1.in和exists in是把外表和内表作hash(字典集合)连接,而exists是对外表作循环,每次循环再对内表进行查询.一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的,如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in. 例如:表A(小表),表B(大表) 方式一:索引使用 1)select * from A where id in(select id from B) -->效率低,用到了A表上id…
写在前面:最近的工作主要是写SQL脚本,在编写过程中对SQL的执行和解析过程特别混乱不清,造成了想优化却无从下手.为此专门在网上找博文学习,并做了如下总结. 1.查询中常用到的关键词有: SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY 其中,SELECT与FROM是必需的,其他关键词则是可选的. 2.这些关键词的书写顺序: SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 记录筛选条件 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组筛选条件 ORDER…
转载https://www.cnblogs.com/zhang-bo/p/9138151.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…
SQL语句中的每个关键字都按照顺序往下执行,而每一步操作会生成一个临时表,最后的临时表就是最终结果: FROM <left_table>:from子句返回初始结果集 <join_type> JOIN <right_table>:排除不满足join的条件的行 ON <join_condition>:多表关联 WHERE <where_condition>:子句排除不满足搜索条件的行 GROUP BY <group_by_list>:子句…
1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(select cc from B) -->效率低,用到了A表上cc列的索引: sel…
