【semantic kernel调用ollama接口】的更多相关文章

远程调用内核接口(remote call kernel)

-------------------------------------------------------------------------------- 标题: 远程调用内核接口(remote call kernel) 作者: 叶飞虎 版本: 4.0.0.0 日期: 2013.09.12 -------------------------------------------------------------------------------- 1. 概述     RCK(remote…

Semantic Kernel 入门系列：🛸LLM降临的时代

不论你是否关心,不可否认,AGI的时代即将到来了. 在这个突如其来的时代中,OpenAI的ChatGPT无疑处于浪潮之巅.而在ChatGPT背后,我们不能忽视的是LLM(Large Language Model)大型语言模型. 一夜之间所有的大厂商都在搞LLM,虽然很难有谁能和OpenAI相匹敌,但是随着AI领域的新摩尔定律的发功,很快啊,如今的智障都会在不久的将来成为智神,只能说留给人类嘲笑的时间不多了. 如果了解LLM的训练成本的话,注定了这必然不是人人都可从零创造ChatGPT的时代,也注…

Semantic Kernel 入门系列：🔥Kernel 内核和🧂Skills 技能

理解了LLM的作用之后,如何才能构造出与LLM相结合的应用程序呢? 首先我们需要把LLM AI的能力和原生代码的能力区分开来,在Semantic Kernel(以下简称SK),LLM的能力称为 semantic function ,代码的能力称为 native function,两者平等的称之为function(功能),一组功能构成一个技能(skill). SK的基本能力均是由skill构成. 有了一堆skill之后并不能直接执行,需要有一个配置和管理的单元,就像是MVC 需要ASP.NET框架…

Semantic Kernel 入门系列：💬Semantic Function

如果把提示词也算作一种代码的话,那么语义技能所带来的将会是全新编程方式,自然语言编程. 通常情况下一段prompt就可以构成一个Semantic Function,如此这般简单,如果我们提前可以组织好一段段prompt的管理方式,甚至可以不需要写任何的代码,就可以构造出足够多的技能来. 使用文件夹管理Semantic Function Semantic Kernel恰好就提供了这样一种组织方式,仅需使用文本文件和文件夹就可以管理Semantic Function.文件夹的大致结构如下: Test…

Semantic Kernel 入门系列：🥑Memory内存

了解的运作原理之后,就可以开始使用Semantic Kernel来制作应用了. Semantic Kernel将embedding的功能封装到了Memory中,用来存储上下文信息,就好像电脑的内存一样,而LLM就像是CPU一样,我们所需要做的就是从内存中取出相关的信息交给CPU处理就好了. 内存配置 使用Memory需要注册 embedding模型,目前使用的就是 text-embedding-ada-002.同时需要为Kernel添加MemoryStore,用于存储更多的信息,这里Semant…

微信开发，调用js-SDK接口

微信开发,调用js-SDK接口<!DOCTYPE html><html><head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,minimum-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no&qu…

【起航计划 037】2015 起航计划 Android APIDemo的魔鬼步伐 36 App->Service->Remote Service Binding AIDL实现不同进程间调用服务接口 kill 进程

本例和下个例子Remote Service Controller 涉及到的文件有RemoteService.java ,IRemoteService.aidl, IRemoteServiceCallback.aidl 及ISecondary.aidl. Android Interface Definition Language(AIDL)和其它一些支持远程方法调用RMI的系统的IDL类似,它定义了Service和Client 之间的使用接口约定,这种远程调用一般需要通过进程间通信机制(IPC)来…

Semantic Kernel 知多少 | 开启面向AI编程新篇章

引言 在ChatGPT 火热的当下, 即使没有上手亲自体验,想必也对ChatGPT的强大略有耳闻.当一些人在对ChatGPT犹犹豫豫之时,一些敏锐的企业主和开发者们已经急不可耐的开展基于ChatGPT模型AI应用的落地探索. 因此,可以明确预见的是,AI 能力的集成将会是很多应用都将面临的第一事项,而拥有相关性技能的人才屈指可数.而这,正是机会所在,而机会是留给有准备之人,因此,有幸看到本文的开发者们,开始考虑面向AI编程吧. 即使当下的公司没有相关的机会,也可以着手一些相关的知识储备,比如学习…

Semantic Kernel 入门系列：🪄LLM的魔法

ChatGPT 只是LLM 的小试牛刀,让人类能够看到的是机器智能对于语言系统的理解和掌握. 如果只是用来闲聊,而且只不过是将OpenAI的接口封装一下,那么市面上所有的ChatGPT的换皮应用都差不多.这就像是买了个徕卡镜头的手机,却只用来扫二维码一样. 由于微软的财大气粗,在OpenAI取得进展之后,微软开始了对其产品的一轮AI化改造,从Github Copilot,到Bing Copilot ,再到Microsoft 365 Copilot,从名称定义也看得出来,LLM带来的最大生产力提升…

Semantic Kernel 入门系列：💾Native Function

语义的归语义,语法的归语法. 基础定义 最基本的Native Function定义只需要在方法上添加 SKFunction 的特性即可. using Microsoft.SemanticKernel.SkillDefinition; using Microsoft.SemanticKernel.Orchestration; namespace MySkillsDirectory; public class MyCSharpSkill { [SKFunction("Return the first…