本文不对分布式事务原理进行探索,而是通过一个案例来说明如何使用分布式事务 案例需求:创建2个基于springCloud的微服务,分别访问不同的数据库:然后创建一个整合服务,调用微服务实现数据的保存到2个不同的数据库,要求采用分布式事务,要么都成功,要么都失败.案例拓扑图: 实现步骤:1 分布式事务处理器的编译和安装Redis 安装 注册中心编写分布式事务服务器安装 测试2 数据库准备及2个微服务的编写与测试.准备数据库编写微服务1和2注册到注册中心 测试 3 整合分布式处理服务整合:在微服务1…

目录 TX-LCN分布式事务框架 TX-LCN分布式事务框架 随着互联化的蔓延,各种项目都逐渐向分布式服务做转换.如今微服务已经普遍存在,本地事务已经无法满足分布式的要求,由此分布式事务问题诞生. 分布式事务被称为世界性的难题,目前分布式事务存在两大理论依据:CAP定律 BASE理论. 官网地址:https://www.txlcn.org/zh-cn/ GitHun:https://github.com/yizhishang/tx-lcn/ 在一个分布式系统下存在多个模块协调来完成一次业务.那么…

2018阿里云全部产品优惠券(好东东,强烈推荐)领取地址:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=gh9qh5ki&utm_source=gh9qh5ki 一 小小推广 讲座 本话题已收入视频讲座<Spring Cloud分布式事务解决方案>大家不妨围观下 开源项目 我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案,请大家围观.可以参考Github CoolMQ源码,项目支…

新增一个model,pom文件引入依赖 <dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency>     <groupId>com.codingapi.txlcn</groupId&…

0.JTA(Java Transaction Manager)的介绍 (1)jta与jdbc 简单的说 jta是多库的事务 jdbc是单库的事务 (2)XA与JTA XA : XA是一个规范或是一个事务的协议.XA协议由Tuxedo首先提出的,并交给X/Open组织,作为资源管理器(数据库)与事务管理器的接口标准. XA规范定义了: 1. TransactionManager : 这个TransactionManager可以通过管理多个ResourceManager来管理多个Resouce,也就…

可以参考 http://www.txlcn.org/ 的实现方式…

1.XA XA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范.XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口.XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信桥梁.XA之所以需要引入事务管理器是因为,在分布式系统中,从理论上讲(参考Fischer等的论文),两台机器理论上无法达到一致的状态,需要引入一…

本文原文连接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7612811 ,转载请注明出处! 1.XA XA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范.XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口.XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信…

作者:张乘辉 前言 在微服务架构体系下,我们可以按照业务模块分层设计,单独部署,减轻了服务部署压力,也解耦了业务的耦合,避免了应用逐渐变成一个庞然怪物,从而可以轻松扩展,在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行.总之,微服务在业务的高速发展中带给我们越来越多的优势,但是微服务并不是十全十美,因此不能盲目过度滥用,它有很多不足,而且会给系统带来一定的复杂度,其中伴随而来的分布式事务问题,是微服务架构体系下必然需要处理的一个痛点,也是业界一直关注的一个领域,因此也出现了诸如 CAP 和 BA…

RabbitMQ解决分布式事务思路: 案例: 经典案例,以目前流行点外卖的案例,用户下单后,调用订单服务,让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单,这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯. RabbitMQ解决分布式事务原理:采用最终一致性原理. 需要保证以下三要素 1.确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中(采用MQ消息确认机制) 2.MQ消费者消息能够正确消费消息,采用手动ACK模式(注意重试幂等性问题) 3.如何保证第一个事务先执行,采用补偿机制,在创建一个补单消费者进行监听,如果订…