三.将基于Nullable<T>的类型转换实现在扩展方法中 从上面的介绍我们可以得出这样的结论:如果类型T1和T2能够相互兼容,我们可以借助Convert将T1类型对象转换成T2类型,然后通过显式类型转换进一步转换成Nullable<T2>.我们可以通过这两个步骤实现针对于Nullable<T>类型的转换.为了操作方便,我将此转换逻辑写在针对IConvertible接口的扩展方法中: 1: public static class ConvertionExtensions…

本篇文章讨论可空值类型(Nullable<T>)的转换,却确地说是如何将一种类型的值对象转换成相应的可空值.这来源于今天我们的一个成员遇到的一个小问题,我经过一些整理写了这篇文章.虽然没有什么技术含量可言,也希望对某些读者带来帮助. 目录 一.四种典型的值类型转换方式 二.当类型转换遭遇Nullable<T> 三.将基于Nullable<T>的类型转换实现在扩展方法中 四.进一步完善扩展方法ConvertTo 五.谈谈NullableTypeConverter 一.四种…

好吧,坎坷的过程我就不说了,直接上结论: 在struts2中使用基于ognl的自动类型转换时,Action中的对象属性必须同时添加get/set方法. 例如: 客户端表单: <s:form action="registPro"> <s:textfield name="user.id" label="id"/> <s:textfield name="user.name" label="用户…

再不用担心DataRow类型转换和空值了(使用扩展方法解决高频问题) XML文档操作集锦(C#篇) webapi文档描述-swagger…

基于 Annotation 拦截的 Spring AOP 权限验证方法 转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-springaopfilter/ 使用 Annotation 可以非常方便的根据用户的不同角色,分配访问 Java 方法的权限.在 Java Web 开发中,使用这种方法,可以提高系统的松耦合度,方便维护.   在 Web 开发过程中,一个非常理想的开发过程是,开发人员在开发中并不需要关心权限问题,不需要在 Java 方法中写…

在使用DataRow读取数据时,通常会遇到数据可能为Null, 但是又需要转换为如int等其它类型的数据,因此就通常会写这样的代码: if (dr[name] != DBNull.Value && dr[name] != null){    if (!int.TryParse(dr[name].ToString(), out result))        throw new Exception("整形转换失败");} 而且这样的代码通常会大段大段出现在很多地方.对于比…

//http://www.cnblogs.com/OceanEyes/p/custom-provider-in-sharepoint-2013-fba-authentication.html 由于项目的需要,登录SharePoint Application的用户将从一个统一平台中获取,而不是从Domain中获取,所以需要对SharePoint Application的身份验证(Claims Authentication Types)进行更改,即采用更加灵活的混合模式登录:Windows Auth…

//http://tech.ddvip.com/2014-05/1401197453210723.html 由于项目的需要,登录SharePoint Application的用户将从一个统一平台中获取,而不是从Domain中获取,所以需要对SharePoint Application的身份验证(Claims Authentication Types)进行更改,即采用更加灵活的混合模式登录:Windows Authentication和Forms Based Authentication.故本篇博…

由于项目的需要,登录SharePoint Application的用户将从一个统一平台中获取,而不是从Domain中获取,所以需要对SharePoint Application的身份验证(Claims Authentication Types)进行更改,即采用更加灵活的混合模式登录:Windows Authentication和Forms Based Authentication.故本篇博客将着重笔墨去介绍SharePoint 2013自定义Providers在基于表单的身份验(Forms-Ba…

AIOps探索:基于VAE模型的周期性KPI异常检测方法 from:jinjinlin.com   作者:林锦进 前言 在智能运维领域中,由于缺少异常样本,有监督方法的使用场景受限.因此,如何利用无监督方法对海量KPI进行异常检测是我们在智能运维领域探索的方向之一.最近学习了清华裴丹团队发表在WWW 2018会议上提出利用VAE模型进行周期性KPI无监督异常检测的论文:<Unsupervised Anomaly Detection via Variational Auto-Encoder for…