这道题的边界是dp(T,N)=0,状态dp(i,j)表示在时间i.第j个车站最少等待时间,有三个决策:1.等1分钟 2.如果有向左的车,向左 3.若果有向右的车,向右  转移方程就是dp(i,j)=min(dp(i+1,j),dp(i+t[j],j+1),dp(i+t[j-1],j-1)) AC代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int…

参考:https://blog.csdn.net/NOIAu/article/details/71517440 https://blog.csdn.net/c20180630/article/details/75245665 https://blog.csdn.net/rechard_chen/article/details/41357173 https://blog.csdn.net/acvay/article/details/43565183 #include <iostream> #in…

题目描述 某城市地铁是线性的,有n(2≤n≤50)个车站,从左到右编号1~n.有M1辆列车从第1站开始往右开,还有M2辆列车从第n站开始往左开.列车在相邻站台间所需的运行时间是固定的,因为所有列车的运行速度是相同的.在时刻0,Mario从第1站出发,目的在时刻T(0≤T≤200)会见车站n的一个间谍.在车站等车时容易被抓,所以她决定尽量躲在开动的火车上,让在车站等待的时间尽量短.列车靠站停车时间忽略不计,且Mario身手敏捷,即时两辆方向不同的列车在同一时间靠站,Mario也能完成换乘. [输入…

上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本…

题目:House Robber You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security system connected a…

March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转载请注明作者及出处. 前言 本文翻译自TopCoder上的一篇文章: Dynamic Programming: From novice to advanced ,并非严格逐字逐句翻译,其中加入了自己的…

转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列. 例如:输入两个字符串 BDCABA 和 ABCBDAB,字符串 BCBA 和 BDAB 都是是它们的最长公共子序列,则输出它们的长度 4,并打印任意一个子序列. (Note: 不要求连续) 判断字符串相似度的方法之一 - LCS 最长公共子序列越长,越相似. Ju…

 //动态规划查找两个字符串最大子串         public static string lcs(string word1, string word2)         {             int max = 0;             int index = 0;             int[,] nums = new int[word1.Length + 1,word2.Length+1];             for (int i = 0; i <= word1.L…

//递归         public static long recurFib(int num)         {             if (num < 2)             {                 return num;             }             else             {                 return recurFib(num - 1) + recurFib(num - 2);             }   …

1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与母串保持一致,我们将其称为公共子序列.最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS),顾名思义,是指在所有的子序列中最长的那一个.子串是要求更严格的一种子序列,要求在母串中连续地出现.在上述例子的中,最长公共子序列为blog(cnblogs, belong),最长公…