[源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (5) --Pipedream Flush 目录 [源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (5) --Pipedream Flush 0x00 摘要 0x01 背景 0x02 论文 2.1 引论 2.2 背景 2.3 流水线权重问题 2.3.1 问题1 2.3.2 问题2 2.3.3 问题3 2.4 PipeDream-2BW 系统设计 2.4.1 GPipe 2.4.2 Double-Buffered Weight Updates (…

[源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (3) ---模型并行实现 目录 [源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (3) ---模型并行实现 0x00 摘要 0x01 并行Transformer层 1.1 初始化 1.2 前向传播 0x02 并行MLP 2.1 命名规范 2.2 MLP 代码 2.2.1 初始化 2.2.2 前向操作 0x03 ColumnParallelLinear 3.1 定义 3.2 初始化 3.2.1 切分size 3.2.2 初始化权重 3.3…

[源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (2) --- 整体架构 目录 [源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (2) --- 整体架构 0x00 摘要 0x01 启动 1.1 分布式启动 1.2 构造基础 1.2.1 获取模型 1.2.2 获取数据集 1.2.3 步进函数 1.2.3.1 广播数据 0x02 Pretrain 0x03 初始化 3.1 initialize_megatron 3.2 初始化分布式环境 3.3 初始化进程组全局变量 0x04 设置模型 4.1…

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 人脸识别的过程 人脸识别分类 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 验证 3. 实验评估 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS…

当我们听到linux的时候是不是觉得高大上的感觉呢?在我刚上大学的时候,听着学长们给我讲他们的大学的学习经历,先学习C语言.单片机.然后做一些项目,现在正学习linux操作系统,当我听到linux操作系统的时候,我就呆了一下,只是听过windows操作系统,还用的不好,这linux操作系统是什么呢?然而他那时并没有解释,只是说这是牛人都用的,以后你就会懂了.到现在我真正接触了,我才感觉到了它的魅力所在,下面介绍一下它的独特之处和怎么学好linux. 随着时代不断的发展,操作系统已成为当今的主流,…

本文简述了以下内容: 什么是词表示,什么是表示学习,什么是分布式表示 one-hot representation与distributed representation(分布式表示) 基于distributional hypothesis的词表示模型 (一)syntagmatic models(combinatorial relations):LSA(基于矩阵) (二)paradigmatic models(substitutional relations):GloVe(基于矩阵).NPLM(基…

1.Linux操作系统的简易介绍 Linux系统一般有4个主要部分:内核.shell.文件系统和应用程序.内核.shell和文件系统一起形成了基本的操作系统结构,它们使得用户可以运行程序.管理文件并使用系统. (1)内核 内核是操作系统的核心,具有很多最基本功能,如虚拟内存.多任务.共享库.需求加载.可执行程序和TCP/IP网络功能.Linux内核的模块分为以下几个部分:存储管理.CPU和进程管理.文件系统.设备管理和驱动.网络通信.系统的初始化和系统调用等. (2)shell shell是系统…

前文我们了解了puppe中模块的使用,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14086315.html:今天我来了解下puppet的master/agent模型以及站点清单的相关话题: 在说puppet的master/agent模型前,我们要先来回顾下master/agent的工作过程 如上图所示,puppet的master/agent模型的工作过程:首先agent向master发送自己的主机名和facts信息,然后对应的master收到信息后,会…

[源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (4) --- 如何设置各种并行 目录 [源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (4) --- 如何设置各种并行 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 初始化 2.1 全局变量 2.2 初始化代码 0x03 切分样例 3.1 注释 3.2 切分情况 3.3 切分策略 3.4 实验 0x04 起始状态 4.1 GPU 状况 4.2 符号说明 4.3 初始分组 0x05 Tensor model-parallel 5.1 分组…

一.Breeze简介 Breeze 项目是深圳睿云智合所开源的Kubernetes 图形化部署工具,大大简化了Kubernetes 部署的步骤,其最大亮点在于支持全离线环境的部署,且不需要FQ获取 Google 的相应资源包,尤其适合某些不便访问互联网的服务器场景.详细资料请阅读官方文档(项目地址https://github.com/wise2c-devops/breeze ) 二.环境准备 1.系统环境 #主机名称需要符合DNS命名规则,另外Harbor为必须组件,详细信息请参考官方文档 2.…