在没遇到这个问题之前,我对JVM的解释模式与编译模式的代码性能相差有多大,是没有感觉的,只是觉得编译模式会比解释模式性能好那么一点点吧. 但是经历过这次以后,让我对JVM的即时编译产生了兴趣.先来看看这个问题的背景: 大概是4年前,我的团队里有一个PM找我说他们遇到一个很奇怪的问题,在性能测试的时候,有几个不同的测试场景混合在一起进行压力测试,有时会出现测试几十几分钟以后性能会下降的很厉害,一旦出现性能下降以后,性能再也回不到刚开始测试的水平.奇怪的是:它不是必现的,而且如果只是某1个或者2个场…

故事是这样的: 我在对MySQL进行性能测试时,发现CPU使用率接近100%,其中80%us, 16%sys,3%wa,iostat发现磁盘iops2000以下,avgqu-sz不超过3,%util最高70%,看来瓶颈不在磁盘IO上面,而在CPU上.sys部分使用率有点高. 于是我果断使用perf top查看,赫然排在前面的2个,是my_ismbchar_utf8mb4和my_charpos_mb. my_ismbchar_utf8mb4顾名思义,很明显是与字符集相关的:my_charpos_m…

几天前,我在论坛上发了一篇关于Optional 的文章.其中一条评论是一个非常好的问题: Optional 的使用会导致性能下降吗? 答案是: 是的,它会的.但是你应该担心吗? 使用Optional的好处 Optional 类使我们这些开发人员的生活更轻松 增加代码的可读性 减少代码中的条件数 更不容易出错 让我们来看看 Optional 类的一些主要方法是如何实现的. Optional 如何实现的? 这里有一些 Optional 类的主要方法: 基本上,它将值包装到一个新的 Optional对…

有个语句最近性能下降很厉害,原本1秒就可以查询完毕的事情现在居然需要3-4分钟. 首先我的做法是先快速找出导致整个语句下降的元凶.在这个例子里面查询语句有3个JOIN字句,我通过删除某一个JOIN节点来观察执行时间是否出现本质的变化,这样我就找到了原来是包含了递归查询的视图导致了整个查询语句性能的下降严重.然后我运行了一遍查询语句获取真实的执行计划(图形).通过执行计划我观察到属于递归查询的那一部分执行计划的节点每次都会输出非常大量的数据流,比如一个聚集索引扫描操作符输出的数据行数是真实表内数据…

背景:最近有较多的客户系统由原来由Oracle改造到MySQL后出现了性能问题CPU 100%,或是后台的CRM系统复杂SQL在业务高峰的时候出现堆积导致业务故障.在我的记忆里面淘宝最初从Oracle迁移到MySQL期间也遇到了很多SQL的性能问题,记忆最为深刻的子查询,当初的版本是MySQL5.1,这个版本对子查询的优化较差,导致了很多从Oracle迁移到MySQL的系统出现过性能问题,所以后面的开发规范中规定前台交易系统不要有复杂的表join.接下来我将列举一些常见从Oracle迁移到MyS…

本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础…

技术交流群:233513714 本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的…

Java虚拟机(JVM)体系结构概述及各种性能参数优化总结 2014年09月11日 23:05:27 zhongwen7710 阅读数 1437 标签: JVM调优jvm 更多 个人分类: Java知识点总结技术架构原理 https://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39213377 写的很好.. 堆栈分不清楚的我 愧对计算机系毕业.. 第一部分:相关的概念 数据类型 Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型.基本类型的变…

我们兴奋的宣布Databricks缓存的通用可用性,作为统一分析平台一部分的 Databricks 运行时特性,它可以将Spark工作负载的扫描速度提升10倍,并且这种改变无需任何代码修改. 1.在本博客中,我们将介绍这个新特性的两个主要焦点:易用性和性能. 2.不同于Spark显示缓存,Databricks内存能够自动地为用户缓存热输入数据,并且在集群中负载均衡. 2.利用NVMe SSD硬件的先进性能和最先进的压缩技术,它能够将交互式和报告工作的负载性能提升10倍.更重要的是它缓存的数据量是…

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/K3RpSBAIWFwGCIWyfF0QPA 前言:希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等.基本上不需要做配置修改,只需要…