最近学习了慕课的python进阶强化训练,将学习的内容记录到这里,同时也增加了很多相关知识. 主要分为以下九个模块: 基本使用 迭代器和生成器 字符串 文件IO操作 自定义类和类的继承 函数装饰器和类的装饰器 进程和线程 内存管理和垃圾回收机制 基本使用 基本的数据包括:list,tuple(元组),set(集合)和dict(字典).heapq.queue 处理的实际问题是:过滤列表中的负数 解决方案: 列表解析,最好的方式 字典,使用字典的方式和使用列表的方式差不多,都是对value做判断,但…

Python进阶学习笔记(一) threading模块 threading.thread(target = (函数)) 负责定义子线程对象 threading.enumerate() 负责查看子线程对象 测试代码如下: import time import threading def sing(): for i in range(5): print('-----唱歌-----') time.sleep(1) def dance(): for i in range(5): print('-----…

认识Python Python应用场景 Python基础语法 一.认识Python Python 是一种计算机程序设计语言.是一种动态的.面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. Python 的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989 年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido 为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承.之所以选…

这周,机器学习顶级会议 NIPS 2017 的论文评审结果已经通知到各位论文作者了,许多作者都马上发 Facebook/Twitter/Blog/ 朋友圈分享了论文被收录的喜讯.大家的熟人 Facebook 人工智能研究院研究员田渊栋也有一篇论文入选,论文名为「ELF: An Extensive, Lightweight and Flexible Research Platform for Real-time Strategy Games」.这篇论文介绍了他们构建的强化学习研究平台 ELF,为环…

http://lib.csdn.net/article/aimachinelearning/68113 原文地址:http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/77144590 和其它的机器学习方向一样,强化学习(Reinforcement Learning)也有一些经典的实验场景,像Mountain-Car,Cart-Pole等.话说很久以前,因为没有统一的开发测试平台,大家都会自己实现,有用C/C++的,有用Python,还有用Matlab的…

python进阶部分要学习的内容: 学习目标: 1.函数式编程 1.1,什么是函数式编程 函数式编程是一种抽象计算的编程模式 不同语言的抽象层次不同: 函数式编程的特点: python支持的函数式编程: 1.2,python中高阶函数 如下图,变量可以指向函数: 如下图,函数名其实也是变量,只不过是指向函数的变量: 高阶函数:能接收函数作为参数的函数:以下这几点可以证明: 例子:接收abs函数 1.3,python中的map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f…

原文地址: https://www.cnblogs.com/pinard/p/9756075.html ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 在强化学习(八)价值函数的近似表示与Deep Q-Learning中,我们讲到了Deep Q-Learning(NIPS 2013)的算法和代码,在这个算法基础上,有很多Deep Q-Le…

Python进阶学习之特殊方法实例详析 最近在学习python,学习到了一个之前没接触过的--特殊方法. 什么是特殊方法?当我们在设计一个类的时候,python中有一个用于初始化的方法$__init__$,类似于java中的构造器,这个就是特殊方法,也叫作魔术方法.简单来说,特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性,比如可以进行python原生的切片操作,迭代.连乘操作等.在python中,特殊方法以双下划线开始,以双下划线结束. 一个大例子 数学中有一个表示数的概念叫做向量,但是python…

figure:last-child { margin-bottom: 0.5rem; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font: inherit; } input[type="checkbox"], input[type=&quo…

热爱Python Python是Guido van Rossum设计出来的让使用者觉得如沐春风的一门编程语言.2020年11月12日,64岁的Python之父宣布由于退休生活太无聊,自己决定加入Microsoft的DevDiv Team,致力于"确保更好地使用Python".尽管在国内有些声音在Diss着Python,认为它太简单,只是个脚本语言,但是它的发明者对Python的热情,仍然激励着我们坚持对Python的热爱. 龟叔是所有编程语言发明者当中头发最多的这位. 奇迹时刻 col…

在强化学习(八)价值函数的近似表示与Deep Q-Learning中,我们讲到了Deep Q-Learning(NIPS 2013)的算法和代码,在这个算法基础上,有很多Deep Q-Learning(以下简称DQN)的改进版,今天我们来讨论DQN的第一个改进版Nature DQN(NIPS 2015). 本章内容主要参考了ICML 2016的deep RL tutorial和Nature DQN的论文. 1. DQN(NIPS 2013)的问题 在上一篇我们已经讨论了DQN(NIPS 2013…

本文作者:hhh5460 本文地址:https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10134018.html 问题情境 -o---T# T 就是宝藏的位置, o 是探索者的位置 这一次我们会用 q-learning 的方法实现一个小例子,例子的环境是一个一维世界,在世界的右边有宝藏,探索者只要得到宝藏尝到了甜头,然后以后就记住了得到宝藏的方法,这就是他用强化学习所学习到的行为. Q-learning 是一种记录行为值 (Q value) 的方法,每种在一定状态的行为都会有一…

openAI 公司给出了一个集成较多环境的强化学习平台  gym , 本篇博客主要是讲它怎么安装. openAI公司的主页: https://www.openai.com/systems/ 从主页上我们可以看到openAI 公司其实给出了多个强化学习的平台,不过最主要的就是  Gym 和  Baselines , 这里我们讲解如何安装gym . gym平台集成的环境种类较多,如较有名的Atria2600  , Baselines平台则集成了一些最新的强化学习算法, 有兴趣研究具体算法的人或许会对…

从Theano到Lasagne:基于Python的深度学习的框架和库 摘要:最近,深度神经网络以“Deep Dreams”形式在网站中如雨后春笋般出现,或是像谷歌研究原创论文中描述的那样:Inceptionism.在这篇文章中,我们将讨论几个不同的深度学习框架,库以及工具. 深度学习是机器学习和人工智能的一种形式,利用堆积在彼此顶部的神经网络的多个隐藏层来尝试形成对数据更深层次的“理解”. 最近,深度神经网络以“Deep Dreams”形式在网站中如雨后春笋般出现,或是像谷歌研究原创论文中描述的…

Python进阶:函数式编程实例(附代码) 上篇文章"几个小例子告诉你, 一行Python代码能干哪些事 -- 知乎专栏"中用到了一些列表解析.生成器.map.filter.lambda.zip等表达形式,这就涉及到了Python中关于函数式编程(functional programming)的语法.函数等.这里我们就根据一些实例,聊聊Python中的函数式编程. 先附上维基百科中关于函数式编程的解释: 函数式编程,或称函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将电脑运算视为数学上…

之前在寒假的时候,学习了python基础.在慕课网上看的python入门:http://www.imooc.com/learn/177 python进阶:http://www.imooc.com/learn/317 其实好多知识都是学了忘,忘了学的. 最近因为要使用爬虫爬去数据和照片,所以现在开始学习网络爬虫. 爬虫架构:URL管理器,网页下载器,网页解析器 URL管理器:管理待抓取URL集合和已抓取URL集合 防止重复抓取. URL管理器实现方法: 缓存数据库:大公司,性能高 内存:个人,小公…

前言 在上一篇文章[python进阶]详解元类及其应用1中,我们提到了关于元类的一些前置知识,介绍了类对象,动态创建类,使用type创建类,这一节我们将继续接着上文来讲~~~ 5.使⽤type创建带有⽅法的类 最终你会希望为你的类增加⽅法.只需要定义⼀个有着恰当签名的函数并将 其作为属性赋值就可以了.添加实例⽅法 In [14]: def echo_bar(self):#定义了一个普通的函数 ...: print(self.bar) ...: In [15]: FooChild = type('…

前几天,我们Python猫交流学习群 里的 M 同学提了个问题.这个问题挺有意思,经初次讨论,我们认为它无解. 然而,我认为它很有价值,应该继续思考怎么解决,所以就在私密的知识星球上记录了下来. 万万没想到的是,在第二天,有两位同学接连给出了解决方法! 由此,群内出现了一轮热烈的技术交流. 本文将相关的内容要点作了梳理,并由此引申到更进一步的学习话题,希望对你有所帮助. 1.如何动态生成变量名? M 同学的问题如下: 打扰一下大家,请教一个问题,已知 list = ['A', 'B', 'C',…

在软件开发领域中,人们经常会用到这一个概念——“设计模式”(design pattern),它是一种针对软件设计的共性问题而提出的解决方案.在一本圣经级的书籍<设计模式:可复用面向对象软件的基础>(1991年,Design Patterns - Elements of Reusable Object-Oriented Software)中,它提出了23种设计模式.迭代器模式就是其中的一种,在各种编程语言中都得到了广泛的应用. 本文将谈谈 Python 中的迭代器模式,主要内容:什么是迭代器模式…

导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总.为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证. 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组…)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理…

在强化学习(九)Deep Q-Learning进阶之Nature DQN中,我们讨论了Nature DQN的算法流程,它通过使用两个相同的神经网络,以解决数据样本和网络训练之前的相关性.但是还是有其他值得优化的点,文本就关注于Nature DQN的一个改进版本: Double DQN算法(以下简称DDQN). 本章内容主要参考了ICML 2016的deep RL tutorial和DDQN的论文<Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning…

在机器学习中,我们经常会分类为有监督学习和无监督学习,但是尝尝会忽略一个重要的分支,强化学习.有监督学习和无监督学习非常好去区分,学习的目标,有无标签等都是区分标准.如果说监督学习的目标是预测,那么强化学习就是决策,它通过对周围的环境不断的更新状态,给出奖励或者惩罚的措施,来不断调整并给出新的策略.简单来说,就像小时候你在不该吃零食的时间偷吃了零食,你妈妈知道了会对你做出惩罚,那么下一次就不会犯同样的错误,如果遵守规则,那你妈妈兴许会给你一些奖励,最终的目标都是希望你在该吃饭的时候吃饭,该吃零食…

随着AlphaGo和AlphaZero的出现,强化学习相关算法在这几年引起了学术界和工业界的重视.最近也翻了很多强化学习的资料,有时间了还是得自己动脑筋整理一下. 强化学习定义 先借用维基百科上对强化学习的标准定义: 强化学习(Reinforcement Learning,简称RL)是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益. 从本质上看,强化学习是一个通用的问题解决框架,其核心思想是 Trial & Error. 强化学习可以用一个闭环示意图来表示: 强化学习四元素…

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性(几乎没有之一),在<Python进阶:切片的…

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 在前两篇关于 Python 切片的文章中,我们学习了切片的基础用法.高级用法.使用误区,以及自定义对象如何实现切…

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组...)中的单个元素,那么,如果要获…

python风控评分卡建模和风控常识(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share [强化学习]Q-Learning详解1.算法思想QLearning是强化学习算法中值迭代的算法,Q即为Q(s,a)就是在某一时刻的 s 状态下(s∈…

原文地址:https://www.hhyz.me/2018/08/05/2018-08-05-RL/ 1. 前言 虽然将深度学习和增强学习结合的想法在几年前就有人尝试,但真正成功的开端就是DeepMind在NIPS 2013上发表的 Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 一文,在该文中第一次提出Deep Reinforcement Learning 这个名称,并且提出DQN(Deep Q-Network)算法,实现从纯图像输入完全通过学习来…

原文地址: https://www.cnblogs.com/pinard/p/9778063.html ----------------------------------------------------------------------------------------------- 在强化学习(九)Deep Q-Learning进阶之Nature DQN中,我们讨论了Nature DQN的算法流程,它通过使用两个相同的神经网络,以解决数据样本和网络训练之前的相关性.但是还是有其他值得…

完成慕课网的python基础学习以后,大约花了三天时间,平均每天一个小时,总结了一些比较好的例题和思想方法,下面来学习python进阶吧 参考廖雪峰官方课程 函数 python官方函数调用文档 定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象! 可变参数: 可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个.2个到任意个,还可以是0个. 关键字参数 : 可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple.而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参…