后台 后端 服务端 功能:逻辑处理 算法处理    磁盘交互(数据库   静态文件处理) 要求:健壮性,安全性 并发性能和处理速度 架构合理便于维护扩展 网站后端 httpserver + WebFrame 第三版 功能: httpserver: 获取http请求 解析http请求 将请求发送给webFrame 从webFrame接收反馈数据 将数据组织为Response格式改善给客户端 WebFrame: 从httpserver接收具体请求 根据请求进行逻辑处理和数据处理 * 静态而面 * 逻…

HTTP server 2.0 1 接收客户请求 2 解析客户端请求 3 组合数据,形成HTTP response 4 将数据发送给客户端 升级 : 1 多线程接收客户端请求 2 基本的请求解析,根据请求返回数据(相应内容) 3 除了可以请求静态网页,也可以请求简单的数据 4 将功能封装在一个类中 #coding = utf-8 '''http 2.0 1多线程并发 2可以请求简单数据 3能进行简单请求解析 4结构使用类进行封装 ''' import socket, os, sys, trace…

实现我们分类数字的网络 好,让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样识别手写数字. 我们用Python (2.7) 来实现.只有 74 行代码!我们需要的第一个东西是 MNIST数据.如果有 github 账号,你可以将这些代码库克隆下来, git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git 或者你可以到这里 下载. 顺便说一下, 当我先前说到 MNIST 数据集时,我说…

挤一下: 一开始以为没有多少人用就没建群,但是加我的人太多了,好多问题都是重复的,所以建个群大家互相沟通交流方便点,但是建的有点晚,错过了好多人所以群里人有点少,QQ群: 157216616 小提示 这个框架权限是由前端控制的,如果不需要这个模式,可以看我另外一个全栈CMS项目,后台使用的是node框架egg.js+mysql,那个的权限是由后台返回有权限的路由,前端拿到路由后和前端路由表做筛选,得出最终的路由表生成菜单,好处是角色和角色所拥有的权限路由是动态的后台可随时编辑配置的,两种模式按需…

本文已经收录进 : https://github.com/Snailclimb/netty-practical-tutorial (Netty 从入门到实战:手写 HTTP Server+RPC 框架). 相关项目:https://github.com/Snailclimb/jsoncat (仿 Spring Boot 但不同于 Spring Boot 的一个轻量级的 HTTP 框架) 目前正在写的一个叫做 jsoncat 的轻量级 HTTP 框架内置的 HTTP 服务器是我自己基于 Netty…

第一个GAN模型-生成手写数字 一.GAN的基础:对抗训练 形式上,生成器和判别器由可微函数表示如神经网络,他们都有自己的代价函数.这两个网络是利用判别器的损失记性反向传播训练.判别器努力使真实样本输入和伪样本输入带来的损失最小化,而生成器努力使它生成的为样本造成的判别器损失最大化. 训练数据集决定了生成器要学习模拟的样本类型,例如,目标是生成猫的逼真图像,我们就会给GAN提供一组猫的图像. 用更专业的术语来说,生成器的目标是生成符合训练数据集数据分布的样本.对计算机来说,图像只是矩阵:灰度图是…

opencv 手写选择题阅卷 (三)训练分类器 1,分类器选择:SVM 本来一开始用的KNN分类器,但这个分类器目前没有实现保存训练数据的功能,所以选择了SVN分类器; 2,样本图像的预处理和特征提取代码与识别代码中使用一样的代码. 3,训练时的输入数据主要为两个矩阵,一个矩阵保存所有样本的特征数据,每一行一个图像,另一个矩阵保存每个样本所属的类别,比如 1.0代表A,2.0代表B,0代表空白. 4,所有样本分别保存在5个文件夹中(一个是空白,四个字母ABCD),用批处理生成一个文本文件包括所有…

查看手写JAVA虚拟机系列可以进我的博客园主页查看. 前面我们介绍了准备工作以及命令行的编写.既然我们的任务实现命令行中的java命令,同时我们知道java命令是将class文件(字节码)转换成机器码,那么我们现在的任务就是读出这个class文件里面的内容. 正文: java虚拟机规范中是没有规定虚拟机该从哪里找类,也就是找class文件的,而oracle的是根据类路径,也就是classpath来搜索类的.搜索的优先级:启动类路径(bootstrap classpath)>扩展类路径(exten…

主要内容: 1.基于多层感知器的mnist手写数字识别(代码注释) 2.该实现中的函数总结 平台: 1.windows 10 64位 2.Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe (当时TF还不支持python3.6,又懒得在高版本的anaconda下配置多个Python环境,于是装了一个3-4.2.0(默认装python3.5),建议装anaconda3的最新版本,TF1.2.0版本已经支持python3.6!) 3.TensorFlow1.1.0 先贴代码: #…

-------前篇:手写DAO框架(二)-开发前的最后准备--------- 前言 上一篇主要是温习了一下基础知识,然后将整个项目按照模块进行了划分.因为是个人项目,一个人开发,本人采用了自底向上的开发. 本篇会介绍连接层的代码,包括三部分:pom配置.数据库连接和数据库连接池. pom配置 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSc…