https://www.cnblogs.com/zzhangyuhang/p/9039695.html https://www.jianshu.com/p/dea6a78b9dff 在Spark1.6中我们使用的叫Hive on spark,主要是依赖hive生成spark程序,有两个核心组件SQLcontext和HiveContext. 这是Spark 1.x 版本的语法 1 2 3 4 5 //set up the spark configuration and create context…

1.spark是什么? Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架. 1.1 Spark基于内存计算 相比于MapReduce基于IO计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性. 1.2 高容错性和高可伸缩性 与mapreduce框架相同,允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上,形成集群. 2.spark编程 每一个spark应用程序都包含一个驱动程序(driver program ),他会运行用户的main函数,并在集群上执行各种并行操作(parallel operations) spa…

本課主題 DataSet 实战 DataSet 实战 SparkSession 是 SparkSQL 的入口,然后可以基于 sparkSession 来获取或者是读取源数据来生存 DataFrameReader,在 Spark 2.x 版本中已经没有 DataFrame 的 API,它变成了 DataSet[Row] 类型的数据. 创建 SparkSession val spark = SparkSession .builder() .master("local") .appName(…

最近做一个oracle项目迁移工作,跟着spark架构师学着做,进行一些方法的总结. 1.首先,创建SparkSession对象(老版本为sparkContext) val session = SparkSession.builder().appName("app1").getOrCreate() 2.数据的更新时间配置表,选用mysql,就是说每次结果数据计算写入mysql后,还会将此次数据的更新时间写入数据配置表. 那么在代码里,需要创建配置表的case class,配置与构造数据…

SparkSql作为Spark的结构化数据处理模块,提供了非常强大的API,让分析人员用一次,就会为之倾倒,为之着迷,为之至死不渝.在内部,SparkSQL使用额外结构信息来执行额外的优化.在外部,可以使用SQL和DataSet 的API与之交互.本文笔者将带你走进SparkSql的世界,领略SparkSql之诸多妙处. 一.DataSet和DataFrame 当使用编程语言对结构化数据进行操作时候,SparkSql中返回的数据类型是DataSet/DataFrame,因此开篇笔者就先对这两种数…

Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用. Hive SQL是转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢.所有Spark SQL的应运而生,它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执行,执行效率非常快!  SparkSession SparkSession是…

1.spark是什么? Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架. 1.1 Spark基于内存计算 相比于MapReduce基于IO计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性. 1.2 高容错性和高可伸缩性 与mapreduce框架相同,允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上,形成集群. 2.spark编程 每一个spark应用程序都包含一个驱动程序(driver program ),他会运行用户的main函数,并在集群上执行各种并行操作(parallel operations) spa…

kudu之所以执行非常快速,可以用来替代HDFS和Hbase等,一个主要原因是,我们可以将普通SQL中的谓词推入kudu引擎,这样kudu查询数据会变的非常快: 将谓词评估推入Kudu引擎可以提高性能,因为它可以减少需要流回Spark引擎以进行进一步评估和处理的数据量. 通过Spark API当前支持谓词下推的谓词集包括: 等于(=) 大于(>) 大于或等于(> =) 小于(<) 小于等于(<=) 因此,Spark SQL中的这些语句会将谓词评估推向Kudu的存储引擎,从而提高整体…

可以选择使用Spark SQL直接使用INSERT语句写入Kudu表:与'append'类似,INSERT语句实际上将默认使用UPSERT语义处理: import org.apache.kudu.spark.kudu._ import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * Created by angel: */ object SparkSQL_inser…

----本节内容-------1.概览        1.1 Spark SQL        1.2 DatSets和DataFrame2.动手干活        2.1 契入点:SparkSession        2.2 创建DataFrames        2.3 非强类型结果集操作        2.4 程序化执行SQL查询        2.5 全局临时视图        2.6 创建DataSets        2.7 与RDD交互操作        2.8 聚集函数3.Sp…