写在开头 豆瓣上有着大量的影视剧的评论,所以说,要是想要实现对广大人民群众的观点的分析,对一部片子的理解,综合来看大家的评论是很有必要的.而短评作为短小精干的快速评论入口,是值得一谈的. 所以先要实现对其的数据的爬取. 目前来看,基本内容是可以爬取的.最大的问题在于速度.后续考虑准备运用多线程的方式处理下.以及可以尝试其他提速的方法. 下面是这个程序的构思编写过程. 构思准备 爬取的思路,及反省与思考 盲目状态 最初,并不知道豆瓣对于未登陆用户的限制,盲目的爬取,看着评论文件,发现行数太少,也就…

对之前我的那个豆瓣的短评的爬虫,进行了一下架构性的改动.尽可能实现了模块的分离.但是总是感觉不完美.暂时也没心情折腾了. 同时也添加了多线程的实现.具体过程见下. 改动 独立出来的部分: MakeOpener MakeRes GetNum IOFile GetSoup main 将所有的代码都置于函数之中,显得干净了许多.(*^__^*) 嘻嘻-- 使用直接调用文件入口作为程序的起点 if __name__ == "__main__": main() 注意,这一句并不代表如果该if之前…

<哪吒之魔童降世>这部国产动画巅峰之作,上映快一个月时间,票房口碑双丰收. 迄今已有超一亿人次观看,票房达到42.39亿元,超过复联4,跻身中国票房纪录第三名,仅次于<战狼2>和<流浪地球>. 去看豆瓣的评论,网友们对<哪吒>的喜爱溢于言表: 那么,网友评价哪吒这部动画用的最多的词是什么呢?不把这些短评都爬取下来,再做个词云分布,就能了解网友都说了啥了. 这次是用python登录并爬取豆瓣短评,并做词云分布,分别用到requests.xpath.lxml.j…

一直想做个这样的爬虫:定制自己的种子,爬取想要的数据,做点力所能及的小分析.正好,这段时间宝宝出生,一边陪宝宝和宝妈,一边把自己做的这个豆瓣电影爬虫的数据采集部分跑起来.现在做一个概要的介绍和演示. 动机 采集豆瓣电影数据包括电影详情页数据和电影的短评数据. 电影详情页如下图所示 需要保存这些详情字段如导演.编剧.演员等还有图中右下方的标签. 短评页面如下图所示 需要保存的字段有短评所属的电影名称,每条评论的详细信息如评论人名称.评论内容等. 数据库设计 有了如上的需求,需要设计表,其实很简单,…

爬取过程在这里: Python爬取你好李焕英豆瓣短评并利用stylecloud制作更酷炫的词云图 本文基于前文爬取生成的douban.txt,基于SnowNLP做情感分析. 依赖库: 豆瓣镜像比较快: pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple 初识SnowNLP: SnowNLP是一个常用的Python文本分析库,是受到TextBlob启发而发明的.由于当…

使用pandas保存豆瓣短评数据 Python爬虫(入门+进阶)     DC学院 本节课程的内容是介绍open函数和pandas两种保存已爬取的数据的方法,并通过实际例子使用pandas保存数据. 保存数据的方法: open函数保存 pandas包保存(本节课重点讲授) csv模块保存 numpy包保存 使用open函数保存数据 1. open函数用法 使用with open()新建对象 写入数据 import requests from lxml import etree   url = '…

使用Xpath解析豆瓣短评 Python爬虫(入门+进阶)     DC学院 本节课程主要介绍解析神器Xpath是什么.Xpath如何安装及使用,以及使用实际的例子讲解Xpath如何解析豆瓣短评的网页并获取数据. 解析神器Xpath Xpath的使用 实战环节 解析神器Xpath: 1. 什么是Xpath XPath即为XML路径语言(XML Path Language),它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言. XPath基于XML的树状结构,提供在数据结构树中找寻节点的能力.起初XPa…

课堂大纲: 一.Python介绍 二.发展史 三.Python 2 or 3? 四.安装 五.Hello World程序 六.变量 七.用户输入 八.模块初识 九..pyc是个什么鬼? 十.数据类型初识 十一.数据运算 十二.表达式if ...else语句 十三.表达式for 循环 十四.break and continue 十五.表达式while 循环 十六.作业需求 一.Python介绍 1.1 pyhton介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).19…

互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网,我们通过浏览器访问站点,站点把HTML.JS.CSS代码返回给浏览器,这些代码经过浏览器解析.渲染,将丰富多彩的网页呈现我们眼前. 一.爬虫是什么? 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛,沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序. ​ 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片.视频)…

Python简介: 一.什么是python Python是一门动态解释性的强类型定义语言. pythonde 特点:“优雅”.“明确”.“简单”. 二.Python由来 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 三.目前Python主要应用领域 云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack WEB开发: 众多优秀的WEB框架,众多大…

PHP, Python, Node.js 哪个比较适合写爬虫? 1.对页面的解析能力2.对数据库的操作能力(mysql)3.爬取效率4.代码量推荐语言时说明所需类库或者框架,谢谢.比如:python+MySQLdb+urllib2+reps:其实我不太喜欢用python(可能是在windows平台的原因,需要各种转字符编码,而且多线程貌似很鸡肋.) 2 条评论   按投票排序 按时间排序 35 个回答     梁川,第三方支付.互联网金融从业者 知乎用户.星辕翼玛.YUX IO 等人赞同 主要看…

本节内容 1.python介绍 2.发展史 3.python2和python3 4.安装 5.简单程序,hello world程序 6.变量 7.用户输入 8.模块初识 9..pyc是什么? 10.数据类型初识 11.数据运算 12.表达式if...else语句 13.表达式for循环 14.break and continue 15.表达式while 循环 一.python介绍 python 的创始人为吉多.范罗苏姆.吉多.范罗苏姆为打发1989年年圣诞节而开发的一个小的脚本解释程序.是ABC…

用Python编写的第一个回测程序 2016-08-06 def savfig(figureObj, fn_prefix1='backtest8', fn_prefix2='_1_'): import datetime fmt= '%Y_%m_%d_%H_%M_%S' now = datetime.datetime.now() fname_savfig = fn_prefix1 + fn_prefix2 + now.strftime(fmt)+ '.png' figureObj.savefig(…

本系列博文包含 Python基础.前端开发.Web框架.缓存以及队列等,希望可以给正在学习编程的童鞋提供一点帮助!!! Python开发[第一篇]:目录 Python开发[第二篇]:初识Python Python开发[第三篇]:Python基本数据类型 Python开发[第四篇]:Python基础之函数 Pyhton开发[第五篇]:Python基础之杂货铺 Python开发[第六篇]:模块 Python开发[第七篇]:面向对象 Python开发[第八篇]:网络编程 Python开发[第九篇]:H…

Python自动化培训第一周学习结束,看视频复习,把作业完成了. 总体来说,开卷有益. 首先,工具真是好东西,能够极大提升效率,也是人区别于动物所在.想起前任大领导对工具的不屑,本质也是对效率的不屑,结局嘛自然是出局喽. 其次,jmeter参数化我很喜欢,要继续深入学习学习. 最后,老师领进门修行在个人,课堂时间是短暂的,老师指明方向,还需自己深入.…

python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线程爬虫,速度是比较慢的,后学会用scrapy框架进行爬虫,速度很快,原因是scrapy是基于twisted多线程异步IO框架. 本例使用的asyncio也是一个异步IO框架,在python3.5以后加入了协程的关键字async,能够将协程和生成器区分开来,更加方便使用协程. 经过测试,平均1秒可以爬…

Python十分适合用来开发网页爬虫,理由如下:1.抓取网页自身的接口比较与其他静态编程语言,如java,c#,c++,python抓取网页文档的接口更简练:比较其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包供给了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的挑选)此外,抓取网页有时候需求模仿浏览器的行为,许多网站对于僵硬的爬虫抓取都是封杀的.这是咱们需求模仿user agent的行为构造适宜的请求,比如模仿用户登陆.模仿session/cookie的存储和设…

python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线程爬虫,速度是比较慢的,后学会用scrapy框架进行爬虫,速度很快,原因是scrapy是基于twisted多线程异步IO框架. 本例使用的asyncio也是一个异步IO框架,在python3.5以后加入了协程的关键字async,能够将协程和生成器区分开来,更加方便使用协程. 经过测试,平均1秒可以爬…

PyCharm基本使用 1.在PyCharm下为python项目配置python本地解释器 setting-->Project:pycharm workspace-->Project Interpreter-->add local 2.在PyCharm下创建Python文件.Python模块 1.file-->new-->python file 2.file-->new-->python packpage 3.使用PyCharm安装python第三方模块 sett…

最近正在学习Python中的异步编程,看了一些博客后做了一些小测验:对比asyncio+aiohttp的爬虫和asyncio+aiohttp+concurrent.futures(线程池/进程池)在效率中的差异,注释:在爬虫中我几乎没有使用任何计算性任务,为了探测异步的性能,全部都只是做了网络IO请求,就是说aiohttp把网页get完就程序就done了. 结果发现前者的效率比后者还要高.我询问了另外一位博主,(提供代码的博主没回我信息),他说使用concurrent.futures的话因为我全…

本系列博文包含Python基础.前端开发.Web框架.缓存以及队列等,希望可以给正在学习Python编程的朋友们提供一点帮助! .Python开发[第一篇]:目录 .Python开发[第二篇]:初始Python .Python开发[第三篇]:Python基本数据类型 .Python开发[第三篇]:语句与函数 .Python开发[第三篇]:字符串 .持续更新中......…

  通过游戏学python 3.6 第一季 第九章 实例项目 猜数字游戏--核心代码--猜测次数--随机函数和屏蔽错误代码--优化代码及注释--简单账号密码登陆--账号的注册查询和密码的找回修改--锁定账号--锁定次数--菜单功能'menufile   #猜数字--核心代码--猜测次数--随机函数和屏蔽错误代码---优化代码及注释--简单账号密码登陆--账号的注册查询和密码的找回修改--锁定账号--锁定次数--菜单功能'menufile' #!usr/bin/env python #-*-cod…

通过游戏学python 3.6 第一季 第八章 实例项目 猜数字游戏--核心代码--猜测次数--随机函数和屏蔽错误代码--优化代码及注释--简单账号密码登陆--账号的注册查询和密码的找回修改--锁定账号--锁定次数 #猜数字--核心代码--猜测次数--随机函数和屏蔽错误代码---优化代码及注释--简单账号密码登陆--账号的注册查询和密码的找回修改--锁定账号--锁定次数 #!usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- #QQ124111294 import ra…

  猜数字游戏--核心代码--猜测次数   #猜数字--核心代码--猜测次数 number=33 amount=3 count=0 while count<=amount: conversion=input('请猜数字') guess=int(conversion) if guess == number: print('猜对了') break elif guess > number: print('大了') else: print('小了') count=count+1 if count==a…

如标题所写,这篇随笔主要记录下学习Python过程中用Python写的第一个游戏--"猜数字"_跟着"小甲鱼"学Python,链接: https://b23.tv/BV1c4411e77t 1 # -*- coding: cp936 -*- 2 """用Python设计第一个游戏""" 3 import random 4 count = 3 5 answer = random.randint(1,10) 6…

原创技术公众号:bigsai,本文在1024发布,祝大家节日快乐,心想事成. @ 目录 前言 登录 爬取 储存 可视化分析 前言 在本人上的一门课中,老师对每个小组有个任务要求,介绍和完成一个小模块.工具知识的使用.然而我所在的组刚好遇到的是python爬虫的小课题. 心想这不是很简单嘛,搞啥呢?想着去搞新的时间精力可能不太够,索性自己就把豆瓣电影的评论(短评)搞一搞吧. 之前有写过哪吒那篇类似的,但今天这篇要写的像姨母般详细.本篇主要实现的是对任意一部电影短评(热门)的抓取以及可视化分析. 也…

作者:黄嘉锋 来源:https://www.jianshu.com/p/ea0b56e3bd86 草长莺飞,转眼间又到了三月"爬虫月".这时往往不少童鞋写论文苦于数据获取艰难,辗转走上爬虫之路:许多分析师做舆情监控或者竞品分析的时候,也常常使用到爬虫. 今天,本文将带领小伙伴们通过12行简单的Python代码,初窥爬虫的秘境. )    response = etree.HTML(requests.get(url).content.decode( ,):        name.app…

在之前的文章中,我们获得了豆瓣爬取的短评内容,汇总到了一个文件中,但是,没有被利用起来的数据是没有意义的. 前文提到,有一篇微信推文的关于词云制作的一个实践记录,准备照此试验一下. 思路分析 读文件 利用with open() as...将文件读进来.这里需要注意文件内容的大小. 分词 由于获取的是大量的短评文字,而制作词云需要的是各种词语,有了词,才能谈词云,所以目前第一步需求的就是讲短评内容拆分成一个个的中文词汇. 这里就用到了我所听过的一个库jieba,可以将中文语句拆解成一个个的词汇.这…

在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取.到目前为止,已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据. 数据本身没有规律和价值,需要通过分析提炼成知识才有意义.抱着试试玩的想法,准备做一个有关情感分析方面的统计,看看这些评论里面的小伙伴都抱着什么态度来看待自己看过的电影,怀着何种心情写下的短评. 鉴于爬取的是短评数据,少则10来个字,多则百来个字,网上查找了下,发现Google开源的Word2Vec比较合适,于是今天捣鼓了一天,把自己遇到的问题和运行的结果在这里做个总结. Word2Ve是g…

基于上两篇文章的工作 [Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 [Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化 已经正确地实现豆瓣图书Top250的抓取工作,并存入excel中,但是很不幸,由于采用的串行爬取方式,每次爬完250页都需要花费7到8分钟,显然让人受不了,所以必须在效率上有所提升才行. 仔细想想就可以发现,其实爬10页(每页25本),这10页爬的先后关系是无所谓的,因为写入的时候没有依赖关系,各写各的,所以用串…