SOFA 源码分析 — 扩展机制】的更多相关文章

前言 我们在之前的文章中已经稍微了解过 SOFA 的扩展机制,我们也说过,一个好的框架,必然是易于扩展的.那么 SOFA 具体是怎么实现的呢? 一起来看看. 如何使用? 看官方的 demo: 1.定义扩展点. @Extensible public interface Person { void getName(); } 2.定义扩展实现 @Extension("A") public class PersonA implements Person{ @Override public vo…
前言 在前面的 SOFA 源码分析 -- 服务发布过程 文章中,我们分析了 SOFA 的服务发布过程,一个完整的 RPC 除了发布服务,当然还需要引用服务. So,今天就一起来看看 SOFA 是如何引用服务的.实际上,基础逻辑和我们之前用 Netty 写的 RPC 小 demo 类似.有兴趣可以看看这个 demo-- 自己用 Netty 实现一个简单的 RPC. 示例代码 ConsumerConfig<HelloService> consumerConfig = new ConsumerCon…
上一篇博客springMVC源码分析--异常处理机制HandlerExceptionResolver简单示例(一)中我们简单地实现了一个异常处理实例,接下来我们要介绍一下HandlerExceptionResolver是如何捕获到Controller中抛出的异常并展示到前台页面的. DispatcherServlet是springMVC中最重要的一个类,之前我们已经有博客对其进行介绍过,可以看看其实现机制. HandlerExceptionResolver可以捕获Controller中抛出的异常…
1.简介 一般情况下,开源框架都会提供插件或其他形式的拓展点,供开发者自行拓展.这样的好处是显而易见的,一是增加了框架的灵活性.二是开发者可以结合实际需求,对框架进行拓展,使其能够更好的工作.以 MyBatis 为例,我们可基于 MyBatis 插件机制实现分页.分表,监控等功能.由于插件和业务无关,业务也无法感知插件的存在.因此可以无感植入插件,在无形中增强功能. 开发 MyBatis 插件需要对 MyBatis 比较深了解才行,一般来说最好能够掌握 MyBatis 的源码,门槛相对较高.本篇…
百篇博客系列篇.本篇为: v07.xx 鸿蒙内核源码分析(调度机制篇) | 任务是如何被调度执行的 | 51.c.h .o 任务管理相关篇为: v03.xx 鸿蒙内核源码分析(时钟任务篇) | 触发调度谁的贡献最大 | 51.c.h .o v04.xx 鸿蒙内核源码分析(任务调度篇) | 任务是内核调度的单元 | 51.c.h .o v05.xx 鸿蒙内核源码分析(任务管理篇) | 任务池是如何管理的 | 51.c.h .o v06.xx 鸿蒙内核源码分析(调度队列篇) | 内核有多少个调度队列…
前言 集群中通常一个服务有多个服务提供者.其中部分服务提供者可能由于网络,配置,长时间 fullgc ,线程池满,硬件故障等导致长连接还存活但是程序已经无法正常响应.单机故障剔除功能会将这部分异常的服务提供者进行降级,使得客户端的请求更多地指向健康节点.当异常节点的表现正常后,单机故障剔除功能会对该节点进行恢复,使得客户端请求逐渐将流量分发到该节点.单机故障剔除功能解决了服务故障持续影响业务的问题,避免了雪崩效应.可以减少人工干预需要的较长的响应时间,提高系统可用率. 这种功能叫做自动故障剔除.…
前言 SOFARPC 提供了多种调用方式满足不同的场景. 例如,同步阻塞调用:异步 future 调用,Callback 回调调用,Oneway 调用. 每种调用模式都有对应的场景.类似于单进程中的调用模式.在单进程中,我们可以使用 JDK 的 Future 实现异步,可以通过观察者实现回调. 那么,在 RPC 框架中,这些功能如何实现呢? 我们一个个开始看. 同步调用 Sync 每个 ConsumerConfig 都有一个 invokeType 属性,在 SOFA 中,对应的常量是 RpcCo…
前言 SOFA-RPC 支持根据权重对服务进行预热功能,具体地址:预热权重. 引用官方文档: 预热权重功能让客户端机器能够根据服务端的相应权重进行流量的分发.该功能也常被用于集群内少数机器的启动场景.利用流量权重功能在短时间内对服务端机器进行预热,然后再接收正常的流量比重. 运行机制如下: 1.服务端服务在启动时会将自身的预热时间,预热期内权重,预热完成后的正常权重推送给服务注册中心.如上图 ServiceB 指向 Service Registry . 2.客户端在引用服务的时候会获得每个服务实…
前言 大部分框架都是事件订阅功能,即观察者模式,或者叫事件机制.通过订阅某个事件,当触发事件时,回调某个方法.该功能非常的好用,而 SOFA 内部也设计了这个功能,并且内部大量使用了该功能.来看看是如何设计的. 源码分析 核心类有 3 个: EventBus 事件总线 Event 事件,即被观察者 Subscriber 订阅者,即观察者 Subscriber 是个抽象类, 子类需要自己实现 onEvent 方法,即回调方法.还有一个是否同步执行的参数. EventBus 类实现了注册功能,反注册…
前言 SOFA 包含了 RPC 框架,底层通信框架是 bolt ,基于 Netty 4,今天将通过 SOFA-RPC 源码中的例子,看看他是如何发布一个服务的. 示例代码 下面的代码在 com.alipay.sofa.rpc.quickstart.QuickStartServer 类下. ServerConfig serverConfig = new ServerConfig() .setProtocol("bolt") // 设置一个协议,默认bolt .setPort(9696)…