MySQL大表DROP删除小技巧(转)】的更多相关文章

在日常工作中,经常会遇到历史大表从主库上迁移到备份机,以便腾出主库空间,那么如果你直接drop table 后,可能会引起数据库抖动,连接数升高等问题,从而影响业务. 那么用一个小技巧,即可轻松平滑的从主库上删除历史大表. 1.创建一个硬链接,在drop table 表时,"欺骗"MySQL已经删除完毕. ln test.ibd test.ibd.hdlk 2.这个时候不要直接rm test.ibd.hdlk,这样会引起磁盘IO转速上升,MySQL会发生性能抖动. 我们这里写一个脚本,…
一则清理MySQL大表以释放磁盘空间的案例 一.基本情况: 1.dbtest库554G,先清理st_online_time_away_ds(37G)表的数据,保留半年的数据: 1)删除的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_time_away_ds where tdate < '2017-08-01';(记录数为:462171894) 2)保留的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_t…
本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用…
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1.尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED 2.VARC…
摘要:MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. 小编最近在云上的一个迁移项目中被MySQL抽取模式折磨的很惨.一开始爆内存被客户怼,再后来迁移效率低下再被怼.MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. Java-JDBC通信原理 JDBC与数据库之间的通信是通过socket完,大致流程如下图所示.Mysql Server ->内核Socket Buffer -> 客户端Socket Buffer ->JDBC所在的JVM JD…
mysql 使用的三个小技巧 快速阅读 Mysql查询工具中如何查询多条语名,Mysql中如何设置变量,Mysql中如何查特定字段,后面再加* Mysql查询工具中如何查询多条语名 默认myslq只能查询一条语句,如果想查询多条,可以在各条之间加;号 select * from tbl_A; select * from tbl_B Mysql中如何设置变量 用set语句, SET @dt = DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -2 DAY); 在sql语句直接用变量赋值 SET…
http://www.169it.com/article/3219955334.html     sql语句使用基本原则:1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id... sql语句使用基本原则: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索…
一.简介 源码地址 日期:2018/4/12 介绍:工具用于安全删除MySQL表,对于一些特定场景可能有用 应用场景:大批删除不走索引但是有主键的场景[可以是单列索引,也可是多列索引] 实现思路:根据where条件获取到主键值,然后重新拼接SQL 注:本工具仅用于学习,如用于生产,请充分测试 效果图: 二.使用 适用:centos6+ 语言:中文 注意:必须有主键或者非空唯一索引 1.下载 git clone https://gitee.com/mo-shan/safe_delete.git c…
MySQL中给一张千万甚至更大量级的表添加字段一直是比较头疼的问题,遇到此情况通常该如果处理?本文通过常见的三种场景进行案例说明. 1. 环境准备 数据库版本: 5.7.25-28(Percona 分支) 服务器配置:  3台centos 7虚拟机,配置均为2CPU  2G内存 数据库架构: 1主2从的MHA架构(为了方便主从切换场景的演示,如开启GTID,则两节点即可),关于MHA搭建可参考此文 MySQL高可用之MHA集群部署 准备测试表:  创建一张2kw记录的表,快速创建的方法可以参考快…
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…