https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=8 李宏毅深度学习 图很清楚的反映出两者的不同 Recurrent可以看成Recursive的特殊形式,即以特定方式组成的recursive…

RNN应用到音乐数据,资料以及代码 http://www-etud.iro.umontreal.ca/~boulanni/icml2012 Modeling Temporal Dependencies in High-Dimensional Sequences: Application to Polyphonic Music Generation and Transcription 综述 Representation Learning: A Review and New Perspectives…

0. Overview What is language models? A time series prediction problem. It assigns a probility to a sequence of words,and the total prob of all the sequence equal one. Many Natural Language Processing can be structured as (conditional) language modell…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_98238f850102w7ik.html 目前所有的ANN神经网络算法大全 (2016-01-20 10:34:17) 转载▼ 标签: it   概述 1 BP神经网络 1.1 主要功能 1.2 优点及其局限性 2 RBF(径向基)神经网络 2.1 主要功能 2.2 优点及其局限性 3 感知器神经网络 3.1 主要功能 3.2 优点及其局限性 4 线性神经网络 4.1 主要功能 4.2优点及其局限性 5自组织神经网络 5.1 自组织…

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本篇文章是我在读期间,对自然语言处理中的文本相似度问题研究取得的一点小成果.如果你对自然语言处理 (natural language processing, NLP) 和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)有一定的了解,可以直接看摘要和LSF-SCNN创新与技术实现部分.如果能启发灵感,应用于更多的现实场景中带来效果提升,那才是这篇文章闪光的时刻.如果你没有接触过NLP和CNN,也不在担心,可…

Open-domain QA Overview The whole system is consisted with Document Retriever and Document Reader. The Document Retriever returns top five Wikipedia articles given any question, then the Document Reader will process these articles. Document Retriever…

From the offical code: class TimeDistributed(Wrapper): """This wrapper applies a layer to every temporal slice of an input. The input should be at least 3D, and the dimension of index one will be considered to be the temporal dimension. Con…

概括:RNN 适用于处理序列数据用于预测,但却受到短时记忆的制约.LSTM 和 GRU 采用门结构来克服短时记忆的影响.门结构可以调节流经序列链的信息流.LSTM 和 GRU 被广泛地应用到语音识别.语音合成和自然语言处理等. 1. RNN RNN 会受到短时记忆的影响.如果一条序列足够长,那它们将很难将信息从较早的时间步传送到后面的时间步. 因此,如果你正在尝试处理一段文本进行预测,RNN 可能从一开始就会遗漏重要信息.在反向传播期间,RNN 会面临梯度消失的问题. 梯度是用于更新神经网络的权…

第一周:深度学习引言(Introduction to Deep Learning) 欢迎(Welcome) 深度学习改变了传统互联网业务,例如如网络搜索和广告.但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们,从获得更好的健康关注. 深度学习做的非常好的一个方面就是读取 X 光图像,到生活中的个性化教育,到精准化农业,甚至到驾驶汽车以及其它一些方面.如果你想要学习深度学习的这些工具,并应用它们来做这些令人窒息的操作,本课程将帮助你做到这一点.当你完成 cousera 上面的这一系列专项课…

转载:调参是个头疼的事情,Yann LeCun.Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton这些大牛为什么能够跳出各种牛逼的网络? 下面一些推荐的书和文章:调参资料总结Neural Network: Trick of the Trade Neural Networks: Tricks of the Trade Practical Recommendations for Gradient-based Training of Deep Architectures http://arxi…