浅谈多核CPU.多线程.多进程 1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用…

1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用作并行计算,他还有很多很有益的作…

    标题:浅谈Volatile与多线程 2011-04-19 22:49:17 最近看的比较杂,摘了一些人的笔记!随着多核的日益普及,越来越多的程序将通过多线程并行化的方式来提升性能.然而,编写正确的多线程程序一直是一件非常困的事情,volatile关键字的使用就是其中一个典型的例子. C/C++中的volatile一般不能用于多线程同步 在C/C++中,如果想把一个变量声明为volatile,就相当于告诉编译器这个变量是“易变的”,他随时可能在其他地方被修改,所以编译器不能对其做任何变化:…

转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了………….. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑 效率不会有提高的 切换线程反倒会增加开销 a3: #3楼…

此文中的大部分资料来自于网络上,我只是觉得把有道理的整理一下,方便以后查阅. 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢)多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了.............. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑…

一.线程和进程 进程是拥有独立内存,能够独立运行的最小单位,也是程序执行的最小单位,线程是程序运行过程中,一个单一的顺序控制流程,是程序执行流的最小单位,一个进程至少包含一个线程,多线程共享进程的内存空间和上下文环境,线程上下文切换比进程上下文切换要快得多 二.python与多线程 python中多线程涉及模块-----threading模块 1. 多线程 import threading,time,requests def downHtml(url,name):#下载网页 content=re…

浅谈原子操作.volatile.CPU执行顺序 在计算机发展的鸿蒙年代,程序都是顺序执行,编译器也只是简单地翻译指令,随着硬件和软件的飞速增长,原来的工具和硬件渐渐地力不从心,也逐渐涌现出各路大神在原来的基础上进行优化,有些优化是完全地升级,而有些优化则是建立在牺牲其他性能之上,当然这种优化在大多数情况下是正向的,只是在某些时候会体现出负面的效果,今天我们就来谈谈那些由于软硬件的优化产生的问题. 原子操作和锁机制 学过C语言的我们都知道一个概念:程序是顺序执行的.但是由于操作系统的存在,这个概念…

摘要 本篇文章围绕以下几个问题展开: 进程和线程的区别 何为并发?C++中如何解决并发问题?C++中多线程的基本操作 浅谈C++11中的多线程(一) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 同步互斥原理以及如何处理数据竞争 浅谈C++11中的多线程(二) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 条件变量和原子操作 Qt中的多线程应用 条件变量 一.何为条件变量 在前一篇文章浅谈C++11中的多线程(二) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com)…

node node单线程,没有并发,但是可以利用cluster进行多cpu的利用.cluster是基于child_process的封装,帮你做了创建子进程,负载均衡,IPC的封装. const cluster = require('cluster'); const http = require('http'); if (cluster.isMaster) { let numReqs = 0; setInterval(() => { console.log(`numReqs = ${numReqs…

python 为什么不能利用多核 CPU  GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL( Global Interpreter Lock),中文为:全局解释器锁.  1.最开始时候设计GIL是为了数据安全 python为了数据安全设计了这个 GIL.  2.每个 CPU在同一时间只能执行一个线程:  (在单核 CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念. 但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件…