mongodb3.0在mmapv1的存储引擎基础上添加了一个新的存储引擎WiredTiger.但是3.0的默认存储引擎依旧是mmapv1,因此我们项目之前也就用的默认方式. 但是mongodb更新实在太快,转眼间,从3.0直接跳到3.2,默认的存储引擎也改成了WiredTiger.据说这个引擎具有占用磁盘空间更小,占用内存空间更小,查询效率更高等一系列特点. 为了防患于未然,今天尝试了一下把3.0的数据复制到3.2中.由于以前都是用mongovue直接复制,但是新的存储引擎,mongovue连表…

        数据库文件有两大类:数据文件跟日志文件,每一个数据库至少各有一个数据文件或者日志文件,数据文件用来存储数据,日志文件用来存储数据库的事务修改情况,可用于恢复数据库使用.     这里分为两篇博文讲解,本文来说说数据文件.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!       本系列上一篇博文链接:SQL SERVER大话存储结构(5)_SQL SERVER 事务日志解析   1…

实验测试:快速创建一个数据库PDB2: 实验环境:12.2.0.1.0版本数据库,dbca图形化安装,现有环境,CDB容器数据库ORCL,PDB可插拔数据库ABC   ---查询CDB名称,状态 SQL>  select name, decode(cdb, 'YES', 'Multitenant Option enabled', 'Regular 12c Database: ') "Multitenant Option" , open_mode, con_id from v$da…

PS:升级到3版本的Mongodb以后,drop集合是可以直接释放磁盘空间的 停止老版本Mongodb >use admin >db.shutdownServer(); 下载解压新版本Mongodb wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-3.0.2.tgz gzip -d mongodb-linux-i686-3.0.2.tgz tar xvf mongodb-linux-i686-3.0.2.tar mv mongo…

1.下载mongodb因为64位系统CentOS,所以下载64位的安装包: wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.2.tgz 2.安装MongoDB(安装到/usr/local) tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.2.tgz 在/usr/local目录下将安装包解压: 修改解压后的目录: mv  mongodb-linux-x86_64-3.0.2  mongodb3.0.…

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,前不久我在一篇文章中给大家分享过geopandas在其0.11版本中为我们带来的一些重要新特性,其中提到过新的矢量读写后端,使得我们在read_file()以及to_file()中添加参数engine='pyogrio'即可获得500%的性能提升. 而新引擎带来的不仅是性能上的大幅提升,还带来了诸多实用功能以方便我们读写常见矢量…

一.MongoDB3.0.x的版本特性(相对于MongoDB2.6及以下): 增加了wiredtiger引擎: 开源的存储引擎: 支持多核CPU.充分利用内存/芯片级别缓存(注:10月14日刚刚发布的3.0.7版本中,进一步改进了内存操作的性能): 基于B-TREE及LSM算法: 提供文档级锁(document-level concurrency control),类似于关系型数据库的的行级锁: 支持文件压缩(其中snappy压缩机制可以在5%的额外CPU消耗,减少70%的空间使用,也可以根据需…

一.库的操作 1.系统数据库 执行如下命令,查看系统数据库: mysql> show databases; 参数解释: information_schema: 虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数,如用户表信息.列信息.权限信息.字符信息等: performance_schema: MySQL 5.5开始新增一个数据库:主要用于收集数据库服务器性能参数,记录处理查询请求时发生的各种事件.锁等现象: mysql: 授权库,主要存储系统用户的权限信息: test: MySQL数据库…

转自:http://www.mongoing.com/archives/2540 传统数据库引擎的数据组织方式,一般存储引擎都是采用 btree 或者 lsm tree 来实现索引,但是索引的最小单位不是 K/V 记录对象,而是数据页,数据页的组织关系实现就是存储引擎的数据组织方式. Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎,最近通过阅读wiredtiger源代码(在不了解其内部实现的情况 下,读代码难度相当大,代码量太大,强烈建议官方多出些介绍文章),理清了wire…

mongodb3.0以后 增加了wiredtiger引擎.常规引擎也升级到MMAPv1引擎(MongoDB2.6及以下版本用的是MMAP引擎):   mmapv1引擎:             collection锁(collection-level concurrency control),在MMAP版本中,只提供了database的锁(既当一个用户对一个collection进行操作时,其他的collection也被挂起): wiredtiger引擎:           提供文档级锁(doc…

时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据读取 http://hbasefly.com/2018/05/02/timeseries-database-7/  2018年5月2日  范欣欣  时序数据库 任何一个数据库系统内核关注的重点无非:数据在内存中如何存储.在文件中如何存储.索引结构如何存储.数据写入流程以及数据读取流程.关于InfluxDB存储内核,笔者在之前的文章中已经比较全面的介绍了数据的文件存储格式.倒排索引存储实现以及数据写入流程,本篇文章重点介绍InfluxD…

Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎,最近通过阅读wiredtiger源代码(在不了解其内部实现的情况下,读代码难度相当大,代码量太大,强烈建议官方多出些介绍文章),理清了wiredtiger的大致原理,并简单总结,不保证内容都是正确的,如有问题请指出,欢迎讨论交流. 按照Mongodb默认的配置,WiredTiger的写操作会先写入Cache,并持久化到WAL(Write ahead log),每60s或log文件达到2GB时会做一次Checkpoint,将当…

本文转自 http://hbasefly.com/2018/01/13/timeseries-database-4/ 为了更加系统的对时序数据库技术进行全方位解读,笔者打算再写一个系列专题(嘿嘿,好像之前事务专题还有几篇关于分布式事务的文章没有写完,后续一定会补上)-时序数据库技术专题,详细解读当前主流时序数据库中会涉及到的相关技术点.这个专题前面已经写过三篇暖场文章: <时序数据库 – 为万物互联插上一双翅膀> - 介绍时序数据库的应用场景.时序数据库关注的核心技术点以及主流的几款时序数据库…

时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据写入 http://hbasefly.com/2018/03/27/timeseries-database-6/  2018年3月27日  范欣欣  时序数据库 之前两篇文章笔者分别从TSM File文件存储格式.倒排索引文件存储格式这两个方面对InfluxDB最基础.最底层也最核心的存储模块进行了介绍,接下来笔者会再用两篇文章在存储文件的基础上分别介绍InfluxDB是如何处理用户的写入(删除)请求和读取请求的.在阅读这两篇文章之前…

前段时间做拦截件监控的时候把拦截件生命期存入mongodb,因生命期有各种变化,因此对此表的更新写操作非常多,老大给我看了一篇文章,才知道mongodb已经支持lsm存储方式了. 原文如连接:https://github.com/wiredtiger/wiredtiger/wiki/Btree-vs-LSM 文中对比了LSM和B-Tree的读写吞吐量,在单线程写操作下和多线程读操作下的差异.英文差的小伙伴别指望我这个半吊子来翻译了. 总结一点就是:在写操作上,LSM的吞吐量会是B-Tree的1.…

2015年3月3号,MongoDB新版本3.0发布了,和以前版本相比,这次改动较大,主要有以下几个方面: 1. 引入了插件式的存储引擎架构,允许第三方根据实际项目的需要开发存储引擎,类似于MySql中的分层存储引擎架构.随同这种架构发布的新的存储引擎为WiredTiger,老的存储引擎更名为MMAPv1,也是目前默认的存储引擎. WiredTiger存储引擎主要特点有: (1)目前只支持64位的MongoDB. (2)支持文档级别的锁,相当于MySql中的行级别锁,多个客户端能够同时修改同一个集…

3月3日,MongoDB3.0终于发布了. 主要特点包括了对之前收购的WiredTiger存储引擎的支持,插件式存储引擎API,SCRAM-SHA-1认证机制,并改进了解释功能.此外,包含了自动化.备份和监控的MongoDB运维管理现在也可用了. 下面一张图可以概括Mongodb 3.0的改进: 降低运营开销高达95% 多达50副本集成员的全局分销 新的灵活的存储架构,包括WiredTiger存储引擎 7-10倍更好地写入性能 减少高达80%的存储与压缩…

Iveely Computing 产生背景 08年的时候,我开始接触搜索引擎,当时遇到的第一个难题就是大数据实时并发处理,当时实验室的机器我们可以随便用,至少二三十台机器,可以,却没有程序可以将这些机器的计算性能整合起来,后来听说了Hadoop,但是当时的hadoop还很脆弱(记得没错是0.2.0),源码量也很少,用了很久,发现它不适合我们的搜索引擎. 后来没办法,我在程序中将爬虫和数据处理写成分布式网络通信的.但是导致代码非常臃肿,而且每一个应用程序的运行,都需要写一套网络通信和任务分布.09…

0. 前言 MaxCompute作为使用最广泛的大数据平台,内部存储的数据以EB量级计算.巨大的数据存储量以及大规模计算下高性能数据读写的需求,对于MaxCompute提出了各种高要求及挑战.处在大数据时代,数据的来源多种多样,开源社区经过十几年的发展,百花齐放,各种各样的数据格式不断的出现. 我们的用户也在各个场景上,通过各种计算框架,积累了各种不同格式的数据.怎样将MaxCompute强大的计算能力开放给这些使用开源格式存储沉淀下来的数据,在MaxCompute上挖掘这些数据中的信息,是Ma…

本篇博客参考掘金小册--MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL 先给大家讲一个故事,我刚参加工作,在一个小作坊里面当[码畜](尽管现在也是),有一天老板从我背后走过,说了一句举世震惊的话:我看你们的数据库和excel一样,不就是一行行数据,人家excel还可以对单元格进行美化,还有各种函数,生成各种报表,你们的数据库有什么复杂的?我竟无力反驳. 为什么要说这个故事呢,当然是为了引出今天的话题--InnoDB的数据结构. 虽然做开发的各位,或多或少都接触过数据库,但是数据库中的一行行数…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5021858.html 输入输出一般分为下面几类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据.利用Web API操作网络资源. 1.读写文本格式的数据 自己感觉读写文件有时候"需要运气",经常需要手工调整.因为其简单的文件交互语法.直观的数据结构,以及诸如元组打包解包之类的便利功能,Python在文本和文件处理方面已经成为一门招人喜欢的语言.pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFra…

http://www.cnblogs.com/sennly/p/4136734.html 各种云服务这两年炒的火热,加之可以降低成本,公司想先在部分业务上尝试使用下,刚好最近有个项目有大量小文件需要存储,借着这个机会,研究分析下自建存储与使用第三方云存储,如果小规模试用后满意的话,会将更多的业务迁移到公有云上去. 一般而言存储功能我们会关注方案的功能可靠性及综合使用成本两大方面. 功能可靠性包含: Ø 服务稳定性 Ø 服务性能 Ø 服务可扩展性 Ø 数据安全性 综合使用成本包含: Ø 存储设备费…

mongodb3.0 性能測试报告 一 mongodb3.0 性能測试报告 二 mongodb3.0 性能測试报告 三 測试环境: 服务器:X86 pcserver   共6台 cpu:  单颗8核 内存:64G 磁盘: raid 10 操作系统 :centos 6.5 mongodb:3.0 java驱动:2.13.0 jdk:1.6 网络:千兆以太网 測试一: 单台monodb服务.一台同配置server作为压力server.数据量不超过内存大小. mongodb配置例如以下: fork =…

除了SQLite数据库外,SharedPreferences也是一种轻型的数据存储方式,它的本质是基于XML文件存储key-value键值对数据,通常用来存储一些简单的配置信息.其存储位置在/data/data/<包名>/shared_prefs目录下.SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改,存储修改是通过Editor对象实现.实现SharedPreferences存储的步骤如下: 一.根据Context获取SharedPreferences对象 二.利用ed…

ContentProvider是安卓平台中,在不同应用程序之间实现数据共享的一种机制.一个应用程序如果需要让别的程序可以操作自己的数据,即可采用这种机制.并且此种方式忽略了底层的数据存储实现,ContentProvider提供了一种统一的通过Uri实现数据操作的方式.其步骤为: 1. 在当前应用程序中定义一个ContentProvider. 2. 在当前应用程序的AndroidManifest.xml中注册此ContentProvider 3. 其他应用程序通过ContentResolver和U…

SQLite是一种转为嵌入式设备设计的轻型数据库,其只有五种数据类型,分别是: NULL: 空值 INTEGER: 整数 REAL: 浮点数 TEXT: 字符串 BLOB: 大数据 在SQLite中,并没有专门设计BOOLEAN和DATE类型,因为BOOLEAN型可以用INTEGER的0和1代替true和false,而DATE类型则可以拥有特定格式的TEXT.REAL和INTEGER的值来代替显示,为了能方便的操作DATE类型,SQLite提供了一组函数,详见:http://www.sqlite…

一.Web Storage教程 1.概述: 对于Web Storage来说,实际上是Cookies存储的进化版.如果了解Cookie的人几乎一看Web Storage就会用,如果你从来没用过没了解过Cookie,没关系,看了这篇文章照样轻松玩转Web Storage.首先,学习Web Storage只需背熟这句口诀:“两个接口,四个函数”. 2.口诀: (1)两个接口:分别是localStorage和sessonStorage (2)四个函数:分别是setItem.getItem.removeI…

之前写过一篇博客"MySQL更改数据库数据存储目录",当时的测试环境是RHEL和CentOS,谁想最近在Ubuntu下面更改MySQL数据库数据存储目录时遇到了之前未遇到的问题,之前的经验用不上了(或者说之前的总结不是太全面),修改完MySQL数据库数据存储目录后重启MySQL,发现MySQL服务无法启动. root@mylnx2:/etc/mysql/mysql.conf.d# service mysql start   Job for mysql.service failed be…

一.项目背景二.项目架构三.项目实现3.1.数据生产3.1.1.数据结构3.1.2.编写代码3.1.3.打包测试3.2.数据采集/消费(存储)3.2.1.数据采集:采集实时产生的数据到 kafka 集群3.2.2.编写代码:数据消费(HBase)3.2.3.编写测试单元:范围查找数据(本方案已弃用,但需掌握)3.2.4.运行测试:HBase 消费数据3.2.5.编写代码:优化数据存储方案3.2.6.运行测试:协处理器3.2.7.编写测试单元:范围查找数据 一.项目背景   通信运营商每时每刻会产…

基于大众对Python的大肆吹捧和赞赏,作为一名Java从业人员,我本着批判与好奇的心态买了本python方面的书<毫无障碍学Python>.仅仅看了书前面一小部分的我......决定做一名python的脑残粉. 作为一名合格的脑残粉(标题党  (ノ◕ω◕)ノ),为了发展我的下线,接下来我会详细的介绍 Python 的安装 到开发工具的简单介绍,并编写一个抓取天气信息数据并存储到数据库的例子.(这篇文章适用于完全不了解Python的小白超超超快速入门) 如果有时间的话,强烈建议跟着一起操作一遍…