其中,须要读取DBF文件.找了一些DBF读取开源软件,要么是太过庞大,动不动就上万行.要么是功能有问题,编码,长度,总之是没有找到一个很爽的. 在万般无奈之下,我老人家怒从心头起,恶向胆边生.决定自己写一下. 结果仅仅用了不到300行代码就搞定了,当然搞定不是唯一目标,还要优雅简洁的搞定,亲们尾随我的脚步一起感受一下简洁的设计与实现吧. 在開始编码之前.先介绍一下DBF.这个DBF可是个老东西.在DOS时代就已经出现,而且风骚了相当一段时间.后来随着大型数据库的应用,它逐步…

一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有post请求发送urlencoded格式的数据时,django会帮我们将数据解析成字典放到reques.POST中,我们可直接获取并使用,下面是django对数据解析的相关源码: def _load_post_and_files(self): if self.method != 'POST': se…

Atitit.Tree文件解析器的原理流程与设计实现  java  c# php js 1. 解析原理与流程1 1.1. 判断目录  ,表示服  dirFlagChar = "└├─";1 1.2. 剑豪制表符出现的位置与文件夹级别对应表1 1.3. 主要判读流程2 2. Tree结果2 3. Code----3 4. 结果5 1. 解析原理与流程 1.1. 判断目录  ,表示服  dirFlagChar = "└├─"; 其中-类似于剑豪的制表符是表示目录的..够…

一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有post请求发送urlencoded格式的数据时,django会帮我们将数据解析成字典放到reques.POST中,我们可直接获取并使用,下面是django对数据解析的相关源码: def _load_post_and_files(self): if self.method != 'POST': se…

前言 我们知道,Django无法处理 application/json 协议请求的数据,即,如果用户通application/json协议发送请求数据到达Django服务器,我们通过request.POST获取到的是个空对象. 引入 Django RestFramework帮助我们实现了处理application/json协议请求的数据,另外,我们也提到,如果不使用DRF,直接从request.body里面拿到原始的客户端请求的字节数据,经过decode,然后json反序列化之后,也可以得到一个…

本文系转载,著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作者: 邵国际 来源: 微信公众号linux阅码场(id: linuxdev) 内容简介 单片机工程师常常疑惑为什么 Linux 驱动框架要搞那么复杂的一套,殊不知这种「复杂」才是面向对象设计的精髓.对代码的高度抽象和封装可大大提高软件的复用性.可维护性.本文从一个简单例子 -- 51 单片机上的串口命令解析器程序出发,对比过程式与对象式思维差异,分享自己对 OO 的一点浅薄看法. 作者介绍 邵国际,计算机专业学生…

一.解析器组件 -解析器组件是用来解析用户请求数据的(application/json), content-type 将客户端发来的json数据进行解析 -必须适应APIView -request.data触发 二.序列化组件 2.1.django 自带组件serializer 2.1.1 from django.serializers import serialize2.1.2 origin_data = Book.objects.all()2.1.3 serialized_data = se…

前言: 我在C++项目中使用xml作为本地简易数据管理,到目前为止有5年时间了,从最初的全文搜索标签首尾,直到目前项目中实际运用的类库细致到已经基本符合w3c标准,我一共写过3次解析器,我自己并没有多喜欢xml,对于xml最初的需求是客户提出的,有了第一次,就有后来的无数次使用xml的场景,配置文件,数据交换,GUI布局,直到现在,新建一个项目,它基本与日志一样成为了一个必备的功能,哪怕在我已经实现了它的替代方案json的当下情况,我依然认为它还有足够顽强的生命力,举个简单例子,用户看json觉…