这是参照<机器学习实战>中第15章“大数据与MapReduce”的内容,因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大,所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时出现了很多问题,因此希望能够分享一些过程中的经验,但愿大家能够避开同样的坑.文章内容分为以下几个部分:(本文的代码和用到的数据集可以在这里下载) 1.代码分析 2.运行步骤 3.问题解决 1.代码分析 问题描述:在一个海量数据上分布式计算均值和方差的MapReduce作业. 设有一组数字,这组数字的均值和方差…
[TOC] 简单的java Hadoop MapReduce程序(计算平均成绩)从打包到提交及运行 程序源码 import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io…
转自:使用Python实现Hadoop MapReduce程序 英文原文:Writing an Hadoop MapReduce Program in Python 根据上面两篇文章,下面是我在自己的ubuntu上的运行过程.文字基本采用博文使用Python实现Hadoop MapReduce程序,  打字很浪费时间滴. 在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序. 尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C+…
In this tutorial I will describe how to write a simple MapReduce program for Hadoop in the Python programming language. Motivation Even though the Hadoop framework is written in Java, programs for Hadoop need not to be coded in Java but can also be d…
一.HDFS基本命令 1.创建目录:-mkdir [jun@master ~]$ hadoop fs -mkdir /test [jun@master ~]$ hadoop fs -mkdir /test/input 2.查看文件列表:-ls [jun@master ~]$ hadoop fs -ls / Found items drwxr-xr-x - jun supergroup -- : /test [jun@master ~]$ hadoop fs -ls /test Found ite…
图片减去均值后,再进行训练和测试,会提高速度和精度.因此,一般在各种模型中都会有这个操作. 那么这个均值怎么来的呢,实际上就是计算所有训练样本的平均值,计算出来后,保存为一个均值文件,在以后的测试中,就可以直接使用这个均值来相减,而不需要对测试图片重新计算. 一.二进制格式的均值计算 caffe中使用的均值数据格式是binaryproto, 作者为我们提供了一个计算均值的文件compute_image_mean.cpp,放在caffe根目录下的tools文件夹里面.编译后的可执行体放在 buil…
1.概述 Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包,使用它可以基于一些可执行命令.脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer,从而充分利用Hadoop并行计算框架的优势和能力,来处理大数据.需要注意的是,Streaming方式是基于Unix系统的标准输入 输出来进行MapReduce Job的运行,它区别与Pipes的地方主要是通信协议,Pipes使用的是Socket通信,是对使用C++语言来实现MapReduce Job并通过Socket…
1.首先下载一个Hadoop包,仅Hadoop即可. http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz 2.打开Idea新建一个java项目. 3.项目配置 File ---- Project Structure (1)首先注意SDK的配置 (2)加入Hadoop的jar包依赖 (3)打包配置 4.开发map-reduce代码 根据自己需求写代码,下面附代码样本. (1)mapper代…
hadoop怎样提交多个第三方jar包? 方案1:把所有的第三方jar和自己的class打成一个大的jar包,这种方案显然笨拙,而且更新升级比较繁琐. 方案2: 在你的project里面建立一个lib文件夹,然后把所有的第三方jar包放到里面去,hadoop会自动加载lib依赖里面的jar. http://www.blowide.com/2010/04/including-external-jars-in-a-hadoop-job/ 注意最后一段: Luckily, I bumped into…
网址:http://www.iqiyi.com/w_19rtz04nh9.html…