一.yield表达式形式 1 #装饰器,初始化含yield表达式的生成器 def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) next(g) return g return wrapper @init def eater(name): print('%s ready to eat'%name) list=[] while True: food=yield list list.append(food) print(…

转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法: 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. 例子: >>> map(str, ran…

题记 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. >>> map(str, range(5)) #对range(5)各项进行str操作 ['0', '1', '2', '3', '4'] #返回列表 >>> de…

Python之路,Day10 = Python基础10 生成器表达式: (i for i in range(10) if i > 5)os.walk(r'文件路径')返回一个迭代器, 第一次next:包含一个元组,元组中有三个元素,(路径,路径包含的所有文件夹,路径包含的所有文件) 第二次next:包含一个元组,元组中有三个元素,(上面第二个元素中的第一个路径,前面那个路径包含的所有文件夹,前面那个路径包含的所有文件) 1.x = yield #yield的表达式的应用,可以通过 yield 向…

阅读目录 一.迭代器 1.迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 代码如下: while True: print('==========>') list=[1,2,3] while count < len(1): #迭代 print(1[count]) count+=1 2.为何要用迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? #1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元祖,我们可以使用…

声明 : 文档内容学习于 http://www.cnblogs.com/xiaozhiqi/  一. 集合 集合是一个无序的,不重复的数据组合,主要作用如下 1.去重 把一个列表变成集合 ,就自动去重了 2.关系测试,测试2组数据的之前的交集,差集,并集等关系 去重,直接将列表变成集合 [root@master day3]# cat set.py #!/usr/bin/env python3 list = [1,2,5,8,5,6,7,7] list = set(list) print (lis…

内置函数 内置函数(一定记住并且精通) print()屏幕输出 int():pass str():pass bool():pass set(): pass list() 将一个可迭代对象转换成列表 tuple() 将一个可迭代对象转换成元组 dict() 通过相应的方式创建字典. # 创建字典的几种方式 #直接创建 dic = {1: 2} #字典推导式 print({i: 1 for i in range(3)}) dict() #dict创建 dic = dict(one=1, two=2,…

知识点总结 生成器 生成器的本质就是迭代器. 迭代器:Python中提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的. 生成器:需要我们自己用Python代码构建的 创建生成器的三种方法: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供 生成器函数 yield:一个yield对应一个next,next超过yield数量,就会报错,与迭代器一样. yield与return的区别: return一般在函数中只设置一个,他的作用是终止函数,并传给函数的执行者返回值 yield在生成器中可…

Python中有许多内置函数,不像print.len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率,同时提升代码的简洁度,增强可阅读性 Counter collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes,直接的中文翻译解释高性能容量数据类型.这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择.在python3.10.1中它总共…

返回目录 (1)常用内置数据类型 分类 类型名称 描述 数字 int 整数 float 浮点数 complex 复数 bool 布尔值 序列 str 字符串(不可变序列) list 列表 tuple 元组(不可变序列) range 整数范围(不可变序列) bytes 字节数组(不可变序列) bytearray 可变字节数组 映射 dict 字典 集合 set 可变集合 frozenset 不可变集合 None NoneType 空对象,它没有任何属性 (2)类型检查常用方法 用法 类型 描述 举…