一.列表查找:从列表中查找指定元素 输入:列表.待查找元素 输出:元素下标或未查找到元素 二.列表查找方式 顺序查找 : 从列表的第一个元素开始遍历,知道找到为止.时间复杂度O(n) 二分查找 :从有序的列表的候选区L[0:n]开始,通过堆待查找的值与候选区中间值进行比较,每次候选区数减少一半,时间复杂度O(logn) 顺序查找 def linear_search(data_set, value): for i in range(range(data_set)): if data_set[i]…

[java] /** * 递归分治算法学习之二维二分查找 * @author Sking 问题描述: 存在一个二维数组T[m][n],每一行元素从左到右递增, 每一列元素从上到下递增,现在需要查找元素X(必在二维 数组中)在数组中的位置,要求时间复杂度不超过m+n. */ package 递归分治; public class BinarySearchInArray { /** * 二维二分搜索的实现 * @param array 待查找的二维数组 * @param value  待查找的元素 *…

[算法训练营day1]LeetCode704. 二分查找 LeetCode27. 移除元素 LeetCode704. 二分查找 题目链接:704. 二分查找 初次尝试 看到题目标题是二分查找,所以尝试使用二分查找的思想,代码思路是一直循环二分,直到两个指针相等,再判定所指元素是否等于target,这样对于任何输入都需要二分至尽头才能得出结论,果不其然提交后超时. class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int tar…

一.递归函数 江湖上流传这这样一句话叫做:人理解循环,神理解递归.所以你可别小看了递归函数,很多人被拦在大神的门槛外这么多年,就是因为没能领悟递归的真谛. 递归函数:在一个函数里执行再调用这个函数本身.递归的默认最大深度:998 举例,先来一个死循环 def func1(): print(666) while True: func1() 执行输出: 666 ... 递归函数 def func1(): print(666) func1() func1() 执行输出: 666 ... Recursi…

1.直接插入排序算法 源码: package com.DiYiZhang;/* 插入排序算法 * 如下进行的是插入,排序算法*/ public class InsertionSort {    public static void insertionSort(int[] a) {        int tmp;        for (int i = 1; i < a.length; i++) {            for (int j = i; j >0; j--) {         …

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的顺序查找.折半查找.插值查找.斐波那契查找. 注:为与书一致,记录均从下标为1开始. 顺序表查找 顺序查找  顺序查找(Sequential Search):从第一个到最后一个记录依次与给定值比较,若相等则查找成功. 顺序查找优化:设置哨兵,可以避免每次循环都判断是否越界.在数据量很多时能提高效率. 时间复杂度:O(n),n为记录的数. 以下为顺序查找算法及其优化的Java代码: package Sequential_Search; /** *…

什么是二分查找? 我们先玩一个游戏. 在1至100之间我写下一个数,由你来猜测这个数是多少.我会告诉你高了还是低了. 最简单的办法就是每次取一半. 例如 "50""低了" "75""高了" "67""高了" "63""低了" "65""正确" 这种方法就是二分查找. def search(self,list,…

目录 顺序查找 二分查找 二叉平衡树 B树 红黑树 B+树 参考文档 顺序查找 给你一组数,最自然的效率最低的查找算法是顺序查找--从头到尾挨个挨个遍历查找,它的时间复杂度为O(n). 二分查找 而另一个大家都知道的,效率很高经典查找算法--二分查找法,它的时间复杂度是O(logn).但二分法的数据结构是数组,这样才能通过公式(low+height)/2=middle计算出中间位置的元素.而数组的修改效率很低,最坏的情况下,插入一个元素,要移动n个元素. 二叉平衡树 通过模拟二分查找法的插入.查…

线性查找  Linear Search 用户输入学生学号的成绩 二分查找  Binary Search 要求数据表是已经排好序的 程序存在小的瑕疵…

原题:poj3061 题意:给你一个数s,再给出一个数组,要求你从中选出m个连续的数,m越小越好,且这m个数之和不小于s 这是一个二分查找优化题,那么区间是什么呢?当然是从1到数组长度了.比如数组长度为10,你先找5,去枚举每一个区间为5的连续的数,发现存在这样的数,那么就可以继续往左找,反之则往右找,直到左右区间重合,即为正确答案,(有可能是右区间小于左区间,所以每次都应该求区间中点值) #include"iostream" #include"set" #incl…