算法笔记(c++)--关于01背包的滚动数组 关于01背包问题:基本方法我这篇写过了. https://www.cnblogs.com/DJC-BLOG/p/9416799.html 但是这里数组是N^2,据说滚动数组可以用1维来代替二维. 我想了想也没想通.干脆老方法,一步步列出来就懂了. 先上下滚动数组的代码,然后分析代码: dp[N];//这里只用一维的 ; i<=n; i++)//对每个数判断,可反 { for(int j=m; j>=weight[i]; j--)/ dp[j]=ma…

Charm Bracelet Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 47440   Accepted: 20178 Description Bessie has gone to the mall's jewelry store and spies a charm bracelet. Of course, she'd like to fill it with the best charms possible fro…

一.题目链接:P1064 金明的预算方案 二.思路 1.一共只有五种情况 @1.不买 @2.只买主件 @3.买主件和附件1(如果不存在附件也要运算,只是这时附件的数据是0,也就是算了对标准的结果也没影响) @4.买主件和附件2 @5.买主件和两个附件 2.因为要求的是重要度*价格,那么数组就直接存重要度*价格,最后输出f[n]就是答案 附件不一定刚好有两个,可是如果没有的话数组的值是空的,也就好像虚无缥缈的灵魂一样,用了也没关系 3.主件和附件要构建一层联系,一个个输入物品时肯定混杂着主件和附件…

题目链接:HDU 5119 Problem Description Matt has N friends. They are playing a game together. Each of Matt's friends has a magic number. In the game, Matt selects some (could be zero) of his friends. If the xor (exclusive-or) sum of the selected friends'ma…

问题描述: 0-1背包问题,部分背包问题(课本P229)实验要求: (1)实现0-1背包的动态规划算法求解 (2)实现部分背包的贪心算法求解 0-1背包问题代码: public static void main(String[] args){ //获取物品个数,每个物品的重量和价值,以及背包容量 Scanner in1 = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入物品个数和背包容量:"); int num_goods = in1.n…

题目描述: 对于给出的n个物品,每个物品有一个价格p[i],你有m元钱,求最多能买的物品个数,以及有多少种不同的方案 题目分析: 类似01背包的题目,一般的01背包问题我们遇到的是求n个物品,有m的容量,每个有w[i]的花费,求出容量范围内的价值的最大值,动态转移方程为dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]] + value[i]),dp[i][j]存放前i种物品,容量为j时价值的最大值,优化空间之后是dp[j] = max(dp[j], dp[j-w…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2955 如果认为:1-P是背包的容量,n是物品的个数,sum是所有物品的总价值,条件就是装入背包的物品的体积和不能超过背包的容量1-P. 在这个条件下,让装入背包的物品的总价值,也就是bag[i].[v]的和最大 bag.v是每一件物品的价值,bag.p是每件物品的体积 像上面这样想是行不通的.下面有解释 这道题麻烦的是概率这东西没法用个循环表示出来,根据我以往的经验,指望着把给出的测试数据乘上一百或者一万这种…

题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=203 思路:先求点0到每个点的最短距离,dijkstra算法,然后就是01背包了 我奇怪的是100*1000000的时间复杂度居然没有超时! 代码如下: #include "stdio.h" #include "string.h" #define N 105 #define INF 0x3fffffff bool mark[N]; int dist[N];…

其实这个问题,真的挺好想的,但是我咋想了那么久呢~~ 很好理解,第K大01背包一定基于01背包,dp数组也很容易的想到由dp[V]  ---->   dp[V][K],来表示背包容量是V时候的第K大背包 然后就是状态转移方程了,多写一写,你也能手推出来的,不能被吓到 dp[V][1] = max_第一大(dp[v][1],dp[v-w][1]+vi) dp[V][2] = max_第二大数(dp[v][1],dp[v-w][1]+vi,dp[v][2],dp[v-w][2]+vi) =  max…

题意: 给你一组数,分成差距最小的两份A,B(A>=B) 分析: 转01背包 注意: 01背包用一维数组 不要用二维 二维数组若是开太大,内存超限,开太小,RE #include "cstdio" #include "cmath" #include "cstring" #include "iostream" #include "algorithm" using namespace std; #defi…