1.dlmread——将以 ASCII 码分隔的数值数据读入到矩阵中 dt = dlmread(,); dt = dt(:,); save('data2.txt','dt','-ascii'); 2.mean mean(A) % 求各行的均值 mean(A,) % 求各列的均值 3.min/max *dim=1 返回行向量,每列的最大值 dim=2 返回列向量,每行的最大值 max(A,[],dim) 4.round 四舍五入取整(向最近的整数取整) 5.struct s = struct('f…

@ 目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 遥感数字图像的处理,是对遥感数字图像的计算机处理.与工业和医学数字图像不同,遥感数字图像类型更为多样,内容更为复杂.因此,遥感数字图像的处理,不仅需要掌握已有的数字图像处理方法,而且需要具有相当的地学只是,是科学和艺术的有机结合. 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的故事 」之<遥感知天地> 3. 专栏目录 学习遥感数字图像处理,不仅要掌握遥感数字图像处理的理论知识,更需要掌握Erdas和Envi软件实验操作. [遥感数…

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.4图像信息熵计算 [函数代码] /// <summary> /// Entropy of one image. /// </summary> /// <param name="src">The source image.</param> /// <returns></returns> public static double GetEntropy(Writeab…

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.45图像雾化效果算法 [函数名称]   图像雾化         AtomizationProcess(WriteableBitmap src,int v) [算法说明] <strong> /// <summary> /// Atomization process. /// </summary> /// <param name="src">The source image.</p…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.34直方图规定化  [函数名称] WriteableBitmap HistogramSpecificateProcess(WriteableBitmap src, WriteableBitmap dst) [算法说明] [函数代码] /// <summary> /// Histogram specification process. /// </summary> /// <param name="src&quo…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.3图像反色 [函数名称] 图像反色函数ContraryProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]     反色公式如下:       P'(x,y) = 255 - P(x,y);     P'(x,y)为反色后的像素值,P(x,y)是原始像素值. [函数代码]        ///<summary>        /// Contrary process.        ///</summary>  …

原文:Win8MetroC#数字图像处理--2.1图像灰度化   [函数说明] 图像灰度化函数GrayProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]   图像灰度化就是去掉彩色图像的彩色信息.对于一张图像,其中的每一个像素都 存在B,G,R三个颜色分量(这里不考虑透明度分量),这三个分量在C#中是按照B→G →R的顺序进行存储的,这三个分量的值分别取在0-255范围之内,对于不同取值, 相应的也就产生了不同的颜色信息.如果以X,Y,Z轴分别取代R,G,B分量构建三维坐 标…

0.小叙闲言 1.本章整体结构 2.书中例子 例2.1 主要是使用函数imadjust,来熟悉一下灰度处理,体验一把 >> imread('myimage.jpg'); >> f=imread('myimage.jpg'); >> g1 = imadjust(f, [ ], [ ]); >> imshow(g1); >> imshow(f); >> g2 = imadjust(f, [ ]); >> figure;imsh…

0.下定决心 当当入手数字图像处理一本,从此开此正式跨入数字图像处理大门.以前虽然多多少少接触过这些东西,也做过一些相关的事情,但感觉都不够系统,也不够专业,从今天开始,一步一步地学习下去,相信会有成果的. 1.本章知识点结构 下面的思维导图主要用xmind制作.知识点是对第1章的一些个人认为比较重要的知识概括了一下,然后加了自己的一点点理解. 2.书中例子实践 第一个例子,试一试手. function f = twodsin(A, u0, v0, M, N) f = zeros(M, N);…

写在前面的话 数字图像处理系列的学习笔记是作者结合上海大学计算机学院<数字图像处理>课程的学习所做的笔记,使用参考书籍为<冈萨雷斯数字图像处理(第二版)(MATLAB版)>,同时学习过程中会参考网络学习资源.对于数字图像处理的学习不可能仅仅依靠作者所写的这一系列笔记,而是需要花时间和精力学习,本文只可作参考和交流之用.由于涉及此学科不久,在学习过程中难免存在错误,请读者不吝赐教. 数字图像处理绪论 数字图像处理(DIP)的研究目标和处理对象: DIP的研究目标是获取信息,处理对象是…

最近开始学习数字图像处理,使用matlab实现,下面我就来记录笔记和体会,一方面是给大家提供参考,另一方面是防止我忘记了. 复习一下: 1.数字图像是用一个数字矩阵来表示的,数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为像素. 2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一个是图像到图像的处理(如图像的灰度转换,图像增强等),另外一个是图像到非图像的一种表示,比如图像的测量. 3.数字图像处理的研究内容有很多个方向,比如: ·图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示,主要包括采样和量化两个过…

本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书的勘误表. [内容简单介绍]本书全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法,内容涉及几何变换.灰度变换.图像增强.图像切割.图像去噪.小波变换.形态学处理.多尺度融合.偏微分方程应用.正交变换与图像压缩.边缘及轮廓检測.图像复原.图像去雾.多尺度空间构建与特征匹配等15大核心话题.全部算法均配有完整的MATLAB实现代码.并以此为基础具体介绍了MATLAB中与图像处理有关的近200个函数的用法,便于读者学习与实践.此外,本书还提供了丰富的…

原本听的是mooc武汉大学的数字图像处理课程,但是无奈老师读ppt的能力太强,不太适应,后面的课程对于实验方面的要求甚低,无奈之下到处找课程,终于找到了一个适合自己的教程<王伟强-数字图像处理>,今天开始连载,希望3.20日之前能够完成课程的学习,加油! 预计连载的目录 导言与MATLAB快速介绍 空域处理(I) - 亮度变换(I) 空域处理(II)- 卷积与线性移动不变系统 频域处理(I)- 傅立叶变换 频域处理(II)- 高低频滤波器与频域处理框架 图像复原(I)- 噪声与相关的去噪技术…

数字图像处理作业的输入图像全部都是灰度图像,所以汇总一下自己遇到的问题答案. OCV的图像容器是Mat<typename>,可以用imread(filename)读取图像,filename是c string,char*和const char*都行.灰度图像的typename是uchar,RGB图像的typename是Vec3b. Mat容器如果直接使用操作符赋值,只会复制一份信息头而不会复制包含数据的矩阵,由此而降低内存的浪费和速度,所以这样得到的多个Mat对象都指向同一个数据矩阵,换句话说,…

    色图(color map)是MATLAB系统引入的概念.在MATLAB中,每个图形窗口只能有一个色图.        色图是m×3 的数值矩阵,它的每一行是RGB三元组.色图矩阵可以人为地生成,也可以调用MATLAB提供的函数来定义色图矩阵.         色图代表的就是一个映射(彩色映射),它不是连续函数类型的映射,而是用一个有三列的矩阵来代表,这三列分别代表颜色的R.G.B分量.   1.数字图像处理中的应用:生成伪彩色图像     索引图像(伪彩色图像)有两个分量,即整数矩阵X和…

<数字图像处理(MATLAB)>冈萨雷斯 未完结! 参考:数字图像处理——https://blog.csdn.net/dujing2019/article/category/8820151 ISSUE汇总: 第5章彩色图像处理 Issue1:P138例 5.4 执行p_snap = iccread('SNAP2007.icc'); %新闻纸剖面 报错? 答:缺少SNAP2007.icc文件.下载地址:ICC Profile Registry——http://www.color.org/regi…

基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码) clear all; close all; clc;M=256;%原图像长度N=64; %水印长度[filename1,pathname]=uigetfile('*.*','select the image'); image1=imread(num2str(filename1));subplot(2,2,1);imshow(image1); title('original image');     % orginal image for wate…

本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书之代码系列的Part6,辑录该书第281至第374页之代码,供有须要读者下载研究使用.代码运行结果请參见原书配图,建议下载代码前阅读下文: 关于<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书代码公布的说明 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/40987807 P338 i=double(imread('vase.tif'));[C,S]=wavedec2(i,2,…

本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书之代码系列的Part2(P43~80),代码运行结果请參见原书配图,建议下载代码前阅读下文: 关于<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书代码公布的说明 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/40987807 P44 i = imread('theatre.jpg');i = rgb2gray(i);i = double(i); out1 = log(1+i)…

这篇文章是<数字图像处理原理与实践(MATLAB文本)>一本书的代码系列Part7(由于调整先前宣布订单,请读者注意分页程序,而不仅仅是基于标题数的一系列文章),第一本书特色186经225的代码页,有需要的读者下载用于科研.已经过半.代码运行结果请參见原书配图,建议下载代码前阅读下文: 关于<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书代码公布的说明 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/40987807 P186 A…

第1章 绪论 1.1 什么是数字图像处理 一幅图像可以定义为一个二维函数\(f(x,y)\),这里的\(x\)和\(y\)是空间坐标,而在任意坐标\((x,y)\)处的幅度\(f\)被称为这一坐标位置图像的亮度或灰度.当\(x\).\(y\)和\(f\)的幅值都是有限的离散值时,称图像为数字图像.数字图像由有限数量的元素组成,每个元素都有特殊的位置和数值,这些元素称为画像元素.图像元素和像素.像素时定义数字图像元素时使用最广泛的术语. 图像处理和计算机视觉之间并没有清晰的划分界限: 低级处理:输…

本代码基于张铮主编的<数字图像处理与机器视觉>一书. 源图片:lena A = imread ('lena.jpg'); %读入图像lena.jpg,赋给变量A %imwrite(A,'lena.jpeg'); %将图片A另生成jpeg格式 % size (A); %显示图片A尺寸 % whos A; %显示图片A变量信息 % imfinfo ('lena.jpg'); %查看图片A属性信息,如修改日期,大小,存储方式等 % imshow(A) %显示图片A % zoom on %打开图像放缩…

本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书之代码系列的Part1(P1~42).代码运行结果请參见原书配图. P20 I = imread('lena.jpg');BW1 = im2bw(I);BW2 = im2bw(I, 0.3);BW3 = im2bw(I, 0.6);figuresubplot(2,2,1),imshow(I);title('original');subplot(2,2,2),imshow(BW1);title('\default');subplot(2,2,…

<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书之代码Part5 本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书之代码系列的Part5.辑录该书第225至第280页之代码(此处应部分读者之需求调整了代码公布的顺序--具体说明请见以下的文章链接),供有须要读者下载研究使用.代码运行结果请參见原书配图,建议下载代码前阅读下文: 关于<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书代码公布的说明 http://blog.csdn.net/baimafujinji/ar…

学过了数字图像处理,就进行一个综合性强的小项目来巩固一下知识吧.前阵子编写调试了一套基于MATLAB的车牌识别的项目的代码.今天又重新改进了一下代码,识别的效果好一点了,也精简了一些代码.这里没有使用神经网络等,只是用了最基础的数字图像处理算法,最后通过模板匹配,得到结果. 源码下载链接: 下载链接(注意:有两套,第二套是后来改进的,都能运行的) 运行结果: 这里读取了车牌图片目录中的第一幅图片,并显示出来了原图像:随后计算出车牌的区域,进行图像切割,单独把车牌提取出来:最后,从图像中切割出每个…

1         图像增强 1.1            直方图均衡化 对于灰度图像,可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图. 代码如下: I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2); 原图像为lena的图片,经过直方图均衡化后的图片为Figure 1. Figure 1 原图灰度直方图请参见:MATLAB数字图像处理(一)基础操作和傅立叶变换,经过修正后的灰度直方图为Figure 2: Figure 2…

数字图像处理是一门集计算机科学.光学.数学.物理学等多学科的综合科学.随着计算机科学的发展,数字图像处理技术取得了巨大的进展,呈现出强大的生命力,已经在多种领域取得了大量的应用,推动了社会的发展.其中,遥感领域中,对于影像数据的处理均基于数字图像处理的技术.而遥感影像数据作为地理信息科学的重要数据源,如何从中获取有用的信息,是地理信息数据处理中重要的内容. MATLAB作为数学领域应用最广泛的一种软件,集成了对于图片处理的函数和功能,成为了处理数字图像问题的佼佼者.其出众的计算能力和简便的绘图能…

以下这些实验中的代码全部是我自己编写调试通过的,到此,最后进行一下汇总. 数字图像处理实验(1):PROJECT 02-01, Image Printing Program Based on Halftoning (基于半色调技术的图像打印技术) 链接:http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/70340458 数字图像处理实验(2):PROJECT 02-02, Reducing the Number of Gray Levels in a…

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla…

数字图像处理课程的大作业,要求如下: 图像分割就是把图像分成若干个特定的.具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程.它是由图像处理到图像分析的关键步骤.现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法.基于区域的分割方法.基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等.图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别,图像搜索等等领域.要求1:输入一副真彩色RGB图像dog.jpg,完成对小狗的分割,输入结果为只包含小狗区域的二值图(matlab环境下,小狗区域值为1,其他区域值为0).要求…