今天被这俩货因为时间日期处理不兼容的问题折腾半天,气死人,不吐槽不行了! 这俩简称都可以是pd的库,都TM够轴的,互相兼容极差. pandas 和 pendulum 知名度都很高,也很常用.但我就是用不习惯!各种小坑让我特别不爽. pandas的api让我觉得奇葩.根本没有其他py库连蒙带猜就能平顺执行的感觉,反正感觉和py风格不太搭.只是个人感觉.用其他知名库从来没这种感觉. 然后它的很多操作,都是列优先的,df['A'] 取一列,然后做某事.这是数据固定,处理数据时方便. 但如果有时偷懒,把…

现象: Numpy区分了str和object类型,其中dtype(‘S’)和dtype(‘O’)分别对应于str和object. 然而,pandas缺乏这种区别 str和object类型都对应dtype(‘O’)类型,即使强制类型为dtype(‘S’)也无济于事 >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> >>> >>> np.dtype(str) dtype…

主要搞明白NumPy“为什么快”. 学习资源 Panda 中文 易百教程 远程登录Jupyter笔记本 效率进化 四步效率优化 NumPy 底层进行了不错的优化. %timeit 对于任意语句,它会自动多次执行以产生一个非常精确的平均执行时间. In [11]: loops = 25000000 from math import * a = range(1, loops) def f(x): return 3 * log(x) + cos(x) ** 2 %timeit r = [f(x) fo…

numpy基础 import numpy as np 定义array In [156]: np.ones(3) Out[156]: array([1., 1., 1.]) In [157]: np.ones((3,5)) Out[157]: array([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]]) In [158]: In [158]: np.zeros(4) Out[158]: array([0., 0.…

一.常用链接: 1.Python官网:https://www.python.org/ 2.各种库的whl离线安装包:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn 3.数据分析常用库的离线安装包(pip+wheels)(百度云):http://pan.baidu.com/s/1dEMXbfN 密码:bbs2 二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和…

二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码的工具. 首先要导入numpy库:import numpy as np A NumPy函数和属性: 类型 类型代码 说明 i…

一.matplotlib学习 matplotlib: 最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB构建 例子1: # coding=utf- from matplotlib import pyplot as plt x = range(,,) y = [,,,,,,,,,,] #设置图片大小 plt.figure(figsize=(,),dpi=) #绘图 plt.plot(x,y) #设置x轴的刻度 _xtick_labels = [i/ ,)…

原文链接:https://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/none_vs_nan/ 建议从这里下载这篇文章对应的.ipynb文件和相关资源.这样你就能在Jupyter中边阅读,边测试文中的代码. python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN尽管在功能上都是用来标示空缺数据.但它们的行为在很多场景下确有一些相当大的差异.由于不熟悉这些差异,曾经给我的工作带来过不少麻烦. 特此整理了一份详细的实验,比较None和NaN在不同…

[问题]使用pandas时遇到ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling [原因] 这是因为 Python 包的版本问题,例如安装了较旧版本的 Numpy,但安装了较新版本的 Pandas. [解决方法] 查看Numpy版本号 python -c "import numpy; print numpy.version.version 升级Numpy版本号   pip install numpy -U 安装pandas的时候…

一直尝试在python3中安装pandas等一系列软件,但每次执行pip3 install pandas后就卡住不动了,一直停在那,开始以为是pip命令的版本不对,还执行过 python -m pip3 install -U pip3 升级命令,发现还是不行.有了上一篇python2中安装的经验可知肯定是numpy的版本不对,查看 /usr/lib/python3/dist-packages 目录下查看发现确实是1.8的版本,而从python2中的经验可知应该至少得1.9.0以上的版本. 1.…