AICharacter自身: Use Controller Rotation Yaw设为False Auto Possess AI 设为 Placed in World or Spawned Character Movement 组件: Max Acceleration 设为600,限制快速加速,使得转向下一个目标时有一个较为缓慢的加速过程 Rotation Rate的Yaw设为160左右 Orient Rotation to Movement设为True Use Controller Desi…

摘要:AI Benchmark旨在衡量AI模型的性能和效能. 本文分享自华为云社区<KubeEdge SIG AI发布首个分布式协同AI Benchmark调研>,作者:KubeEdge SIG AI (成员:张扬,张子阳). 人工智能技术已经在我们生活中的方方面面为我们提供服务,尤其是在图像.视频.语音.推荐系统等方面带来了突破性成果.AI Benchmark旨在衡量AI模型的性能和效能.KubeEdge SIG AI成员张扬和张子阳博士就AI Benchmark的困难与挑战,以及新兴的边缘…

AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点 导言 据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家.美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家.本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分先后),希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助.小编会从AI芯片.应用层算法.应用领域等方面对相关公司进行盘点,由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域,文中…

原贴地址: https://www.zhihu.com/question/316135639 作为一个 AI 方向的在读博士生,实在是过的蛮闹心,无意中逛知乎发现了这个帖子,发现很适合现在的自己,于是转载到这里,以作收藏. ---------------------------------------------------------------------------- 今年刚渡过了 CS PhD 的申请狂潮(本人是14级的学生),顺便回答一下吧.我在中国科大计算机本科期间,学生工作做的很多…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 背景:5月23-24日,以"焕启"为主题的腾讯"云+未来"峰会在广州召开,广东省各级政府机构领导.海内外业内学术专家.行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展. 腾讯云AI应用产品总监王磊在云+未来峰会上做了主题为<AI在传统行业的最佳实践>的分享,以下内容整理自演讲. 王磊:各位领导.各位来宾.合作伙伴.朋友们,大家上午好! 刚才各位演讲嘉宾给大家分享了非常精彩的算法.产品各种…

一.人工智能初识,百度AI的创建与应用 参考连接:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9620113.html 1. 百度ai开放平台 2. AipSpeech技术,语言合成,语言识别 3. Nlp技术,短文本相似度 4. 实现一个简单的问答机器人 5. 语言识别 ffmpeg (目前所有音乐,视频领域,这个工具应用非常广泛) 在不要求采样率的情况下,它会根据文件后缀名自动转换 ffmpeg a.mp3 a.wav 二.图灵机器人 介绍 图灵机器人 是…

AI极简经济学 主要内容是AI的各种应用案例介绍.作者把这些案例分到五个部分介绍:预测.决策.工具.战略.社会. 看书名和介绍以为会从经济学的角度解读AI,有更多的新鲜的视角和观点,读后比较失望,基本是见过的案例和视角. 总体评价3星,有参考价值. 以下是书中一些内容的摘抄,[]中是我根据上下文补充的信息: 1:<纽约时报>将这次比赛形容为中国的“斯普特尼克时刻(Sputnik moment)”.正如苏联发射人造卫星“斯普特尼克号”使得美国大力投资科研,中国对这一事件[AlphaGo战胜李世石…

针对深度学习(神经网络)的AI框架调研 在我们的AI安全引擎中未来会使用深度学习(神经网络),后续将引入AI芯片,因此重点看了下业界AI芯片厂商和对应芯片的AI框架,包括Intel(MKL CPU).谷歌(TPU).NVidia(GPU).华为和寒武纪,发现所有的AI芯片都支持TensorFlow框架. 从收集到的信息来看: 1.目前TensorFlow在智能边缘计算中是主流,例如TensorFlow提供了移动端应用开发API,参考资料中包含了示例. 2.AI芯片对深度学习的加速效果,其中NVI…

Scripted AI and Scripting Engines 脚本AI与脚本引擎 This chapter discusses some of the techniques you can use to apply a scripting system to the problem of game AI, and the benefits you can reap from doing this. At its most basic level, you can think of scri…

文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 转自 | 宜信技术学院 作者 | 井玉欣 导读:随着“数据中台”的提出和成功实践,各企业纷纷在“大中台,小前台”的共识下启动了自己的中台化进程,以数据中台.技术中台.业务中台为代表的一系列技术,极大增强了业务的敏捷性,提高了组织效能.同时随着智能技术的发展,AI应用在业务研发中的占比逐渐升高,但AI模型训练的复杂性导致其开发慢.效率低,严重影响了业务的灵活性. 针对这种情况,能否基于中台化思想对业务…