在生产环境中使用Hive,强烈建议使用HiveServer2来提供服务,好处有: 在应用端不用部署Hadoop和Hive客户端: 相比hive-cli方式,HiveServer2不用直接将HDFS和Metastore暴漏给用户: 有安全认证机制,并且支持自定义权限校验: 有HA机制,解决应用端的并发和负载均衡问题 JDBC方式,可以使用任何语言,方便与应用进行数据交互: 从2.0开始,HiveServer2提供了WEB UI. Hive从0.14开始,使用Zookeeper实现了HiveServ…

负载均衡的高可用 最近在工作中遇到了hiveserver2需要部署高可用的场景,去网上搜索了解过后,用了绝大多数人推荐的共同方法: Property_name Property_value Description hive.server2.support.dynamic.service.discovery true(默认false) 使hiveserver2服务可被动态发现 hive.server2.zookeeper.namespace hiveserver2(默认值) hiveserver2…

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke…

1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9.1 2.9.2 2.9.2.1 2.9.2.2 2.9.3 2.9.3.1 2.9.3.2 2.9.3.3 2.9.3.4 2.9.3.5 3 4 5 5.1 5.2 5.3 6 7 7.1 7.2 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 8.10 8.11 8.12 8.13 8.14 8.15 8.16 8.16.1 8.17 8.18 8.19 8.19.1 8.19…

PS:视频一直就是在演示   高可用(比较偏运维一点) PS:Active是对外提供服务的,standBy是从属备用的:但是他们是怎样保证同步的数据的呢?一个运行中zookeeper上的第三方那个工具 qJournalPS:什么时候感知到服务挂了呢,进行切换呢?就是使用zkfc技术 PS:namenode的安全模式 PS:Ferdaration是就是由多个HDFS构成.一般用的比较少 ---------------------------Hive 1.1.1 什么是Hive Hive是基于Had…

本文来自网易云社区 作者:刘杰 问题及原因 组里之前搭建了一个hiveserver提供给猛犸上的ETL程序调用,hiveserver隔三差五地挂掉重启,网上查了些资料,也咨询了猛犸那边维护hiveserver周全同学,这是一个比较普遍的问题,原因基本上都是进程内存用爆引发的hiveserver奔溃,内存爆掉的原因大概有两个: hiveserver2会加载大量的元数据,元数据多了,内存就oom了 连接hiverserver2的sql性能慢,查询时间超长,占用大量内存 解决方法 目前内存爆掉没有太好…

triftserver是基于jdbc的一个spark的服务,可以做web查询,多客户端访问,但是thriftserver没有高可用,服务挂掉后就无法在访问,所有使用注册到zk的方式来实现高可用 一.版本 scala:2.11 spark:2.2.1 spark的源码地址:https://archive.apache.org/dist/spark/ 参考:http://liguo86.com/2017/09/25/spark-thriftserver-ha%E6%94%AF%E6%8C%81/ 二…

相关知识自行搜索,直接上干货... 使用的资源: nginx主服务器一台,nginx备服务器一台,使用keepalived进行宕机切换. tomcat服务器两台,由nginx进行反向代理和负载均衡,此处可搭建服务器集群. redis服务器一台,用于session的分离共享. nginx主服务器:192.168.50.133 nginx备服务器:192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服…

又过了一年 618,六月是公司一年一度的大促月,一般提前一个月各系统就会减少需求和功能的开发,转而更多去关注系统可用性.稳定性和管控性等方面的非功能需求.大促前的准备工作一般叫作「备战」,可以把线上运行系统想象成一辆车,大促即是它即将面临的一次严峻驾驶考验. 每次去长途自驾旅行时,我会把车送去对车况做一个全面的检测.汽车工业的历史有一百多年了,而车的构造组成部件又相对固定,已经形成了规范且全面的检查事项,我在保养检查手册上看到的检查项目包括: 轮胎 刹车 灯光 电瓶 油液 雨刷 底盘 电路 滤清…

1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请自行百度. 2.负载均衡实现 目前在tcp 负载均衡这块, haproxy 是官方实…