一个简单的线性规划问题,使用Matlab的linprog解决 假定有n种煤,各种煤的配比为x1,x2,x3,……首先需要满足下列两个约束条件,即 x1+x2+x3……+xn=1 x1≥0, x2≥0,x3≥0,……,xn≥0 煤种 全水分 空干基水分 收到基灰分 收到基低位发热值 1 33.6 15.43 19.07 2958 2 13.4 2.58 43.49 3860 3 17.5 2.84 23.35 4400 4 13.7 4.27 24.37 44865 11.2 2.72 36.05…

(C#)使用队列(Queue)解决简单的并发问题 2015-07-16 13:04 13265人阅读 评论(8) 收藏 举报  分类: Asp.Net(8)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 有一个场景:一个抢购的项目,假设有5件商品,谁先抢到谁可以买,但是如果此时此刻(这里的此时此刻假设是相同的时间),有100人去抢这个商品,如果使用平时的方法会出现什么情况呢?你懂的,这里所说是就是有关并发的问题. 平时我们去超市购物去结账的时候就是排队,这里我们先让抢购人排好队,按时间…

下载MATLAB2015b破解版 操作系统:Ubuntu 16.o4 LTS 程序文件:Matlab2015b-glnxa64破解版 解压提取文件:在ubuntu系统下可以直接提取压缩文件,得到三个文件: license_standalone.lic Matlab 2015b Linux64 Crack.rar R2015b_glnxa64.iso 挂载ISO镜像 sudo mkdir /mnt/matlab sudo mount -o loop [镜像文件的路径path/R2015b_glnx…

ROS与Matlab系列:一个简单的运动控制 转自:http://blog.exbot.net/archives/2594 Matlab拥有强大的数据处理.可视化绘图能力以及众多成熟的算法函数,非常适合算法开发:在控制系统设计中,Simulink也是普遍使用的设计和仿真工具.而ROS系统,则是一种新的标准化机器人系统软件框架.通过ROS,你可以使用大量的示例代码和开源程序轻松地完成机器人编程和控制任务. 如何利用matlat和ROS不同的优势,协同进行机器人设计与仿真? 如何用matlat程序通…

一.线性规划问题 已知目标函数和约束条件均为线性函数,求目标函数的最小值(最优值)问题. 1.求解方式:用linprog函数求解 2.linprog函数使用形式: x=linprog(f,A,b)  x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)  x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)  x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)  x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)   [x,fval]=linp…

猜想主要是因为图形显示用了OpenGL加速造成不稳定. 我的运行环境是: Ubuntu 10.04 LTS 64bit Matlab R2010b 解决方法是启动时用: $MATLAB_DIR/bin/matlab --softwareopengl softwareopengl参数的意义,$MATLAB_DIR/bin/matlab中有说明: # -softwareopengl## On unix platforms (excluding MAC) this option selects# be…

1.线性规划模型: 2.使用python scipy.optimize linprog求解模型最优解: 在这里我们用到scipy中的linprog进行求解,linprog的用法见https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.linprog.html scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=Non…

MATLAB程序: figure contourf(x,y,data) % 画等高线 hold on plot(x,y(x)) %画线性规划约束方程1 hold on plot(y,x(y)) %画线性规划约束方程2 axis([xmin xmax ymin ymax]) %设置坐标轴的范围…

题目来源:数学建模算法与应用第二版(司守奎)第一章习题1.4 题目说明 作者在答案中已经说明,求解上述线性规划模型时,尽量用Lingo软件,如果使用Matlab软件求解,需要做变量替换,把二维决策变量化成一维决策变量,很不方便.(原答案附末尾) 这里我们可以采用matlab的cvx工具箱进行编写,会简化代码并提升可读性 clc;clear; format short; % 初始数据 w = [18 15 23 12]; r = [3100 3800 3500 2850] .* w; s = [4…

for iter = 1:num_iters %梯度下降 用户向量 for i = 1:m %返回有0有1 是逻辑值 ratedIndex1 = R_training(i,:)~=0 ; %U(i,:) * V' 第i个用户分别对每个电影的评分 %sumVec1 第i个用户分别对每个电影的评分 减去真实值 sumVec1 = ratedIndex1 .* (U(i,:) * V' - R_training(i,:)); product1 = sumVec1 * V; derivative1 =…