clear load fisheriris X = meas; m = size(X,2); % load machine % load census % % X = meas; % X=X(1:2000,:); d = pdist(X,'euclidean'); Z = linkage(d,'ward');%Create a hierarchical binary cluster tree using linkage % [Hr,Tr]=dendrogram(Z, 0); %generates…

密度峰值聚类算法MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 密度峰值聚类算法简介见:[转] 密度峰值聚类算法(DPC) 数据见:MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法,保存为gauss_data.txt文件,数据最后一列是类标签. 1. MATLAB程序 clear all close all %% 从文件中读取数据 data_load=dlmread('gauss_data.txt'); [num,dim]=…

随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多). 在这个博客帖子中,你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用.在这个过程中,你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种…

随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多). 在这个博客帖子中,你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用.在这个过程中,你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种…

NoSQL系列:选择合适的数据库 为什么使用NoSQL数据库? 阻抗失衡 关系模型和内存中的数据结构不匹配 采用更为方便的数据交互方式提升开发效率 待处理的数据量很大 数据量超过关系型数据库的承载能力 大集群的出现 在成本方面,集群中应用关系数据库,许可费用是一笔很大的支出: 横向扩展和纵向扩展:关系数据库一般只能是纵向扩展,通过对单机服务器的性能换代增强而实现:而对于扩展到多个服务器, DBMS先天不足:(DBMS不是设计给集群使用的) 对数据的访问效率要求高 NoSQL数据库的分类 键值数据…

数据库的备份是极其重要的事情.如果没有备份,遇到下列情况就会抓狂: UPDATE or DELETE whitout where… table was DROPPed accidentally… INNODB was corrupt… entire datacenter loses power… 从数据安全的角度来说,服务器磁盘都会做raid,MySQL本身也有主从.drbd等容灾机制,但它们都无法完全取代备份.容灾和高可用能帮我们有效的应对物理的.硬件的.机械的故障,而对我们犯下的逻辑错误却无…

内容目录: 为什么使用NoSQL数据库? 键值数据库 文档数据库 列族数据库 图数据库 附思维导图 参考 NoSQL系列:选择合适的数据库 为什么使用NoSQL数据库? 阻抗失衡 关系模型和内存中的数据结构不匹配 采用更为方便的数据交互方式提升开发效率 待处理的数据量很大 数据量超过关系型数据库的承载能力 大集群的出现 在成本方面,集群中应用关系数据库,许可费用是一笔很大的支出: 横向扩展和纵向扩展:关系数据库一般只能是纵向扩展,通过对单机服务器的性能换代增强而实现:而对于扩展到多个服务器, D…

通过dbgrideh 从数据集中选择合适的记录 //---------------------------------------------------------// 通过dbgrideh 从数据集中选择合适的记录 //--------------------------------------------------------- 比较常用,前几天好像论坛上有人提过类似问题,哪位朋友有更好的办法,请不吝赐教. 通过dbgrideh 从数据集中选择合适的记录,可以通过鼠标拖动选择,shift…

转自:http://blog.csdn.net/newjueqi/article/details/44003503 app后端的开发中,经常要面临的一个问题是:数据放在哪里? mysql ?redis?mongodb? 现在有这么多优秀的开源数据库产品,怎么根据业务场景来选择合适的数据? 常用的数据库产品的优缺点又是什么呢? 通过阅读这篇文章,能帮你解决以上的疑惑,使你在碰到数据存储选择问题时思路更清晰. 1. redis,mongodb,mysql存储数据的区别 数据,就涉及读和写这两个问题．…

MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型, ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法. 与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键.如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性.如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择. MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展…