HResults计算字错率(WER).句错率(SER) 前言 好久没发文,看到仍有这么多关注的小伙伴,觉得不发篇文对不住.确实好久没有输出经验总结相关的文档,抽了个时间,整理了下笔记,发一篇关于ASR常用测试指标.比如字错率.句错率指标,以及计算工具HResults的使用篇,后续慢慢找时间输出一些人工智能领域,小白可理解可用的基础知识,或者整理一些其他笔记发一发. 转载说明 本文为原创文章,如需转载,请在开篇显著位置注明作者Findyou和出处 一.基础概念 1.1.语音识别(ASR) 语音识别…

一.基础概念 1.1.语音识别(ASR) 语音识别(speech recognition)技术,也被称为自动语音识别(英语:Automatic Speech Recognition, ASR), 狭隘一点白话说:将语音转换为文字的技术. 维基百科:https://zh.wikipedia.org/wiki/语音识别 Findyou:一般使用ASR缩写. 1.2.句错率(SER) 句错误率:Sentence Error Rate 解释:句子识别错误的的个数,除以总的句子个数即为SER 计算公式:(…

我最近的文章中,专门为想学Pytorch的新手推荐了一些学习资源,包括教程.视频.项目.论文和书籍.希望能对你有帮助:一.PyTorch学习教程.手册 (1)PyTorch英文版官方手册:https://pytorch.org/tutorials/.对于英文比较好的同学,非常推荐该PyTorch官方文档,一步步带你从入门到精通.该文档详细的介绍了从基础知识到如何使用PyTorch构建深层神经网络,以及PyTorch语法和一些高质量的案例. (2)PyTorch中文官方文档:https://pyt…

离线语音Snowboy热词唤醒 语音识别现在有非常广泛的应用场景,如手机的语音助手,智能音响(小爱,叮咚,天猫精灵...)等. 语音识别一般包含三个阶段:热词唤醒,语音录入,识别和逻辑控制阶段. 热词唤醒就是唤醒设备,让设备解析你接下来说的话.通常设备一直在录入周围的声音,但是设备此时不会有任何反应.当通过像「Hi,Siri」这样的唤醒词被唤醒以后,设备就开始处理接下来的声音了.热词唤醒是语音识别的开始. Snowboy 是比较流行的热词唤醒框架,目前已经被百度收购.Snowboy 对中文支持友…

​前言 本文主要介绍作者关于人工智能(AI)语音测试的各方面知识点和实战技术. 本书共分为9章,第1.2章详细介绍人工智能(AI)语音测试各种知识点和人工智能(AI)语音交互原理:第3.4章介绍人工智能(AI)语音产品需求和评价指标,以及其相对应的验收标准:第5章介绍如何准备语音数据,包括准备方案和具体方法:第6-9章介绍人工智能(AI)语音测试涉及的4大模块,既黑盒测试.自动化测试.算法测试.性能测试. 本书从理论概念到测试实践,从手工测试到自动化测试,内容翔实且丰富,其中的项目方案.范例和实…

1 贝叶斯方法 长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定的值.比如如果问那时的人们一个问题:“有一个袋子,里面装着若干个白球和黑球,请问从袋子中取得白球的概率是多少?”他们会想都不用想,会立马告诉你,取出白球的概率就是1/2,要么取到白球,要么取不到白球,即θ只能有一个值,而且不论你取了多少次,取得白球的概率θ始终都是1/2,即不随观察结果X 的变化而变…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/zhoulujun/p/8893393.html 1 贝叶斯方法 长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定的值.比如如果问那时的人们一个问题:“有一个袋子,里面装着若干个白球和黑球,请问从袋子中取得白球的概率是多少?”他们会想都不用想,会立马告诉你,取出白球的概率就是1/2,要么取到白球,要么取…

GitHub新手快速入门日常操作流程 1. 注册帐号 打开https://github.com/,填写注册信息并提交. 2. 登录帐号 打开https://github.com/login,输入注册的用户名.密码并提交. 3. 访问项目主页 进入具体项目的主页,如:https://github.com/five3/testdoc 4. fork项目 点击页面右上角处的fork按钮,这样github就会在你的帐户下fork一个同样的备份. 5. 查看自己名下的fork项目 进入自己的主页 点击‘r…

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