图灵学院JAVA互联网架构师专题学习笔记 下载链接:链接: https://pan.baidu.com/s/1xbxDzmnQudnYtMt5Ce1ONQ 密码: fbdj如果失效联系v:itit11223344 官网:https://ke.qq.com/course/231516#term_id=100488011 01JAVA架构课开班典礼[录播]致新加入同学的学习计划-诸葛(34分钟)[回放]IOC容器设计理念与核心注解的使用(6月5日 20:10-22:00)02 源码框架专题[回放]S…

背景 在软件系统演进过程中,随着业务规模的增长 (TPS/存储容量),我们需要通过集群化部署来分摊计算.存储压力. 应用服务的无状态设计使其具备了伸缩性.在使用 Kubernetes 部署时我们只需要一行命令即可完成服务伸缩 (kubectl scale --replicas=5 deployment/order-service). 但对于有状态的数据库就不那么容易了,此时数据库变成系统的性能瓶颈是显而易见的. 分库分表 从微服务的角度来理解垂直拆分其实就是微服务拆分.以限界上下文来定义服务边界…

最近项目中不少表的数据量越来越大,并且导致了一些数据库的性能问题.因此想借助一些分库分表的中间件,实现自动化分库分表实现.调研下来,发现Sharding-JDBC目前成熟度最高并且应用最广的Java分库分表的客户端组件.本文主要介绍一些Sharding-JDBC核心概念以及生产环境下的实战指南,旨在帮助组内成员快速了解Sharding-JDBC并且能够快速将其使用起来.Sharding-JDBC官方文档 核心概念 在使用Sharding-JDBC之前,一定是先理解清楚下面几个核心概念. 逻辑表…

摘要:本文通过实际案例,说明如何按日期来对订单数据进行水平分库和分表,实现数据的分布式查询和操作. 本文分享自华为云社区<数据库分库分表Java实战经验总结 丨[绽放吧!数据库]>,作者: jackwangcumt. 我们知道,当前的应用都离不开数据库,随着数据库中的数据越来越多,单表突破性能上限记录时,如MySQL单表上线估计在近千万条内,当记录数继续增长时,从性能考虑,则需要进行拆分处理.而拆分分为横向拆分和纵向拆分.一般来说,采用横向拆分较多,这样的表结构是一致的,只是不同的数据存储在不…

京东白条使用 Apache ShardingSphere 解决了千亿数据存储和扩容的问题,为大促活动奠定了基础. 2014 年初,"京东白条"作为业内互联网信用支付产品,数据量爆发式的增长,每一次大促备战都是对技术人员的考验,每一次的战略转型驱动着数据架构的成长. --张栋芳,京东白条研发负责人 京东白条数据架构演进史 自 2014 年 2 月京东白条业务上线起,为满足快速发展的业务和激增的海量数据,白条的数据架构经历了数次演进. 2014-2015 Solr + HBase 的方案解…

Apache ShardingSphere 5.0.0-beta 深度解析的第一篇文章和大家一起重温了 ShardingSphere 的内核原理,并详细阐述了此版本在内核层面,特别是 SQL 能力方面的优化和提升.强大稳定的内核是 ShardingSphere 持续发展的基础,与此同时,ShardingSphere 在研发分布式数据库生态特性上也在努力摸索.本次 5.0.0-beta 版本发布的 DistSQL,用于搭配整个 ShardingSphere 分布式数据库体系,在提供更标准化的分布式…

Apache ShardingSphere 5.0.0 GA 版在经历 5.0.0-alpha 及 5.0.0-beta 接近两年时间的研发和打磨,终于将在 11 月份与大家正式见面! 11 月 10 日是 Apache ShardingSphere 进入 Apache 基金会的三周年纪念日.在这特殊的一天,ShardingSphere 的核心 Team 也响应社区的呼唤,将 5.0.0 GA 版作为三周年纪念日的礼物呈现给社区及整个分布式数据库和安全生态领域.   自 5.0.0 系列研发伊始…

在<DistSQL:像数据库一样使用 Apache ShardingSphere>和<SCTL 涅槃重生:投入 RAL 的怀抱>中,已经为大家介绍了 DistSQL 的设计初衷和语法体系,并通过实战操作展示了 DistSQL 创建分布式数据库表的强大能力,展现了 Apache ShardingSphere 在新形态下的交互体验. 为了让大家对 DistSQL 有更深入的了解,同时能根据需要定制自己的 DistSQL 语法,本篇将为大家解析 DistSQL 的设计开发流程,同时通过实…

本次 Apache ShardingSphere 5.1.2 版本更新为大家带来了三大全新功能,其中之一即为使用 ShardingSphere-Proxy chart 在云环境中快速部署一套 ShardingSphere-Proxy 集群,本篇将带大家详细了解该项功能. 一.背景和痛点 在云原生的环境下,一个应用可以在多个不同环境中进行批量的部署,使用原始的 yaml 进行重用,部署到新环境中也是困难重重. 可以看到,在进行 Kubernetes 软件部署时,我们面临下述问题: 如何管理,编辑和…

码农在囧途 坚持是一件比较难的事,坚持并不是自欺欺人的一种自我麻痹和安慰,也不是做给被人的,我觉得,坚持的本质并没有带着过多的功利主义,如果满是功利主义,那么这个坚持并不会长久,也不会有好的收获,坚持应该带着热爱,带着思想,把它当成习惯,但是并不是内卷,而是一种发自内心的喜欢和平实!希望我们都有自己的坚持,坚持写一篇文章,坚持爱一个人,坚持读一本书,坚持走向远方! 前言 上一篇我们说了ShardingSphere的读写分离,使用读写分离能够减轻单库的读写操作,从而提升数据库的吞吐量,但是当数据库…