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Hadoop Pipes Exception: Illegal text protocol command 对于Hadoop pipes 出现这样的错误,基本上编译代码依赖的.so和.a 版本不匹配 网上也没有给出更多信息,我的同事最近回复了解决办法,可以参考 https://groups.google.com/a/cloudera.org/forum/#!msg/cdh-user/j0dpYPDx3_A/S1rotrWGSf0J 如果不能FQ,摘录如下   I met with the sam…
首记 感觉Hadoop是一个坑,打着大数据最佳解决方案的旗帜到处坑害良民.记得以前看过一篇文章,说1TB以下的数据就不要用Hadoop了,体现不 出太大的优势,有时候反而会成为累赘.因此Hadoop的使用场所一般有两:一是有一定规模的公司,数据流一般是TB级别的,这样的公司其实不多:二是各 大高校的实验室,作为研究使用.不幸的我也走上了这条路,仅为研究之用.而且我的使用需求还不是一般的在Hadoop下开发应用程序,而是开发好的C++ 程序要放到Hadoop平台下进行测试.Hadoop是基于Jav…
[Hadoop Pipes] 1.MapContext的getInputSplit()可以用于获取当前mapper所对象的文件路经,也就是Pipes中,没有InputSplit接口/对象. 2.在Pipes中,不需要也没法自实现InputFormat及InputSplit.我们所能做的只有,实现一个RecordReader(用以把自己定义文件数据转换成为Key&value),需要在构造函数中根据MapContext获取文件名(路径),然后打开读取,并实现RecordReader接口. 注意: 1…
http://devel.cs.stolaf.edu/projects/bw/wiki.real/index.php/Hadoop_Reference,_January_2011 http://guoyunsky.iteye.com/blog/1709392 http://stackoverflow.com/questions/6051671/linker-error-with-hadoop-pipes http://cs.smith.edu/dftwiki/index.php/Hadoop_T…
说明:这篇博客来自我的CSDN博客:http://blog.csdn.net/lxxgreat/article/details/7755369 经过一上午的努力,终于以伪分布式模式运行了C++版的MapReduce.下面逐一介绍这一过程 一.先决条件    1. 在Linux系统上已安装好hadoop 1.0.X版本(本人系统为CentOS5.5(64位系统),hadoop版本为1.0.3,其它系统有可能不同)    2. 了解hadoop基本概念 二.步骤(如果已具备该步骤下的条件可以跳过该步…
Hadoop是2013年最热门的技术之一,通过北风网robby老师<深入浅出Hadoop实战开发>.<Hadoop应用开发实战>两套课程的学习,普通Java开发人员可以在最快的时间内提升工资超过15000.成为一位完全精通Hadoop应用开发的高端人才. Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式…
一.用户命令1.archive命令 (1).什么是Hadoop archives?Hadoop archives是特殊的档案格式.一个Hadoop archive对应一个文件系统目录. Hadoop archive的扩展名是*.har.Hadoop archive包含元数据(形式是_index和_masterindx)和数据文件(part-*)._index文件包含了档案中的文件的文件名和位置信息. (2).如何创建archive?用法:hadoop archive -archiveName N…
MapReduce Tutorial(个人指导) Purpose(目的) Prerequisites(必备条件) Overview(综述) Inputs and Outputs(输入输出) MapReduce - User Interfaces(用户接口) Payload(有效负载) Mapper Reducer Partitioner Counter Job Configuration(作业配置) Task Execution & Environment(任务执行和环境) Memory Man…
Hadoop在国内主要以互联网公司为主,下面主要介绍大规模使用Hadoop或研究Hadoop的公司. 1. 百度 百度在2006年就关注了Hadoop并开始调研和使用,截止2012年,总的集群规模超过7个集群,单集群超过2800台机器节点,Hadoop机器总数超过15000台机器,总的存储容量超过100PB,已经使用的超过74PB,每天提交的作业数目超过6600个,每天的输入数据量已经超过7500TB,输出超过1700TB. 百度的Hadoop集群为整个公司的数据团队大搜索团队社区产品团队广告团…
一.基本环境搭建 1. 准备 hadoop-2.5.0-src.tar.gz apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz jdk-7u67-linux-x64.tar.gz protobuf-2.5.0.tar.gz 可联外部网络 2. 安装 jdk-7u67-linux-x64.tar.gz 与 apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz [liuwl@centos66-bigdata-hadoop ~]$ vi /etc/profile #JAVA_HOME…