import numpy import os from keras import applications from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras import optimizers from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Dropout, Flatten, Dense, GlobalAveragePool…
1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵 参数说明:rect表示原始的位置左上,右上,右下,左下, transform_axes表示变换后四个角的位置 2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像 参数说明: gray表示输入的灰度图像, H表示变化矩阵,(width, height)表示变换后的图像大小3. cv2.approx…
7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的文本str格式,loc表示文本在图中的位置,font_size可以使用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale表示文本的规格,color表示文本颜色,linestick表示线条大小 信用卡数字识别: 信用卡      数字模板涉及到的内容:主要是采用模板匹配的思想 思…
1. sift.detectAndComputer(gray, None)  # 计算出图像的关键点和sift特征向量 参数说明:gray表示输入的图片 2.cv2.findHomography(kpA, kpB, cv2.RANSAC, reproThresh) # 计算出单应性矩阵 参数说明:kpA表示图像A关键点的坐标, kpB图像B关键点的坐标, 使用随机抽样一致性算法来进行迭代,reproThresh表示每次抽取样本的个数 3.cv2.warpPespective(imageA, H,…
1.cv2.drawMatches(imageA, kpsA, imageB, kpsB, matches[:10], None, flags=2)  # 对两个图像关键点进行连线操作 参数说明:imageA和imageB表示图片,kpsA和kpsB表示关键点, matches表示进过cv2.BFMatcher获得的匹配的索引值,也有距离, flags表示有几个图像 书籍的SIFT特征点连接: 第一步:使用sift.detectAndComputer找出关键点和sift特征向量 第二步:构建BF…
愿景:"让编程不在难学,让技术与生活更加有趣" 更多教程请访问xdclass.net 第一章 webpack4前言 第一集 webpack4入门到进阶案例实战课程介绍 简介:讲述webpack4课程大纲 第二集 webpack模块化打包概念介绍 简介:详细介绍webpack,什么是模块化打包 webpack是什么 webpack其实就是一个JavaScript应用程序的静态模块打包器. webpack有什么作用 模块化打包: webpack会将项目的资源文件当成一个一个模块,模块之间会…
Spark Streaming 进阶与案例实战 1.带状态的算子: UpdateStateByKey 2.实战:计算到目前位置累积出现的单词个数写入到MySql中 1.create table CREATE TABLE `wordcount` ( `word` VARCHAR(50) NOT NULL, `count` INT(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`word`) ) COMMENT='单词统计表' COLLATE='utf8mb4_german2_ci' ENG…
线性回归: 注:为偏置项,这一项的x的值假设为[1,1,1,1,1....] 注:为使似然函数越大,则需要最小二乘法函数越小越好 线性回归中为什么选用平方和作为误差函数?假设模型结果与测量值 误差满足,均值为0的高斯分布,即正态分布.这个假设是靠谱的,符合一般客观统计规律.若使 模型与测量数据最接近,那么其概率积就最大.概率积,就是概率密度函数的连续积,这样,就形成了一个最大似然函数估计.对最大似然函数估计进行推导,就得出了推导后结果: 平方和最小公式 注: 1.x的平方等于x的转置乘以x. 2…
javascript进阶教程第一章案例实战 一.学习任务 通过几个案例练习回顾学过的知识 通过练习积累JS的使用技巧 二.实例 练习1:删除确认提示框 实例描述: 防止用户小心单击了“删除”按钮,在用户单击“删除”按钮后,给出一个提示,让用户确认此次操作是否正确. 涉及到的知识点: confirm():用于显示一个带有指定消息和 OK 及取消按钮的对话框. 如果用户点击确定按钮,则 confirm() 返回 true.如果点击取消按钮,则 confirm() 返回 false. 包含一个if判断…
javascript进阶教程第二章对象案例实战 一.学习任务 通过几个案例练习回顾学过的知识 通过案例练习补充几个之前没有见到或者虽然讲过单是讲的不仔细的知识点. 二.具体实例 温馨提示 面向对象的知识非常重要,也是一个难点,我们讲的比较基础,对这些基础的原理希望大家都能掌握,这也是对后续课程内容的一个铺垫. 如果要使用面向对象的思路去编程,还需要进一步的学习和对JS更深入的理解,在现阶段只要求大家理解这些基础的东西,能看懂一些面向对象的案例即可. 练习1:具有默认值的构造函数 实例描述: 有时…