一道暴力搜索的恶心剪枝题目. 先处理好某个点确定之后其他点的也确定的是谁,还有分别为什么情况,分别用vis,sta来记录.当然可以直接使用一个3进制数来表示,但是这里需要额外写一个三进制数求值的函数较为麻烦.然后写完就是搜索的问题了,搜索方向就是给点为0,1一直下去,如果没有剪枝,时间复杂度应该是O(240),显然TLE,题意给出的限制很大,我们依据它来剪枝就好了.然后就是求最小的字典序,其实只需要传进最上面那个数据就可以了,因为你已经确定了01情况,剩下的就是选择每个数的最小或者次小的数. #…

[题目描述] In the game of Sudoku, you are given a large 9 × 9 grid divided into smaller 3 × 3 subgrids. For example, . 2 7 3 8 . . 1 . . 1 . . . 6 7 3 5 . . . . . . . 2 9 3 . 5 6 9 2 . 8 . . . . . . . . . . . 6 . 1 7 4 5 . 3 6 4 . . . . . . . 9 5 1 8 . .…

题意:       给你一个n*m的格子,然后给你一个起点,让你遍历所有的垃圾,就是终点不唯一,问你最小路径是多少? 思路:       水题,方法比较多,最省事的就是直接就一个BFS状态压缩暴搜就行了,时间复杂度20*20*1024的,完全可以接受,但是被坑了,一开始怎么交都TLE,后来又写了一个BFS+DFS优化,就是跑之前先遍历一遍图,看看是不是所有的垃圾点都能遍历到,这样还是超时,无奈看了下讨论,有人说用G++交就行了,我用G++交了结果两个方法都AC了,哎!下面是两个方法的代码,比较简…

求一条蛇到(1,1)的最短路长,题目不简单,状态较多,需要考虑状态压缩,ZOJ的数据似乎比POj弱一些 POJ1324(ZOJ1361)-Holedox Moving 题意:一条已知初始状态的蛇,求其到(1,1)的最短路长 题解:开始做的时候用BFS暴力做了一次,结果RE了,后来看了其他的题解和discuss才转向状态压缩.也看到有人用A*做出来了. 现在简要介绍一下状态压缩的思路: 由于蛇身最长只有8,可以利用两条相邻蛇身坐标确定其相对方向(四个方向),两位二进制可以表示 这样 一个蛇头坐标+…

Key Task 题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/129733#problem/D Description The Czech Technical University is rather old -- you already know that it celebrates 300 years of its existence in 2007. Some of the university buildings are old as well…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1429 思路分析:题目要求找出最短的逃亡路径,但是与一般的问题不同,该问题增加了门与钥匙约束条件: 考虑一般的搜索问题的解答思路: 搜索算法即在解空间中搜索满足要求的答案,可以看做一棵不断生长的状态树,状态之间不断扩展出新的状态,直到找出所需要的状态,即答案: <1>定义状态:对于该问题,由于存在门与锁的约束条件,所以状态应该包括3个元素,即人所在的坐标 x 和 y 以及含有锁的种类: <2&…

动态规划是一种top-down求解模式,关键在于分解和求解子问题,然后根据子问题的解不断向上递推,得出最终解 因此dp涉及到保存每个计算过的子问题的解,这样当遇到同样的子问题时就不用继续向下求解而直接可以得到结果.状态压缩就是用来保存子问题的解的,主要思想是把所有可能的状态(子问题)用一个数据结构(通常是整数)统一表示,再用map把每个状态和对应结果关联起来,这样每次求解子问题时先find一下,如果map里面已经有该状态的解就不用再求了:同样每次求解完一个状态的解后也要将其放入map中保存 状态…

题意:给出n个点,以及m条边,这些边代表着这些点相连,修一个电力站,若在某一点修一个站,那么与这个点相连的点都可以通电,问所有的点都通电的话至少要修多少个电力站........ 思路:最多给出的是35个点,那么若是搜索的话,就是2^35......考虑状态压缩剪枝,若某个点修电力站,那么周围的所有点都有电了.... #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; t…

比赛的时候刷出来的第一个状态DP.(期间有点没有把握是状态DP呢.) 题意:题意还是简单的.K行的方格.之后输入L1~LK 代表每一行方格数.在这些往左紧挨的方格子里填上1~N的数字. 其中右边格子的数值会大于等于左边的格子,下边的格子的数值会大于上边的格子. 其中观察一列的数值.会发现一列的数值均是不一样的.而且 N<=7.也就是说我们让1~N的数字填到第一列上.那我们可以按列来进来状态压缩.也就是认为一列就是一个状态. 也就是我们让: 数值 7 6 5 4 3 2 1 二进制0 0 0 0…

dp状态压缩 动态规划本来就很抽象,状态的设定和状态的转移都不好把握,而状态压缩的动态规划解决的就是那种状态很多,不容易用一般的方法表示的动态规划问题,这个就更加的难于把握了.难点在于以下几个方面:状态怎么压缩?压缩后怎么表示?怎么转移?是否具有最优子结构?是否满足后效性?涉及到一些位运算的操作,虽然比较抽象,但本质还是动态规划.找准动态规划几个方面的问题,深刻理解动态规划的原理,开动脑筋思考问题.这才是掌握动态规划的关键. 动态规划最关键的要处理的问题就是位运算的操作,容易出错,状态的设计也直…