数据清洗时数据科学项目的第一步,往往也是最重要的一步. 本章主要做数据统计(总数.最大值.最小值.平均值.标准偏差)和判断记录匹配程度. Spark编程模型 编写Spark程序通常包括一系列相关步骤: 1. 在输入数据集上定义一组转换. 2. 调用action,用以将转换后的数据集保存到持久存储上,或者把结果返回到驱动程序的本地内存. 3. 运行本地计算,本地计算处理分布式计算的结果.本地计算有助于你确定下一步的转换和action. 2.4 小试牛刀:Spark shell和SparkConte…
这是我整理的javascript高级程序设计第二章的脑图,内容也是非常浅显与简单.希望您看了我的博客能够给我一些意见或者建议.…
本課主題 Shuffle 是分布式系统的天敌 Spark HashShuffle介绍 Spark Consolidated HashShuffle介绍 Shuffle 是如何成为 Spark 性能杀手 Shuffle 性能调优思考 Spark HashShuffle 源码鉴赏 引言 Spark HashShuffle 是它以前的版本,现在1.6x 版本默应是 Sort-Based Shuffle,那为什么要讲 HashShuffle 呢,因为有分布式就一定会有 Shuffle,而且 HashSh…
2.4 小试牛刀:Spark shell和SparkContext 本章使用的资料来自加州大学欧文分校机器学习资料库(UC Irvine Machine Learning Repository),这个资料库为研究和教学提供了大量非常好的数据源, 这些数据源非常有意义,并且是免费的.由于网络原因,无法从原始地址下载数据集,这里可以从以下链接获取: https://pan.baidu.com/s/1dENp41V 或 http://pan.baidu.com/s/1c29fBVy 获取数据集以后,可…
(一)第一个C#程序 创建一个控制台应用程序,然后输入代码,输入完毕后点击F5 Console.WriteLine();这条语句的意思:把括号内的内容输出到界面上: Console.ReadKey();这条语句的意思:一般就是用来在程序运行到此处时等待键盘输入,以此来达到不关闭界面的效果,方便我们观察输出结果 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text;…
看后总结: 1.js代码用得最多的两种加载方式: a)外部文件形式:<script type="text/javascript" src="jquery.min.js"></script>,  注意此种方式script标签的中间添加js代码将会被忽略 b)内部代码形式:<script type="text/javascript" >alert("hi");</script> 强烈…
1 <script>的6个属性 async  立即下载当前script标签的外部脚本 但不能影响别的 charset 没用了 defer  文档显示之后再执行脚本,只对外部脚本有效 language 没用了 src  type 描述代码内容Mine类型 默认就是text/javascript 没什么用   2 在解释器对<script>元素内部的所有代码求值完毕以前 页面中的其余内容都不会被浏览器加载或显示   3 有两种script 嵌入式 外部引入式 在解析外部引入式的js文件…
本文基于<Spark 高级数据分析>第2章 用Scala和Spark进行数据分析. 完整代码见 https://github.com/libaoquan95/aasPractice/tree/master/c2/Into 1.获取数据集 数据集来自加州大学欧文分校机器学习资料库(UC Irvine Machine Learning Repository),这个资料库为研究和教学提供了大量非常好的数据源, 这些数据源非常有意义,并且是免费的. 我们要分析的数据集来源于一项记录关联研究,这项研究是…
Introduction(介绍) 本章介绍了之前章节没有涵盖的高级Spark编程特性.我们介绍两种类型的共享变量:用来聚合信息的累加器和能有效分配较大值的广播变量.基于对RDD现有的transformation(转换),我们针对构建成本高的任务引入批量操作,如查询数据库.为了扩展我们可使用工具的范围,我们介绍Spark与外部程序交互的方法,例如用R编写的脚本. 在本章中,我们将以无线电台的通话记录作为输入构造一个示例.这些日志至少包括联系电台的呼号.呼号由国家分配,并且每个国家有自己的呼号范围,…
本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…
Spark高级数据分析--纽约出租车轨迹的空间和时间数据分析 一.地理空间分析: 二.pom.xml 原文地址:https://www.jianshu.com/p/eb6f3e0c09b5 作者:IIGEOywq 一.地理空间分析: object RunGeoTime extends Serializable { val formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss", Locale.ENGLISH) def main(ar…
<利用python进行数据分析>第二章的姓名例子,代码.整个例子的所有代码集成到了一个文件中,导致有些对象名如year同时作为了列名与行名,会打印warning,可分不同的part依次运行.所有的作图代码均已注释,按需取消注释即可.用的工具.函数比较多,但是解释不多,后面各章再深入介绍.代码中仅保留了98年-08年的数据,更多数据-https://github.com/wesm/pydata-book # -*- coding:utf-8 -*-# names data set import…
<Node.js 高级编程> 作者简介 Pedro Teixerra 高产,开源项目程序员 Node 社区活跃成员,Node公司的创始人之一. 10岁开始编程,Visual Basic.C.C++.Java.PHP.Ruby.Javascript 构建模块Fugue.Alfred.js.Carrier.Nock 前言 大学期间,构建了多线程TCP服务器 事实证明,让同步精细化(最大化资源和时间)和正确化(避免死锁),比较难处理. 从事UNIX和关注Java,然后落到PHP和Ruby.才到Jav…
在python中一共有两种作用域:全局作用域和函数作用域全局作用域:在全局都有效,全局作用域在程序执行时创建,在程序执行结束时销毁:所有函数以外的区域都是全局作用域:在全局作用域中定义的变量,都属于全局变量,全局变量可以在程序的任意位置被访问: 函数作用域:函数作用域在函数调用时创建,在调用结束时销毁,函数每调用一次就会产生一个新的函数作用域:在函数作用域中定义的变量,都是局部变量,只能在函数内部被访问:在函数中为变量赋值时,默认都是为局部变量赋值:如果需要在函数内部修改全局变量,则需要使用gl…
1.驱动程序通过一个SparkContext对象来访问Spark,此对象代表对计算集群的一个连接.shell已经自动创建了一个SparkContext对象.利用SparkContext对象来创建一个RDD 2.spark和mapreduce区别 mapreduce分为两个阶段map和reduce,两个阶段结束mapreduce任务就结束,所以在在一个job里能做的处理很有限即只能在map和reduce里处理. spark是迭代式计算模型,一个job可以分为n个阶段,因为它是内存迭代式的,我们处理…
这章讲的是JavaScript在HTML中的使用,也就是<script>元素的属性.书中详细讲了async.defer.src和type四个<script>的属性. 下面是对第二章做的笔记 <script>元素 type:可选.表示编写代码的脚本语言的类型:属性的值一般是text/javascript.不过,这个属性不是必需的,如果没有指定这个属性,则其默认值仍为text/javascript. <script type="text/javascript…
第二章: 备注:1.本书第二章样例数据由于才有的是短链接,国内的用户可能无法下载.我把数据集拷贝到百度网盘上.大家可以从这个地方下载:http://pan.baidu.com/s/1pJvjHA7 谢谢读者钱先生指出这个问题. 2.P11,要记得设置log4j.properties文件,将日志级别改为WARN,否则看到的输出可能不太一样:有许多的INFO! 勘误表:1.第2章P16页开始部分,“创建RDD的动作(action)并不会导致集群执行分布式计算”中“创建RDD的动作(action)”有…
第二章  在HTML中使用Javascript 2.1<script>元素 延迟脚本(defer = "defer")表明脚本在执行时不会影响页面的构造,脚本会被延迟到整个页面都解析完毕后再运行.相当于告诉浏览器立即下载,但延迟执行.HTML5规定要求脚本按照它们出现的先后顺序执行. 异步脚本(async)如果有多个脚本文件,执行顺序不确定,指定async属性的目的是不让页面等待两个脚本下载和执行,从而异步加载页面其他内容. XHTML代码的规则比编写HTML严格得多,下面…
第二章 核心C# 本章内容: 声明变量 变量的初始化和作用域 C#的预定义数据类型 在c#程序中使用条件语句.循环和跳转语句执行流 枚举 名称空间 Main()方法 基本的命令行c#编译器选项 使用System.Console执行控制台I/O 使用内部注释和文档编制功能 预处理器指令 C#编程的推荐规则和约定 2.1 第一个c#程序 2.1.1 代码 using System; namespace Wrox { Public class MyFirstClass { static void Ma…
第二章 基础 1,helloworld示例: helloworld.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text;   namespace HelloWorld { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Hello Wold. C#"); return; }…
若夫乘天地之正,而御六气之辩解,以游无穷者,彼且恶乎待哉? ——<庄子.逍遥游> 翻译:至于遵循宇宙万物的规律,把握“六气”的变化,遨游于无穷无尽的境域,他还仰赖什么呢! 2.1 初始Spark 第一点是关于MRv1与MRv2的区别对比. 2.2 Spark基础知识 主要解释Spark的各个版本,介绍Spark的主要概念,介绍scala与java之间的语言差异. 2.3 Spark基本设计思想 2.4 Spark基本架构 Cluster Manager:Spark集群资源管理器,主要负责资源的…
  本章介绍了如何使用键值对RDD,Spark中很多操作都基于此数据类型.键值对RDD通常在聚合操作中使用,而且我们经常做一些初始的ETL(extract(提取),transform(转换)和load(加载))来把数据转化成键值对格式.键值对中有很多新操作(如,计算每个产品的评价,对相同键的数据进行分组,将两个不同的RDD组合在一起).   我们还将讨论一种高级特性,可以让用户控制节点间的RDD的布局:partitioning(分区).通过使用可控的分区,应用程序可以确保访问单个节点上的数据从而…
第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas.NumPy.IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助高效解决一系列数据分析问题. 第2版中的主要更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引: 更新pandas库到2017年的新版: 新增一章关于更多高级pandas工具和一些使用提示:新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍. 学习参考: <利用Python进行数据分析(第二版)>高清中文…
原文:ArcGIS for Desktop入门教程_第二章_Desktop简介 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区 1 Desktop简介 1.1 ArcGIS for Desktop ArcGIS for Desktop是ArcGIS产品线上的桌面端软件产品,为GIS专业人士提供的信息制作和使用的工具.利用ArcGIS for Desktop,你可以实现任何从简单到复杂的GIS任务,包括制图,地理分析,数据编辑,数据管理,可视化和空间处理等.它可以作为三个独立的软件产品购买,每个…
  开发工程师和数据科学家都会受益于本章的部分内容.工程师可能希望探索更多的输出格式,看看有没有一些适合他们下游用户的格式.数据科学家可能会更关注他们已经使用的数据格式. Motivation   我们已经介绍了大量分布式程序使用的Spark操作.目前为止,我们的例子都是从一个本地集合和规整文件中加载数据,但是有可能你的数据不是规整的或者不在一台机器上,那么就跟着我一起探索加载和保存数据的操作用法.   Spark支持广泛的输出输入源,部分原因是因为Spark构建在Haddoop生态环境之上.S…
Actions Available on Pair RDDs (键值对RDD可用的action)   和transformation(转换)一样,键值对RDD也可以使用基础RDD上的action(开工),并且键值对RDD有一些利用键值对数据特性的的action,如下表: 表4-3 键值对RDD上的action 函数名 描述 例子 结果 countByKey() 计算每个键元素的总数 rdd.countByKey() {(1,1),(3,2)} collectAsMap() 结果收集成一个map便…
   本章介绍了Spark用于数据处理的核心抽象概念,具有弹性的分布式数据集(RDD).一个RDD仅仅是一个分布式的元素集合.在Spark中,所有工作都表示为创建新的RDDs.转换现有的RDD,或者调用RDD上的操作来计算结果.在底层,Spark自动将数据中包含的数据分发到你的集群中,并将你对它们执行的操作进行并行化.数据科学家和工程师都应该阅读这一章,因为RDD是Spark的核心概念.我们强烈建议你在这些例子中尝试一些 交互式shell(参见"Spark的Python和Scala shell的…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:翻译完第一章后,发现翻译第二章的速度上升了不少,难道这就是传说中的经验值提升了?) 第二章 使用高级特性来优化你的博客 在上一章中,你创建了一个基础的博客应用.现在你将要改造它成为一个功能更加齐全的博客,利用一些高级的特性例如通过email来分享帖子,添加评论,给帖子打上tag,检索出相似的帖子.在本章中,你将会学习以下几点: 使用…
2014-12-08:已不再担任SCM和CI的职位,Jenkins的文章如无必要不会再维护. 写的我想吐血,累死了. 网页看着不爽的,自己去下载PDF.有问题请留言! Jenkins入门系列之——03PDF文档下载 第二章 Jenkins安装与配置 2 Jenkins安装 在最简单的情况下,Jenkins 只需要两个步骤: 1.下载最新的版本(一个 WAR 文件).Jenkins官方网址: http://Jenkins-ci.org/ 2.运行 java -jar jenkins.war 注意:…
Python黑帽编程 2.0 第二章概述 于 20世纪80年代末,Guido van Rossum发明了Python,初衷据说是为了打发圣诞节的无趣,1991年首次发布,是ABC语言的继承,同时也是一种脚本语言.取名时,Guido van Rossum认为它应该“短小,独特,还有一点神秘感”,他是英国著名剧团Monty Python的忠实粉丝,所以就是Python了. 图1 Monty Python剧团 牛人的世界我们无法理解,随便玩玩就玩出门语言来. 编程语言众多,Python按照分类来讲,首…