<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>1.5.10.RELEASE</version> </dependency> import org.springframework.data.redis.connecti…
在使用 Redis.Codis 时,我们经常需要做一些批量操作,通过连接数据库批量对 key 进行操作: 关于未过期: 1.常有大批量的key未设置过期,导致内存一直暴增 2.rd需求 扫描出这些key,rd自己处理过期(一般dba不介入数据的修改) 3.dba 批量设置过期时间,(一般测试可以直接批量设置,线上谨慎操作) 通过一段代码,批量实现给未设置过期的key,设置24小时过期 from redis import Redis def setExpiredKeys(): try: if re…
Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL,但好像没有批量删除 Key 的指令,不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作.代码如下: redis-cli keys "*" -print0 | xargs -0 redis-cli del 但是如何实现 redis 批量设置过期时间呢,或者类似需要传递参数的需求?经过实践操作如下: 编写shell文件,名称为“expireAll.sh”,并设置为可执行文件,内容如下: # 给指定缓存设置1分钟过期 redis…
转载自:http://blog.csdn.net/a_bang/article/details/52986935?locationNum=9&fps=1 项目中有个接口要频繁调用查询数据库中的数据,为了降低数据库的压力,所以把一部分记录先缓存在redis中,对redis中的数据设置了期限.今天无意间发现一个问题,使用dbsize查询出来的数量,比实际缓存量要高一部分.用 redis-cli keys '*'|wc -l 获取到的数据和实际情况是一样的.如下面两图: 对比发现,redis中key的…
关于Redis的概念和应用本文就不再详解了,说一下怎么在java应用中设置过期时间. 在应用中我们会需要使用redis设置过期时间,比如单点登录中我们需要随机生成一个token作为key,将用户的信息转为json串作为value保存在redis中,通常做法是: //生成token String token = UUID.randomUUID().toString(); //把用户信息写入redis jedisClient.set(REDIS_USER_SESSION_KEY + ":"…
# 链接数据库self.handle = redis.Redis(host=host, port=port, db=db, password=password, decode_responses=True) # 设置过期时间500秒, 通过ex参数设置 self.handle.set(key, value, ex=500)…
"叮--",美好的周六就这么被一阵钉钉消息吵醒了. 业务组的同学告诉我说很多用户的帐号今天被强制下线.我们的帐号系统正常的逻辑是用户登录一次后,token的有效期可以维持一天的时间.现在的问题是用户大概每10分钟左右就需要重新登录一次.这种情况一般有两种原因:1.token生成时出问题.2.验证token时出现问题. 通过检查日志,我发现是验证token时,Redis中已经没有对应的token了.并且确定了生成新的token时,set到Redis中的有效期是正确的,那么就基本可以确定是…
redis 中的key值过期后,触发通知事件 1.创建springboot工程,创建监听类 maven配置 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>1.5.10.RELEASE</ver…
Redis中提供了原子性命令SETEX或SET来写入STRING类型数据并设置Key的过期时间: > SET key value EX NX ok > SETEX key value ok 但对于HASH结构则没有这样的命令,只能先写入数据然后设置过期时间: > HSET key field value ok > EXPIRE key 60 ok 这样就带了一个问题:HSET命令执行成功而EXPIRE命令执行失败,那么数据将不会过期.针对这个问题,本文提供两种解决方案: Lua脚本…
1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步map…