MySQL表碎片化(Table Fragmentation)的原因 关于MySQL中表碎片化(Table Fragmentation)产生的原因,简单总结一下,MySQL Engine不同,碎片化的原因可能也有所差别.这里没有深入理解.分析这些差别.此文仅以InnoDB引擎为主.总结如有不足或错误的地方,敬请指出. InnoDB表的数据存储在页(page)中,每个页可以存放多条记录.这些记录以树形结构组织,这颗树称为B+树索引.表中数据和辅助索引都是使用B+树结构.维护表中所有数据的这颗B+树索…

MYSQL优化之碎片整理   在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR.TEXT.BLOB等可变长度的文本数据类型.不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作--MySQL数据表碎片整理. 那么,为什么在使用这些数据类型之后,我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢? 条测试数据. --创建DEMO表 CREATE TABLE DEMO( id int unsigned, body text ) engine=myisam charset=utf8;   条测试数据 INS…

虚拟机中,随着不断的使用,增加大文件(例如日志,视频和软件版本),虽然在虚拟机中手动删除了,但是虚拟机占用的空间并不会随之减少,需要手动清理一下. 这里介绍一种Virtual box中Ubuntu碎片整理方法. ubuntu内存如下 实际占用磁盘空间大小 然后删除一个1.5G左右的文件 但是实际占用磁盘空间仍然没有同步减少 这里需运行如下命令 sudo dd if=/dev/zero of=/EMPTY bs=1M sudo rm -f /EMPTY 然后关机 在windows上运行 .\VBo…

一.为什么会产生碎片 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间,这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据,所以也会产生索…

MYSQL之磁盘碎片整理 清澈,细流涓涓的爱 数据库引擎以InnoDB为主 1.磁盘碎片是什么 ​ InnoDB表的数据存储在页中,每个页可以存放多条记录,这些记录以树形结构组织,这棵树称为B+树. ​ 聚簇索引的叶子结点包含行中所有字段的值,辅助索引的叶子结点包含索引列和主键列. ​ 在InnoDB中,删除一些行,这些行只是被标记已删除,而不会立即删除,个人认为和电脑的清除磁盘相同,之后可以通过覆盖旧数据实现删除,InnDB的Purge线程会异步的清理这些没用的索引键和行.但是依然不会把这些释…

参考:http://blog.51yip.com/mysql/1222.html BLOB和TEXT值会引起一些性能问题,特别是在执行了大量的删除操作时.删除操作会在数据表中留下很大的空洞,以后填入这些空洞的记录在插入的性能上会有影响.为了提高性能,建议定期使用OPTIMIZE TABLE功能对这类表进行碎片整理,避免因为空洞导致性能问题…

MySQL表碎片整理 1. 计算碎片大小 2. 整理碎片 2.1 使用alter table table_name engine = innodb命令进行整理. 2.2 使用pt-online-schema-change工具也能进行在线整理表结构,收集碎片等操作. 2.3 使用optimize table命令,整理碎片. 3. 整理表碎片shell脚本 1. 计算碎片大小 要整理碎片,首先要了解碎片的计算方法. 可以通过show table [from|in db_name] status li…

网络上有很多MySQL表碎片整理的问题,大多数是通过demo一个表然后参考data free来进行碎片整理,这种方式对myisam引擎或者其他引擎可能有效(本人没有做详细的测试).对Innodb引擎是不是准确的,或者data free是不是可以参考,还是值得商榷的.本文基于MySQL的Innodb存储引擎,数据库版本是8.0.18,对碎片(fragment)做一个简单的分析,来说明如何量化表的碎片化程度. 涉及的参数1,information_schema_stats_expiryinforma…

整理表碎片通常的方法是move表,当然move是不能在线进行的,而且move后相应的索引也会失效,oracle针对上述不足,在10g时加入了shrink,那这个方法能不能在生产中使用呢?       shrink的一个优点是能在线进行,不影响表上的DML操作,当然,并发的DML操作在shrink结束的时刻会出现短暂的block:shrink的另外一个优点是在碎片整理结束后,表上相关的index仍然enable.对于第二点进一步说明下,shrink在整理表碎片的时候,行源的rowid已经发生改变,…

不知道大家有没有遇到这样的一种情况,线上业务在MySQL表上做增删改查操作,随着时间的推移,表里面的数据越来越多,表数据文件越来越大,数据库占用的空间自然也逐渐增长 为了缩小磁盘上表数据文件占用的空间,我们在最大的一张业务表中用delete命令删除了一半儿的旧数据,删除之后,磁盘上表数据文件并没有缩小,即使删除整张表的数据,文件依然没有变小,这是为什么呢? 本文将详细的分析上述问题,并给出正确回收表空间的方法 前置说明 目前大部分MySQL数据库都是用的 InnoDB 引擎,所以如无特殊说明,文…