redis作为目前最流行的nosql缓存数据库,凭借其优异的性能.丰富的数据结构已成为大部分场景下首选的缓存工具. 由于redis是一个纯内存的数据库,在存放大量数据时,内存的占用将会非常可观.那么在一些场景下,通过选用合适数据结构来存储,可以大幅减少内存的占用,甚至于可以减少80%-99%的内存占用. ​ 利用zipList来替代大量的Key-Value 先来看一下场景,在Dsp广告系统.海量用户系统经常会碰到这样的需求,要求根据用户的某个唯一标识迅速查到该用户id.譬如根据mac地址或uui…

paip. 内存占用少的php ide选择评测总结 php ide主要以内存占用为标准进行评测.. 其次以软件体积为标准.. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 1.notepad++ 6.3  使用内存10M 没有代码自动提示 2.kodomo 7.1    使用内存112m Komodo-Edit_v7.1.0-10496.msi   53M 有代码自动提示…

Redis 数据结构与内存管理策略(上) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.List.Hash.Set.Zset 案例:沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计 Redis 内存数据结构与编码 OBJECT encoding key.DEBUG OBJECT key 简单动态字符串(simple dynamic string) 链表(linked list) 字…

Redis 数据结构与内存管理策略(下) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.List.Hash.Set.Zset 案例:沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计 Redis 内存数据结构与编码 OBJECT encoding key.DEBUG OBJECT key 简单动态字符串(simple dynamic string) 链表(linked list) 字…

一.什么是Redis持久化? 持久化就是把内存的数据写到磁盘中去,防止服务宕机了内存数据丢失. 二.Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点? Redis 提供两种持久化机制 RDB(默认) 和 AOF 机制: RDB:是Redis DataBase缩写快照 RDB是Redis默认的持久化方式.按照一定的时间将内存的数据以快照的形式保存到硬盘中,对应产生的数据文件为dump.rdb.通过配置文件中的save参数来定义快照的周期. 优点: 1.只有一个文件 dump.rdb,方便持久化.2.容…

启动时:(redis为空) 插入数据量都为100W(100W个key或者list中100W个值,或者1000个key,每个key中1000个值) String Key value # Memory used_memory:121763808 used_memory_human:116.12M used_memory_rss:124956672 used_memory_peak:121762584 used_memory_peak_human:116.12M used_memory_lua:317…

Redis是一个Key Value数据库.Redis有5种数据类型:字符串.列表.哈希.集合.有序集合.而字符串的底层实现方法之一就是使用sds.以下描述中请读者注意区分sds是指简单动态字符串这一数据结构(用大写表示)还是sdshdr头部中buf数组的起始地址(用小写表示). SDS源码 如下源码所示. 根据要保存的字符串长度选用不同的头部大小,从而节省内存,注意sdshdr5与其他不同,下面会有介绍. SDS由两部分组成:sds.sdshdr.sds是一个char类型的指针,指向buf数组首…

本文主要和大家分享 5种Redis数据结构详解,希望文中的案例和代码,能帮助到大家. 转载链接:https://www.php.cn/php-weizijiaocheng-388126.html 2.1.1 全局命令 1 查看所有键 key* 2 键总数 dbsize (dbsize命令在计算键总数的时候不会遍历所有键,而是直接获取Redis内置的键总数变量,时间复杂度为O(1),而keys命令会遍历所有键,时间复杂度为O(n),当Redis保存了大量键时,线上环境禁止使用) 3 检查键是否存在…

NoSQL系列:选择合适的数据库 为什么使用NoSQL数据库? 阻抗失衡 关系模型和内存中的数据结构不匹配 采用更为方便的数据交互方式提升开发效率 待处理的数据量很大 数据量超过关系型数据库的承载能力 大集群的出现 在成本方面,集群中应用关系数据库,许可费用是一笔很大的支出: 横向扩展和纵向扩展:关系数据库一般只能是纵向扩展,通过对单机服务器的性能换代增强而实现:而对于扩展到多个服务器, DBMS先天不足:(DBMS不是设计给集群使用的) 对数据的访问效率要求高 NoSQL数据库的分类 键值数据…

内容目录: 为什么使用NoSQL数据库? 键值数据库 文档数据库 列族数据库 图数据库 附思维导图 参考 NoSQL系列:选择合适的数据库 为什么使用NoSQL数据库? 阻抗失衡 关系模型和内存中的数据结构不匹配 采用更为方便的数据交互方式提升开发效率 待处理的数据量很大 数据量超过关系型数据库的承载能力 大集群的出现 在成本方面,集群中应用关系数据库,许可费用是一笔很大的支出: 横向扩展和纵向扩展:关系数据库一般只能是纵向扩展,通过对单机服务器的性能换代增强而实现:而对于扩展到多个服务器, D…