本文由  网易云发布. “知物由学”是网易云易盾打造的一个品牌栏目,词语出自汉·王充<论衡·实知>.人,能力有高下之分,学习才知道事物的道理,而后才有智慧,不去求问就不会知道.“知物由学”希望通过一篇篇技术干货.趋势解读.人物思考和沉淀给你带来收获的同时,也希望打开你的眼界,成就不一样的你.当然,如果你有不错的认知或分享,也欢迎通过邮件(zhangyong02@corp.netease.com)投稿. 以下是正文: 对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何…

据数据显示,全国现有汽车已达1亿7千万辆,停车位缺于6800万个.而在北京,汽车保有量和车位的配比大约是1:0.5,而国际上一般是1:1.2,结构严重失衡.正所谓哪里有需求,哪里就有市场.停车位的走俏,看起来给了停车类APP巨大的发展空间. 但事实上,目前还没有一款停车类APP称得上是巨无霸般的存在.停车类APP软肋的存在,让其听起来很美,用起来很累.  类型繁多 停车类APP不断尝试新模式 与滴滴打车.美团.微票儿.饿了么等专注细分领域,且有明确针对性业务的移动应用不同,停车类APP从诞生直到…

原贴地址: https://www.zhihu.com/question/316135639 作为一个 AI 方向的在读博士生,实在是过的蛮闹心,无意中逛知乎发现了这个帖子,发现很适合现在的自己,于是转载到这里,以作收藏. ---------------------------------------------------------------------------- 今年刚渡过了 CS PhD 的申请狂潮(本人是14级的学生),顺便回答一下吧.我在中国科大计算机本科期间,学生工作做的很多…

USB Type-C 插头允许通过的电流和功率比过去常见的 USB 规范要大得多,因此从市面上「随便买一条」USB Type-C 的充电线的危险也同样大得多,毕竟不是所有的线材能承受的电流都一样,万一买到比较次的 Type-C 线的话,有可能不小心烧掉机器,或引起火灾呢.为了降低这个风险,USB-IF 研发了 一种加密的的认证协定,当你把获得 USB-IF 认证的线插上时,主控端会收到这个加密的「代码」,经过解译后就可以判断线材可以承受的最大电流电压为何,并且做相应的请求. 当然,线材只是可以利…

这些力量并非命运,而是轨迹.他们提供的并不是我们将去向何方的预测,而是告诉我们,在不远的将来,我们会向那个方向前行,必然而然. ---凯文•凯利 文字与货币 人类在演化过程中,凭借智慧创造了无数事物,这些创造推动了人类文明的加速发展.特别是进入到信息时代以后,每天甚至每时每刻,创造都在不同领域发生着. 然而在人类文明的历史长海中,有两样东西的诞生具有极为特殊的地位,甚至其他任何创造都无法与之相提并论.他们就是文字与货币,文字的发明,则让人类在在精神层面做到可靠的交流与传承,而货币的发明,则让人类…

文章来自于:http://www.infoq.com/cn/articles/nodejs-weakness-cpu-intensive-tasks Node.js在官网上是这样定义的:“一个搭建在Chrome JavaScript运行时上的平台,用于构建高速.可伸缩的网络程序.Node.js采用的事件驱动.非阻塞I/O模型使它既轻量又高效,是构建运行在分布式设备上的数据密集型实时程序的完美选择.”Web站点早已不仅限于内容的呈现,很多交互性和协作型环境也逐渐被搬到了网站上,而且这种需求还在不断…

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 目录 [x] 第 1 章:开篇介绍,我要带你撸 Spring 啦! [x] 第 2 章:小试牛刀,实现一个简单的Bean容器 [x] 第 3 章:初显身手,运用设计模式,实现 Bean 的定义.注册.获取 [x] 第 4 章:崭露头角,基于Cglib实现含构造函数的类实例化策略 [x] 第 5 章:一鸣惊人,为Bean对象注入属性和依赖Bean的功能实现 [x] 第 6 章:气吞山河,设计与…

"知物由学"是网易云易盾打造的一个品牌栏目,词语出自汉·王充<论衡·实知>.人,能力有高下之分,学习才知道事物的道理,而后才有智慧,不去求问就不会知道."知物由学"希望通过一篇篇技术干货.趋势解读.人物思考和沉淀给你带来收获的同时,也希望打开你的眼界,成就不一样的你.当然,如果你有不错的认知或分享,也欢迎通过邮件(zhangyong02@corp.netease.com)投稿. 以下是正文: 本文作者:ArturBaćmaga,YND的AI专家. 想象一…

1 卷积神经网络:输入层 之前提到多层感知机的参数太多,导致训练耗时长并且对图像处理也不具有优势,因此大神们 就提出了多层神经网络,其中最经典的是卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN). 一般 CNN网络分为输入层.卷积层.池化层.全连接层及输出层.以CNN中最经典的LeNet5网络结构来说明.LeNet5的结构为"输入层--卷积层1--池化层1--卷积层2--池化层2--全连接层1--全连接层2--输出层",如下图所示: 输入层:主要是对输入数…

介绍 DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录. 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到,所以这里不再赘述. 1.神经网络概要 注意:这一系列的课程中用中括号表示层数,例如\(a^{[1]}\)表示第二层(隐藏层)的数据. 2.神经网络表示 这个图的内容有点多,跟着下面的步骤来理解这个图吧: 首先看蓝色字体,这个2层的神经网络(输入层一般理解成第0层)有输入层…