一.HAWQ中的分区表        与大多数关系数据库一样,HAWQ也支持分区表.这里所说的分区表是指HAWQ的内部分区表,外部分区表在后面"外部数据"篇讨论. 在数据仓库应用中,事实表通常有非常多的记录,分区能够将这样的大表在逻辑上分为小的.更易管理的数据片段.HAWQ的优化器支持分区消除以提高查询性能. 仅仅要查询条件中能够使用分区键作为过滤条件.那么HAWQ仅仅须要扫描满足查询条件的分区,而不必进行全表扫描.        分区并不改变表数据在segment间的物理分布.表的分…

一.HAWQ中的分区表        与大多数关系数据库一样,HAWQ也支持分区表.这里所说的分区表是指HAWQ的内部分区表,外部分区表在后面“外部数据”篇讨论.在数据仓库应用中,事 实表通常有非常多的记录,分区可以将这样的大表在逻辑上分为小的.更易管理的数据片段.HAWQ的优化器支持分区消除以提高查询性能.只要查询条件中可以 使用分区键作为过滤条件,那么HAWQ只需要扫描满足查询条件的分区,而不必进行全表扫描.        分区并不改变表数据在segment间的物理分布.表的分布是物理的,无…

        前面已经完毕了HAWQ的安装部署,也了解了HAWQ的系统架构与主要组件,以下開始使用它. HAWQ作为Hadoop上的一个服务提供给用户,与其他全部服务一样.最主要的操作就是启动.停止.重新启动服务.要完毕这些操作,须要适当的环境设置.以下就HAWQ管理的一些基础概念.操作环境.启动停止及其推荐的操作进行讨论. 一.基础概念        假设组织中能够做到系统管理与开发分离.那这部分内容严格说应该是HAWQ系统管理员所关心的.要利用好HAWQ集群,应该有一些Linux/UNIX…

(原文地址:http://hawq.incubator.apache.org/docs/userguide/2.1.0.0-incubating/troubleshooting/Troubleshooting.html)        本章描写叙述怎样解决HAWQ系统中常见的错误和问题. 一.查询性能问题         问题:查询慢.        原因:一个查询执行缓慢可能有多个原因. 比如,数据分布的位置.虚拟段的数量.查询使用的主机数量等都可能影响查询性能. 下面过程描写叙述怎样排查查询…

  之前的文章"分而治之"在介绍大表分区时,作者尚未实现不同的分区策略,即只能按指定的分区键进行分区.这次作者完善了一下分区策略,在规划大表分区时可以按Hash或者时间范围进行分区,所以本篇介绍不同的分区策略适用的场景,同时介绍一下表扫描时如何指定从特定分区查询数据. 一.分区策略及其适用场景:   在新建实体模型时,根据数据是否动态增长以及预估数据规模后确定合适的分区策略,另外根据作者虚拟机的配置单分区的记录数在100万内比较合适: 注意:实体成员作为分区键时是只读的,实体保存后不能…

前言 SQL Server 2005开始支持表分区,这种技术允许所有的表分区都保存在同一台服务器上.每一个表分区都和在某个文件 组(filegroup)中的单个文件关联.同样的一个文件/文件组可以容纳多个分区表. 在这种设计架构下,数据库引擎能够判定查询过程中应该访问哪个分区,而不用扫描整个表.如果查询需要的数据行分散在多个分区中,SQL Server使用多个处理器对多个分区进 行并行查询.你可以为在创建表的时候就定义分区的索引. 对小索引的搜索或者扫描要比扫描整个表或者一张大表上的索引要快很多…

MySQL表分区技术 MySQL有4种分区类型: 1.RANGE 分区 - 连续区间的分区 - 基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区: 2.LIST 分区 - 离散区间的分区 - 类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择: 3.HASH 分区 - 平均分区 - 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算,这个函数可以包含MySQL中有效的.产生非负整数值的任何表达式: 4.KEY…

一.查询zabbix数据库大小 mysql> select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' mb') as data_size,concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'mb') as index_size from information_schema.tables group by table_schema order by data_size d…

1. 为什么需要数据分片技术 2. 3种数据分片方式简述 3. 分片技术原理概述 4. 对单表分区的时机 1为什么需要数据分片技术 数据库产品的市场 在互联网行业内,绝大部分开发人员都会遇到数据表的性能问题,特别是当单表数据量特别大的时候,就算是添加索引,性能也都差强人意.对于亿级别的数据,有些大的企业会选择性能非常好的Oracle,Oracle属于中大型数据库,能在数据量大的情况下有好的数据处理性能.但是绝大部分小型企业是不会选择昂贵的oracle的,况且几乎所有的互联网巨头公司选择的也都是免…

分区是在处理大型事实表时常用的方法.分区的好处在于缩小查询扫描范围,从而提高速度.分区分为两种:静态分区static partition和动态分区dynamic partition.静态分区和动态分区的区别在于导入数据时,是手动输入分区名称,还是通过数据来判断数据分区.对于大数据批量导入来说,显然采用动态分区更为简单方便. - 对现存hive表的分区 首先,新建一张我们需要的分区以后的表create table like 'origin' 若现存hive表中没有分区信息,我们需要手动修改hive…