心知天气数据API 产品的高并发实践 心知天气作为国内领先的商业气象服务提供商,天气数据API 产品从公司创立以来就一直扮演着很重要的角色.2009 年API 产品初次上线,历经十年,我们不断用心迭代,已经为数百家企业客户提供了超过540亿次稳定可靠的数据服务.在心知天气官网首页一直跳动的调用量数字就实时展示了整个天气API 产品的服务状态.目前,心知天气数据API 的QPS 在高峰时期已经达到数千的量级,如何承载这样海量的并发请求,使客户能稳定及时的获取到所需数据自然也是心知技术团队一路以来不…

NodeMCU获取并解析心知天气信息 1 注册心知天气并获取私钥 打开心知天气网站,点击注册按钮 填写基本信息注册心知天气账号,登录注册所填写的邮箱点击链接进行账号激活,随后出现如下界面 点击登录按钮进行登录之后来到以下界面 注册登录之后账户下是默认没有API产品的,需要申请免费版天气数据API 免费版申请成功之后,即可在用户控制台界面看到所申请的免费版API产品了,在以下界面获取私钥信息并保存,我们接下来对API发起请求时需要使用到私钥 至此,就已经完成了心知天气的注册和密钥获取,需要说明的是…

1:硬件方面 普通的一个p4的服务器每天最多能支持10万左右的IP,如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决,如果硬件不给力软件怎么优化都是于事无补的.主要影响服务器的速度 有:网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度. 2:软件方面 第一个要说的就是数据库,首先要有一个很好的架构,查询尽量不用*避免相关子查询,给经常查询的添加索引,用排序来取代非顺序存取,如果条件允许,一般MySQL服务器最好安装在Linux操作系统中.关于apache和nginx在高并发的情况下推荐使用nginx…

作为一个师父离职早的野生程序员,业务方面还可以达到忽悠别人的水平,但上升到性能层面那就是硬伤. 真实天上掉馅饼,公司分配了一个测试性能的任务,真是感觉我的天空星星都亮了. 高并发主要限制因素:CPU.网络流量.内存.系统配置 CPU 用top看cpu利用率,按1查看每个cpu线程的工作情况:这里面会显示出cpu的空闲.利用率.软中断等状态 如果某个cpu线程使用率经常达到100%,那cpu就成了瓶颈,通常为了实现高并发,负载比较大的服务程序会自己绑定cpu,使自己的任务分配到多个cpu线程中去,…

概述 Nginx Ingress Controller 基于 Nginx 实现了 Kubernetes Ingress API,Nginx 是公认的高性能网关,但如果不对其进行一些参数调优,就不能充分发挥出高性能的优势.之前我们在 Nginx Ingress on TKE 部署最佳实践 一文中讲了 Nginx Ingress 在 TKE 上部署最佳实践,涉及的部署 YAML 其实已经包含了一些性能方面的参数优化,只是没有提及,本文将继续展开介绍针对 Nginx Ingress 的一些全局配置与内…

前端: 1.域名开启cdn 2.大文件使用oss php: 1.模板编译缓存 服务器: 1.负载均衡 数据库: 1.读写分离 待完善…

作者:vivo 互联网服务器团队- Zhi Guangquan HttpClient作为Java程序员最常用的Http工具,其对Http连接的管理能简化开发,并且提升连接重用效率:在正常情况下,HttpClient能帮助我们高效管理连接,但在一些并发高,报文体较大的情况下,如果再遇到网络波动,如何保证连接被高效利用,有哪些优化空间. 一.问题现象 北京时间X月X日,浏览器信息流服务监控出现异常,主要表现在以下三个方面: 从某个时间点开始,云监控显示部分Http接口的熔断器被打开,而且从明细列表可…

1.新浪天气:http://php.weather.sina.com.cn/iframe/index/w_cl.php?code=js&day=0&city=&dfc=1&charset=utf-8 2.中国天气网:1)http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html 2)http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html 3.中国万年历:1)http://wthrcd…

大数据解决方案 使用缓存: 使用方式:1,使用程序直接保存到内存中.主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap. 使用缓存框架.常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等. 最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制. 对于空数据的缓冲:最好用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态. 分布式数据库 将不同的表存放到不同的数据库中,然后再放到不同的服务器中.有些复杂问题,如:事务处理,多表查询. NoSql和Hadoop NoSql,not onl…

解耦神器:MQ MQ是分布式架构中的解耦神器,应用非常普遍.有些分布式事务也是利用MQ来做的.由于其高吞吐量,在一些业务比较复杂的情况,可以先做基本的数据验证,然后将数据放入MQ,由消费者异步去处理后续的复杂业务逻辑,这样可以大大提高请求响应速度,提升用户体验.如果消费者业务处理比较复杂,也可以独立集群部署,根据实际处理能力需求部署多个节点.需要注意的是: 需要确认消息发送MQ成功 比如RabbitMQ在发送消息到MQ时,就有发送回调确认,虽然不能够完全避免消息丢失,但也能够避免一些极端情况下消…

对于一个需要处理高并发的系统而言,可以从多个层面去解决这个问题. 1.数据库系统:数据库系统可以采取集群策略以保证某台数据库服务器的宕机不会影响整个系统,并且通过负载均衡策略来降低每一台数据库服务器的压力(当然用一台服务器应付一般而言没啥问题,找一台当备机放着应付宕机就行,如果一台应付不了,那么再加一台,但是备机还是要的,至少一台),另外采取读/写分离的方法降低数据库负载,再加上分库和分表进一步降低数据库负载,从而可以从容地应对高并发问题.当然成本会比较高,毕竟要这么多服务器. 2.分布式缓存系…

java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF.尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的.一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降.常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制,将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作.我推荐的是M-M-Slaves方…

本文转自:http://www.cnblogs.com/pengyongjun/p/3406210.html java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF.尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的.一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降.常用的优化措施是…

1 innodb的锁 1.1 s锁,即读锁,即share锁 1.2 x锁,即写锁,排他锁 1.3 s锁和x锁之间的关系 多个读锁可以共存,但是读锁不可以和写锁共存.写锁和写锁不可以共存. 1.4 间隙锁 就是对一段数据加锁,比如id大于3小于10的行加锁,防止插入id=4的数据. 2 innodb高并发 适合于读多写少的高并发,所以要想获取高并发,就要读写分离. 3 死锁 事务A有了1要2,事务B有了2要1. 4 innodb的三种行锁 第一,record lock 单个行上的锁. 第二,gap…

  最新说明:该接口已失效! 2014-03-04 可申请它公布的API,需申请:http://smart.weather.com.cn/wzfw/smart/weatherapi.shtml 在用Android获取天气预报数据时,大家一定会首先想到Google的天气预报API,其实除了Google的天气预报API,免费的天气预报接口还有http://www.webservicex.net/globalweather.asmx?op=GetWeather.http://webservice.we…

一.引言 通常我们认为静态网页html的网站速度是最快的,但是自从有了动态网页之后,很多交互数据都从数据库查询而来,数据也是经常变化的,除了一些新闻资讯类的网站,使用html静态化来提高访问速度是不太现实的方案.我们不得不在代码与数据库之间寻求一种更合适的解决方案. 减少数据库访问次数,文件和数据库分离,大数据分布式存储,服务器的集群负载均衡,页面缓存的使用,nosql内存数据库代替关系型数据库,这些方案措施都是提高系统高并发性能的关键,下面一一分解. 二.分解 (1)       分布式服务器…

  {"weatherinfo":{"city":"北京","cityid":"101010100","temp":"22","WD":"北风","WS":"2级","SD":"19%","WSE":"2",&…

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:李想 无服务器云函数(SCF)是腾讯云提供的Serverless执行环境,也是国内首款FaaS(Function as a Service,函数即服务) 产品.其核心理念是让用户将重心放在业务的逻辑实现上,而不用关心底层的运维包括服务器.存储.网络.自动扩缩容.负载均衡.代码部署等问题. 云函数既然以函数这两个字来命名,其应用场景也是跟函数是极为相似的,即对一段数据执行函数计算然后进行输出.腾讯云云函数提供了各类触发器来控制函数的执行…

此文章对开放数据接口 API 之「全国天气预报信息数据 API」进行了功能介绍.使用场景介绍以及调用方法的说明,供用户在使用数据接口时参考之用,并对实战开发进行了视频演示. 1. 产品功能 接口开放了全国天气预报信息数据,你可以通过关键字查询任意市或者区级别的位置代码,通过位置代码查询最详细的天气预报数据. 全国天气预报每隔 6 小时更新数据: 精确到行政区级别的天气预报数据: 提供最长 7 天的天气预报数据: 提供每日小时级别的天气预报数据: 提供本地日出日落.当日历史温度等附加数据: 提供紫…

Java高并发秒杀API之Service层 第1章 秒杀业务接口设计与实现 1.1service层开发之前的说明 开始Service层的编码之前,我们首先需要进行Dao层编码之后的思考:在Dao层我们只完成了针对表的相关操作包括写了接口方法和映射文件中的sql语句,并没有编写逻辑的代码,例如对多个Dao层方法的拼接,当我们用户成功秒杀商品时我们需要进行商品的减库存操作(调用SeckillDao接口)和增加用户明细(调用SuccessKilledDao接口),这些逻辑我们都需要在Service层完…

根据慕课网上关于java高并发秒杀API的课程讲解用maven+ssm+redis实现的一个秒杀系统 参考了codingXiaxw's blog,很详细:http://codingxiaxw.cn/2016/11/27/53-maven-ssm-seckill-dao/ 这是第一个部分:业务分析与DAO层 1.相关技术介绍 MySQL:1.这里我们采用手写代码创建相关表,掌握这种能力对我们以后的项目二次上线会有很大的帮助:2.SQL技巧:3.事务和行级锁的理解和一些应用. MyBatis:1.D…

前言:近期,智能大数据服务商“个推”推出了应用统计产品“个数”,今天我们就和大家来谈一谈个数实时统计与AI数据智能平台整合架构设计. 很多人可能好奇,拥有数百亿SDK的个推,专注消息推送服务多年,现在为什么要做应用统计?毕竟市面上已经有非常多的类似产品了.我认为答案是“天时地利人和”. 首先是天时.目前,互联网行业已发展到了所谓的“下半场”甚至是“加时赛”,运营工作走向精细化,DAU和效果被放到第一位,从业者们也逐步认识到数据优化及使用良好的模型的重要性. 其二是地利.个推经过多年的积累,拥有了…

http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html http://m.weather.com.cn/data/101010100.html 这三个已经停用,数据不再更新,即使修改Referer,得到的已经不是正确的信息. 官网提供的API 一.调用规范 规范用于指导三方合作伙伴合理调用指数.3天常规预报(24小时)预报服务数据. 请求方式:h…

紧急情况说明: 禁用IP列表: 39.104.69.*(原因39.104.69.6 在2018年10月的 17~20日 排行为top 1,每天几十万次.) 47.98.211.* (原因47.98.211.131 在2018年11月份长期每天30~40万次每天) 2019年05月14日15:02:25 更新禁用IP列表如下: 121.40.192.*,111.61.21.*,60.29.188.*,61.164.49.*,39.107.58.*,117.90.4.*,49.82.107.*,22…

百度天气 接口地址:http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=上海&output=json&ak=hXWAgbsCC9UTkBO5V5Qg1WZ9,其中ak是密钥,自行去申请即可,便于大家测试,楼主就公布并了自己的Key,这样可以直接获取到数据. 获取到的数据是这样的: {"error":0,"status":"success","date"…

最近在做个网站要用到天气网的api,在网上找了些参考资料,这篇文章对天气网api的介绍比较详细,所以转载之,谢谢原作者的辛勤劳动和奉献精神. 原文地址:http://g.kehou.com/t1033317914.html 上次做飞信天气预报的时候简单搜索了一下中国天气网的 API ,当然是没有官方文档的,最初是谁挖掘出来的也不可考了.刚才在增加新功能的时候又顺手搜了一下相关资料,发现这个 API 还真不简单.中国天气网有三个 API 适用于不同场合的使用. http://m.weather.c…

需求: 可切换城市 可实时更新(按钮或手势或下拉刷新) 可现实未来三日的天气 不限制横屏或者竖屏,不限制布局样式,但要求得到的数据均需显示(北京.天气数据.天气图标) 提示: 获得实时天气数据(任选一项) json数据格式 http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=上海&output=json&ak=hXWagbsCC9UTkBO5V5QglWZ9 这个码:抄的我累死了,结果还访问不了.醉了. 如果可以的话 可以试着 得…

初衷与整理描述 Java高并发秒杀系统API是来源于网上教程的一个Java项目,也是我接触Java的第一个项目.本来是一枚c#码农,公司计划部分业务转java,于是我利用业务时间自学Java才有了本文,本来接触之初听别人说,c#要转java很容易,我也信了,但是真正去学习的时候还是踩了无数个坑,好在朋友有几个做安卓的,向他们讨教了一些经验,但是他们做安卓的和web又是两个方向,于是继续一个人默默采坑避雷之旅,首先上手的是下面这个Java高并发秒杀系统API. 学习java的初衷一个是公司转行,二…

//百度天气接口API $location = "北京"; //地区 $ak = "5slgyqGDENN7Sy7pw29IUvrZ"; //秘钥,需要申请,百度为了防止频繁请求 $weatherURL = "http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=$location&output=json&ak=$ak"; $ch = curl_init($weatherU…

本篇文章我们以抓取历史天气数据为例,简单说明数据抓取的两种方式: 1.一般简单或者较小量的数据需求,我们以requests(selenum)+beautiful的方式抓取数据 2.当我们需要的数据量较多时,建议采用scrapy框架进行数据采集,scrapy框架采用异步方式发起请求,数据抓取效率极高. 下面我们以http://www.tianqihoubao.com/lishi/网站数据抓取为例进行进行两种数据抓取得介绍: 1.以request+bs的方式采集天气数据,并以mysql存储数据 思路…