https://blog.csdn.net/u013498583/article/details/74231058 https://www.cnblogs.com/youxin/p/4073703.html https://blog.csdn.net/swfa1/article/details/52573645 https://blog.csdn.net/qq_28256625/article/details/78893707 whereis protoc:查看所有的protocol安装路径 p…

Anaconda,nvidia-docker,Linux三种方式安装caffe 1.Anaconda安装caffe 1.首先安装anaconda 2.创建虚拟环境(python2.7) conda create -n caffe python=2.7 anaconda 3.安装caffe # 然后下面二选一即可,安装caffe conda install -c conda-forge caffe conda install -c conda-forge/label/broken caffe 4.…

前段时间在笔记本上配置了Caffe框架,中间过程曲曲折折,但由于懒没有将详细过程总结下来,这两天又在一台配置较高的台式机上配置了Caffe,配置时便非常后悔当初没有写到博客中去,现已配置好Caffe,故应当立即写到博客中去,不可再拖延~ 准备工具:Win7(64位):Caffe;vs2013;anaconda; (附注:1.Caffe下载链接:https://github.com/Microsoft/caffe(这其中有两个版本,一个是Caffe-Windows(微软制作),一个是Caffe-M…

1.下载anaconda 查看ubuntu是32位还是64位 命令: uname -m 如果显示i686,你安装了32位操作系统 如果显示 x86_64,你安装了64位操作系统 uname -a 查看更多内容 2.安装 bash Anaconda2--Linux-x86_64.sh 一路默认,然后配置环境 sudo gedit ~/.bashrc export PATH="/home/nxp/anaconda2/bin:$PATH" anaconda安装 source ~/.bashr…

一.前言 安装环境: Anaconda Ubuntu 二.安装步骤 我们分几步进行,anconda的安装和使用方法就不讲解了.我们直接安装caffe和tensorflow. 1.创建虚拟环境 我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境: conda create -n caffe-tf python=3.6 直接回车,安装即可.安装好后,进入到caffe-tf虚拟环境: source activate caffe-tf 2.安装caffe 我们先安装caffe,一定要先安装…

Python 跟 Python3 完全就是两种语言 0x00 import caffe FAILED 环境为 Ubuntu 16 cuda 8.0 NVIDIA 361.77 Anaconda2.昨天莫名其妙Caffe不能用了: >>> import caffe Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/duch…

ks@ks-go:~/caffe-master$ make -j16 CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin CXX/LD -o .build_release/tools/net_speed_benchmark.bin CXX/LD -o .build_release/tools/upgrade_net_proto_text.bin CXX/LD -o .build_release/tools/upgrade_net_proto_b…

一,anancona 安装 https://repo.anaconda.com/archive/ conda create -n caffe_gpu -c defaults python=3.6 caffe-gpu conda create -n caffe -c defaults python=3.6 caffe 测试: import caffe python -c "import caffe; print dir(caffe)" 参考:https://blog.csdn.net/w…

目录 caffe 编译 环境 github下载caffe源码 依赖 修改源码的编译配置 报错 测试使用 pycaffe caffe matcaffe caffe 编译 环境 Ubuntu16.04 CUDA10 cuDNN gcc 5.4 g++ 5.4 大前提!! 在服务器上面装,但是没有sudo权限,所以依赖的包都只能装在自己用户下的conda环境里 按理来说这个要求应该不少吧..但是搜出来一大堆博客都是要sudo权限,动不动就卸载.升级..做不到啊..只能各种在conda里删删减减..真的…

python3.5(推荐)或者python2.7 CUDA 8+ cuDNN5.1 python环境不能单独配置,必须先编译caffe,才能编译python环境. 下载caffe prebuild版本免去自行编译的繁琐.https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 链接:https://pan.baidu.com/s/1PTFRW7eDCMrlGB519MKLDw 提取码:q7yh https://blog.csdn.net/SwordMaster_Ice…