在最近的项目中, 有个关于时间的功能.一个请假的时间.前端选择的时候只有日期.所以比如请一天假就是选2017-8-15和2017-8-15,这样算请这一天的假.但是后台存入数据库时我不能就存2017-8-15 00:00:00和2017-8-15 00:00:00.这样区分不出时间. 我打算一个就存2017-8-15 00:00:00.另一个就2017-8-15 23:59:59这样子.这样子存进数据库.其他地方判断时才能确定是否在这个时间段内. 然后我就去百度了,直接找到这个代码,觉得很合理就…

转自: http://www.maomao365.com/?p=6738 摘要: 下文将从数据库的数据类型着手,剖析在sqlserver数据库中可以存储二进制数据的数据类型,如下所示: mssql sqlserver常见数据类型如下:</span> bit:整型,数据范围[0,1,null],用于存取布尔值 tinyint:整型,数据范围[0~256) smallint:整型,数据范围[-215~215)int:整型,数据范围[-231~231) decimal:精确数值型 ,例:decima…

#include <stdio.h> #define SQR(X) X*X int main(int argc, char* argv[]) { ; ; ; printf("SQR(k+m) = %d\n", SQR(k+m)); //SQR(k+m) = 5 printf("SQR(k+m)/SQR(k+m) = %d\n", SQR(k+m)/SQR(k+m)); //SQR(k+m)/SQR(k+m) = 7 printf("SQR(k+…

Sqlserver数据库存储路径的修改 Sqlserver数据库存储路径问题:本系统sqlserver路径默认是存储在C盘目录下的,由于数据会慢慢变大和避免重装系统数据丢失等问题,最好手动将路径设置在D盘. 更改路径方法: 情况一:更改数据库默认存储路径 1.打开数据库,登录进去,选择服务器 "属性". 2.选择"数据库设置",如图直接修改数据和日志的存储路径 这样新建数据库默认的存储路径就变为手动设置的路径了. 情况二:对已有的数据库转移到D盘 1.打开数据库,登…

sqlserver datetime 的毫秒的个位似乎存在bug,只有0.3.7这三个值,比如: 2018-01-20 23:59:59:999会变成2018-01-21 00:00:00.000 2018-01-20 23:59:59:998会变成2018-01-20 23:59:59.997, 2018-01-20 23:59:59:997仍旧是2018-01-20 23:59:59.997, 2018-01-20 23:59:59:996会变成2018-01-20 23:59:59.997…

sqlserver datetime 的毫秒的个位似乎存在bug,只有0.3.7这三个值,比如: 2018-01-20 23:59:59:999会变成2018-01-21 00:00:00.000 2018-01-20 23:59:59:998会变成2018-01-20 23:59:59.997, 2018-01-20 23:59:59:997仍旧是2018-01-20 23:59:59.997, 2018-01-20 23:59:59:996会变成2018-01-20 23:59:59.997…

我们每天都在使用数据库,我们部门使用最多的关系数据库有Sqlserver,Oracle,有没有想过这些数据库是怎么存放到操作系统的文件中的?有时候为了能够设计出最优的表结构,写出高性能的Sqlserver脚本,处理海量数据并发,我们必须解底层原理.由于个人兴趣最近研究了下Sqlserver的文件存储,由于水平有限,下面只讲解Sqlserver的最小存储单元-页. 什么是页,区? 什么会有一个页的概念,我们知道对于操作系统来说,文件可以认为是一个很大 的线性空间,如果按地址空间顺序分配容量(也就是…

一般来说判断时间的话,用个DateTime类型就已经够用了.但是有些情况,比如下面这种 DECLARE @DT1 DATETIME DECLARE @DT2 DATETIME SELECT @DT1 = '2014-12-22 15:45:00:128', @DT2 = '2014-12-22 15:45:00:126' IF @DT1 > @DT2 SELECT GETDATE() 查出来的结果却是空的~咦?? 然后发现应该是精确度的问题了.查了一下文档发现确实是,然后上图(感谢万能的联机文档…

工作中遇到一个问题,A表中字段(DateTime1)的数据类型为DateTime,新建了一张表B的SMALLDATETIME1字段的数据来自A表的DateTime1 但在将A表字段DateTime1导出到B表的SMALLDATETIME1字段时出现了以下错误 后经过排查发现在原来是A表DateTime1字段的值有许多是"1753-01-01 00:00:00.000",从而导致转换失败 虽然知道了是什么原因导致的,但还是不太明白为什么"1753-01-01"无法转换…

最近有需要将分钟线的数据进行内联拼接,但时间没有必要精确到秒,微秒. df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime']) df = df.set_index('datetime') df.index = df.index.map(lambda x: x.replace(second=0, microsecond=0)) import datetime datetime.datetime.now().replace(second=0, microseco…