'dict' object has no attribute 'a'】的更多相关文章

a = {} #a.a = 'a' #AttributeError: 'dict' object has no attribute 'a' #a['a'] #KeyError: 'a' a['a'] = 'a' a #{'a': 'a'} a = {'a': 'a'} b = {} #a.a #AttributeError: 'dict' object has no attribute 'a' #a.get('a') #'a' #b.get('b') #None a['a'] #'a'…
运行下面的代码: if (locals().has_key('data')): del data gc.collect() 出错: if (locals().has_key('data')): AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key' 这是因为换成了Python3.6.5,Python3.6.5已经删除了has_key()方法,改成了下面的写法: if 'data' in locals(): del data gc.coll…
在python3.6中运行 sortedClassCount = sorted(classCount.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)会出现AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems'的错误提醒纠正错误的方法为: iteritems变为items即 sortedClassCount = sorted(classCount.items(), key=o…
首先这是一个很简单的 运行时错误: 错误分析: AttributeError:属性错误,造成这种错误的原因可能有: 你尝试访问一个不存在的属性或方法.检查一下拼写!你可以使用内建函数 dir 来列出存在的属性. 如果一个属性错误表明一个对象是 NoneType ,那意味着它就是 None .因此问题不在于属性名,而在于对象本身. 对象是 None 的一个可能原因,是你忘记从函数返回一个值;如果程序执行到函数的末尾没有碰到 return 语句,它就会返回 None .另一个常见的原因是使用了列表方…
报错信息: AttributeError: 'dict' object has no attribute 'getlist' 解决: 虽然是小毛病,不得不说还是自己太粗心大意了.…
报错原因:在进行facenet进行train_softmax.py训练时,在一轮训练结束进行验证时,报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems' 解决方案:由于我的python时3.5的,Python3.5中:iteritems变为items,找到train_softmax程序修改如下:…
前端AJAX请求数据,提示错误:“AttributeError: 'dict' object has no attribute 'status_code'”. 原因:是提示返回对象dict没有“status_code”属性,所以返回对象有问题. views层的函数,有两个基本限制:1.第一个数必须是request2.必须返回HttpResponse类的一个实例(对象).只返回了 字典类型的数据内容,没有用HttpResponse包裹一下字典.return语句没有 render template或…
has_key方法在python2中是可以使用的,在python3中删除了. 比如: if dict.has_key(word): 改为: if word in dict:…
报错代码: sortedClassCount = sorted(classCount.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True) 解决办法: Python3中不再支持iteritems(),将iteritems()改成items() 一. operator.iteritems()函数介绍 1. 作用:iteritems()函数用于获取对象某一个域的值. 2. 例一: a = [1,2,3] b=operator.itemgette…
def data_inspect(self, data, extra=None): if isinstance(data, (QuerySet, Page, list)): convert_data = [] if extra: for i, obj in enumerate(data): convert_data.append(self.data_inspect(obj, extra.get( **{self.through_fields[0]: obj, self.through_field…