字典相对于数组,链表来说,是一种较高层次的数据结构,像我们的汉语字典一样,可以通过拼音或偏旁唯一确定一个汉字,在程序里我们管每一个映射关系叫做一个键值对,很多个键值对放在一起就构成了我们的字典结构. 有很多高级的字典结构实现,例如我们 Java 中的 HashMap 底层实现,根据键的 Hash 值均匀的将键值对分散到数组中,并在遇到哈希冲突时,冲突的键值对通过单向链表串联,并在链表结构超过八个节点裂变成红黑树. 那么 redis 中是怎么实现的呢?我们一起来看一看. 一.字典结构定义 Redi…

1.Redis的数据结构 Redis 的底层数据结构包含简单的动态字符串(SDS).链表.字典.压缩列表.整数集合等等:五大数据类型(数据对象)都是由一种或几种数结构构成. 在命令行中可以使用 OBJECT ENCODING key 来查看key的数据结构. 2.简单动态字符串SDS redis是使用C语言编写的,但是string数据类型并没有使用C语言的字符串,而是重新编写一个简单的动态字符串(simple dynamic string,SDS). /* * 保存字符串对象的结构 */ str…

最近在研究数据库的一些底层实现,百度的面试官问到了跳表,当时没有回答上来,在csdn上看到了这篇文章,感觉写的比较好,希望大家可以多多交流. Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构.sorted set提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景.这也意味着,sorted set相对来说实现比较复杂.同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍.因此,为了介绍得足够清楚,本文会…

目前为止,我们介绍了 redis 中非常典型的五种数据结构,从 SDS 到 压缩列表,这都是 redis 最底层.最常用的数据结构,相信你也掌握的不错. 但 redis 实际存储键值对的时候,是基于对象这个基本单位的,并且往往一个对象下面对对应不同的底层数据结构实现以便于在不同的场景下切换底层实现提升效率.例如列表对象在元素不多情况话会使用压缩列表来实现以压缩内存,而在元素比较多的时候常规的双端链表进行实现. 下面我们就具体来看看 redis 中都有哪些对象,底层又对应哪些可供选择的数据结构.…

-------------6月29日-------------------- 简单看了下跳表这一数据结构,理解起来很真实,效率可以和红黑树相比.我就喜欢这样的. typedef struct zskiplist { struct zskiplistNode *header, *tail; unsigned long length; int level; } zskiplist; 跳表包括头.尾.长度.层数. typedef struct zskiplistNode { robj *obj; do…

上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于 string 数据类型: 我们可以看到实现string数据类型的数据结构有 embstr 以及 int. 再比如 list 数据类…

目录 1.演示数据类型的实现 2.简单动态字符串 3.链表 4.字典 5.跳跃表 6.整数集合 7.压缩列表 8.总结 上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 回到顶部 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于…

简介 redis[1]是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).通常我们并不需要理解其底层数据结构,但如果能了解一下相关知识将会有助于我们更有效地使用Redis,并能够将这些知识应用到我们的工作中. Redis内部实现如下数据结构[2,3,4,10]: 1 String 2 Hash Table 3 Doubly…

redis的string没有采用c语言的字符串数组而采用自定义的数据结构SDS(simple dynamic string)设计 len 为字符串的实际长度  在redis中获取字符串的key长度的时间复杂度为O(1) free 为 buf数组中剩余的空间大小 buf 保存字符串的数组 使用free杜绝了缓冲区溢出如果free的长度不够值的长度则自动会开辟len长度的空间 redis使用改数据结构的优点 1:空间可以预分配 2:惰性空间释放(使某个键的长度变小时内存不是立即回收而是增加free的…

字典相对于数组,链表来说,是一种较高层次的数据结构,像我们的汉语字典一样,可以通过拼音或偏旁唯一确定一个汉字,在程序里我们管每一个映射关系叫做一个键值对,很多个键值对放在一起就构成了我们的字典结构. 有很多高级的字典结构实现,例如我们 Java 中的 HashMap 底层实现,根据键的 Hash 值均匀的将键值对分散到数组中,并在遇到哈希冲突时,冲突的键值对通过单向链表串联,并在链表结构超过八个节点裂变成红黑树. 那么 redis 中是怎么实现的呢?我们一起来看一看. 一.字典结构定义 Redi…