#英文句子结构分析 import nltkfrom nltk.corpus import treebankt = treebank.parsed_sents('wsj_0001.mrg')[1]t.draw() #中文句子结构分析 import nltkfrom nltk.corpus import sinica_treebanksinica_treebank.words()'''['一', '友情', '嘉珍', '和', '我', '住在', '同一條', '巷子', '我們', ...]'…

<Python自然语言处理> 基本信息 作者: (美)Steven Bird    Ewan Klein    Edward Loper 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115333681 上架时间:2014-6-13 出版日期:2014 年6月 开本:16开 页码:508 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > Python 更多关于>>><Python自然语言处理> 内容简介 书籍 计算机书籍 自然语言处理(natural…

百度语义理解开放平台面向互联网开发人员提供自然语言文本的解析服务,也就是能够依据文本的意图解析成对应的表示. 为了易于人阅读,同一时候也方便机器解析和生成,意图表示协议採用 json 语言进行描写叙述,採用 gb18030 编码. json 语言的基本概念:  1.属性名/属性值  即键值对(key-value)  2.数组  在 json 中是"[]"括起来的内容,数据结构为 ["value1","value2",...],取值方式和全部语言中…

前些天与一位NLP大牛交流,请教其如何提升技术水平,其跟我讲务必要重视“NLP的最基本知识”的掌握.掌握好最基本的模型理论,不管是对日常工作和后续论文的发表都有重要的意义.小Dream听了不禁心里一颤,那些自认为放在“历史尘埃”里的机器学习算法我都只有了解了一个大概,至于NLP早期的那些大作也鲜有拜读.心下便决定要好好补一补这个空缺.所以,接下来的数篇文章会相继介绍在NLP中应用比较多的一些机器学习模型,隐马尔科夫模型(HMM),条件随机场(CRF),朴素贝叶斯,支持向量机(SVM),EM算法等…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…

SQL > exec ctx_ddl.create_preference ('my_test_lexer','chinese_lexer') : PL/SQL 过程成功完成 SQL > EXEC ctx_ddl.create_preference ('my_test_mds','MULTI_COLUMN_DATASTORE') : PL/SQL 过程成功完成 SQL > exec ctx_ddl.set_attribute ('my_test_mds'. '列'. ' base_keyw…

Focus, Follow, and Forward Stanford CS224d 课程笔记 Lecture1 Stanford CS224d 课程笔记 Lecture1 Stanford大学在2015年开设了一门Deep Learning for Natural Language Processing的课程,广受好评.并在2016年春季再次开课.我将开始这门课程的学习,并做好每节课的课程笔记放在博客上.争取做到每周一更吧.本文是第一篇. NLP简介 NLP,全名Natural Languag…

近日,一直在学习Python,发现有关的书籍还是很多值得一读的,所以在此总结一下.以后慢慢去研读吧!!! Python入门 <Python编程快速上手——让繁琐工作自动化> 作者: [美]Al Sweigart(斯维加特) Python3编程从入门到实践 亚马逊畅销Python编程图书 本书是一本面向实践的Python编程实用指南.本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能.本书的第一部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任…

原文链接 本文修正部分错误. 以下是精心收集的一些非常好的开放数据集,也是做 AI 研究不容错过的数据集. 标签解释 [经典]这些是在 AI 领域中非常著名.众所周知的数据集.很少有研究者或工程师没有听说过它们. [有用]这些是更加接近现实世界的.精心设计的数据集.而且,这些数据集通常在产品和研发两方面都有用. [学术]这些是在机器学习和 AI 的学术研究中通常作为基准或基线使用的数据集.无论好坏,研究人员都使用这些数据集来验证算法. [陈旧]这些数据集,无论是否实用,已经有相当长历史了. 计算…