在scala中是没有原生线程的,其底层使用的是java的Thread机制.但是在scala中对java Thread进行了封装,实现了更便于操作线程的Future. 官方文档: Futures provide a way to reason about performing many operations in parallel– in an efficient and non-blocking way. 在使用的时候只需要通过object Future 的apply方法传入执行体即可启动,那么…
defer.return.返回值,这三者的执行逻辑是: return 最先执行,return 负责将结果写入返回值中:接着defer执行,可能修改返回值:最后函数携带当前返回值退出.…
一.大数据下的ETL工具是否还使用Kettle kettle 作为通用的ETL工具,非常成熟,应用也很广泛,这里主要讲一下 目前我们如何使用kettle的? 在进行大数据处理时,ETL也是大数据处理的主要场景之一. 针对大数据下的ETL, 在大数据研究之初,曾经花费很大精力去寻找大数据下比较成熟的ETL工具,但是不多.主要分类如下: 开源的图形界面 类似 kettle 的nifi 命令形式的 如 sqoop.DataX 还有使用Spark 自定义开发ETL框架的 大数据下的ETL处理过程和传统关…
Springboot中mybatis执行逻辑源码分析 在上一篇springboot整合mybatis源码分析已经讲了我们的Mapper接口,userMapper是通过MapperProxy实现的一个动态代理,所有调用userMapper的方法,最终都会代理到MapperProxy的invoke方法上,我们这次就来看看mybatis具体的执行流程.为了简单易懂,本次的示例用的是最简单的查询语句且不包含事务. 本篇文档的源码路径https://github.com/wbo112/blogdemo/t…
--------------------------------------------------------------------------------- [C语言的类型] 1. 整型(都分为有符号signed和无符号unsigned两个版本): char, short, int, long, long long # 注:long long 为C99标准,是64位长整型,需要编译器对C标准的支持. 引:C标准规定整型值相互间大小规则,长整型至少应该和整型一样长,而整型至少应该和短整型一样…
Fabric从1.X开始,在扩展性及安全性上面有了大大的提升,且新增了诸多的新特性: 多通道:支持多通道,提高隔离安全性. 可拔插的组件:支持共识组件.权限管理组件等可拔插功能. 账本数据可被存储为多种格式. 分化了Peer节点的多种角色,可以根据具体情况实现灵活部署 Hyperledger Fabric超级账本整体逻辑架构如下图所示: Fabric四大核心组件: Membership Services:成员管理保证了Fabric平台访问的安全性.提供了成员的注册.管理及审核功能. Blockc…
学习这个很长时间了一直没有去做个总结,现在大致总结一下并发包的线程池. 首先,任何代码都是解决问题的,线程池解决什么问题? 如果我们不用线程池,每次需要跑一个线程的时候自己new一个,会导致几个问题: 1,不好统一管理线程和它们的相互之间的依赖关系,尤其是有的程序要做的事情很多的时候,线程的处理就显得很杂乱,更雪上加霜的是,线程本身就是不可预期的,不是说先跑的线程就一直在后跑的线程前面,一旦形成复杂的依赖关系,也就会形成复杂的状态(由所有线程的状态共同决定). 2,效率低下,有可能你的每次跑的线…
接下来,我们就要到业务逻辑层了,简单的说,业务逻辑层就是调用Repository(可以看做是DAL数据库访问层) 先来看看项目的架构 我们现在就开始来做BLL层.  同样,先编写  UserInfoService ,这个就是调用 UserInfoRepository 先添加对项目的引用,Model层,IRepository(数据库访问层的接口),Repository(数据库访问层),由于我们的Model是使用EF的,那么还需要引用System.Data.Entity 我们先来编写 UserInf…
本文收录在Python从入门到精通系列文章系列 学完前面的几个章节后,博主觉得有必要在这里带大家做一些练习来巩固之前所学的知识,虽然迄今为止我们学习的内容只是Python的冰山一角,但是这些内容已经足够我们来构建程序中的逻辑.对于编程语言的初学者来说,在学习了Python的核心语言元素(变量.类型.运算符.表达式.分支结构.循环结构等)之后,必须做的一件事情就是尝试用所学知识去解决现实中的问题,换句话说就是锻炼自己把用人类自然语言描述的算法(解决问题的方法和步骤)翻译成Python代码的能力,而…
通过CyclicBarrier+线程池的方式,同步的方式分页分批次并发高效处理逻辑,将总页数分成多个批次并发执行每页逻辑,每个批次处理DO_MAX_SIZE个页,每个批次等待DO_MAX_SIZE个页数处理完成后才执行下一个批次,并等待所有批次执行完成才处理后续逻辑 以下代码只需要在TODO处添加上自己的逻辑就可以达到处理效果 /** * 线程池初始化,也可用其它初始化方式 */ , , 10L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<Runnabl…