【一个C#跨平台的机器视觉和机器学习的开源库】的更多相关文章

想要快速完成一个Python项目，离不开这些开源库

链接:https://opensource.com/article/18/9/python-libraries-side-projects 在Python / Django世界中有一句话:我们为语言而来,为社区而留.对我们大多数人来说,这是事实,但让我们置身于Python世界的另一个原因是,我们很容易就有了一个想法,并且可以几个小时内让这个想法快速实现. 本文我们将深入研究我们喜欢使用的Python库: 1.要动态保存数据库中的数据:Dataset python中非常好用的数据库管理工具data…

Kubernetes入门(四)——如何在Kubernetes中部署一个可对外服务的Tensorflow机器学习模型

机器学习模型常用Docker部署,而如何对Docker部署的模型进行管理呢?工业界的解决方案是使用Kubernetes来管理.编排容器.Kubernetes的理论知识不是本文讨论的重点,这里不再赘述,有关Kubernetes的优点读者可自行Google.笔者整理的Kubernetes入门系列重点是如何实操,前三节介绍了Kubernets的安装.Dashboard的安装,以及如何在Kubernetes中部署一个无状态的应用,本节将讨论如何在Kubernetes中部署一个可对外服务的Tensorfl…

Metalama简介1. 不止是一个.NET跨平台的编译时AOP框架

Metalama是一个基于微软编译器Roslyn的元编程的库,可以解决我在开发中遇到的重复代码的问题.但是其实Metalama不止可以提供编译时的代码转换,更可以提供自定义代码分析.与IDE结合的自定义代码修复与代码重构功能 等功能. 经过面对文档的学习,发现Metalama可以做到很多非常神奇的事情.…

一个千万量级的APP使用的一些第三方库

转载:http://www.jianshu.com/p/dc8c05cf693d .背景 前段时间在调研第三方推送服务的时候,反编译了一部分市面上比较流行的APP.其中一个无论是在设计还是功能上都堪称典型,这款APP总用户数超千万(其官网数据),在国内某手机助手上支持率超97%.可见其受欢迎程度(APP的名字就不说了).反编译这个APP后发现其使用的第三方库也很有代表性.这里介绍下他们使用的这些第三方库,给需要的童鞋一些参考. 1.Android Design Support Library 这…

Flink 另外一个分布式流式和批量数据处理的开源平台

Apache Flink是一个分布式流式和批量数据处理的开源平台. Flink的核心是一个流式数据流动引擎,它为数据流上面的分布式计算提供数据分发.通讯.容错.Flink包括几个使用 Flink引擎创建应用程序的编程接口: 1. DataStream API  集成在Java和Scala中中的流数据格式: 2.DataSet API 集成在JAVA.Scala.Python中的静态数据: 3. Table API 在JAVA.Scala中使用的类SQL的表达式: Flink 也包含为特定用户场景…

跨平台的C++应用和UI开发库 QT

跨平台的C++应用和UI开发库 QT 运行环境: 授权方式:BSD 软件大小:M 下载量:3912 更新日期:2012-04-05 来源地址: 联系作者:Linux     Qt是诺基亚开发的一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架.它提供给应用程序开发者建立艺术级的图形用户界面所需的所用功能.Qt是完全面向对象的,很容易扩展,并且允许真正地组件编程.     基本上,Qt 同 X Window 上的 Motif,Openwin,GTK 等图形界 面库和 Windows 平台上的 MFC,OW…

25个Java机器学习工具和库

本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.关联了WEKA项目,MOA也是用Java编写的,其…

机器学习之scikit-learn库的使用

1.scikit-learn库简介 scikit-learn是一个整合了多种常用的机器学习算法的Python库,又简称skLearn.scikit-learn非常易于使用,为我们学习机器学习提供了一个很好的切入点.   2.机器学习基础 机器学习这门学科主要分为有监督学习.无监督学习,以及强化学习.有监督学习指的是使用有类标的训练数据构建模型,我们可以使用这个训练得到的模型对未知数据进行预测.有监督学习主要分为两大类:分类和回归.无监督学习中,我们无法事先获知各训练样本的类标值,我们需要去处理这…

(原创)发布一个c++11开发的轻量级的并行Task库TaskCpp

TaskCpp简介 TaskCpp是c++11开发的一个跨平台的并行task库,它的设计思路来源于微软的并行计算库ppl和intel的并行计算库tbb,关于ppl和tbb我在前面有介绍.既然已经有了这两个大公司开发的并行计算库,我为什么还要开发自己的并行计算库.有两个原因: ppl只能在windows上用不能跨平台,tbb能跨平台,但是受限于原始设计,tbb的task比较弱没有ppl的强大,所以他们不能完全满足我的要求: 我觉得可以用c++11可以开发出一个轻量级的好用的并行task库. Tas…

转：25个Java机器学习工具和库

转自:http://www.cnblogs.com/data2value/p/5419864.html 本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归…